研究目的
为多周期相移引入一种可行且有效的故障恢复方法，以克服原方法的噪声敏感性，确保三维重建的最优精度和覆盖范围。
研究成果
完整边缘集检测（CFC）方法在恢复相位解缠故障方面展现出最佳性能，即使在高噪声条件下仍能提供高精度和高覆盖率。该方法显著提升了多周期相移在实际三维重建场景中的可行性。
研究不足
主要限制在于多周期相移对噪声的敏感性，这可能导致解包裹故障。所提出的方法旨在缓解这一问题，但需要足够数量的正确解码相邻像素才能实现有效恢复。
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[IEEE 2018年第24届国际模式识别大会(ICPR) - 中国北京(2018.8.20-2018.8.24)] 2018年第24届国际模式识别大会(ICPR) - 基于邻域的相位解缠故障恢复方法
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[IEEE 2018年第24届国际模式识别大会(ICPR) - 中国北京(2018.8.20-2018.8.24)] 2018年第24届国际模式识别大会(ICPR) - 基于邻域的相位解缠故障恢复方法
DOI：10.1109/ICPR.2018.8546052
出版年份：2018
更新时间：2025-09-09 09:28:46
摘要：
在多种结构光方法中，相位偏移法是实际三维重建设备中最广泛采用的技术。这主要归功于其高精度、强抗噪性及简便的实现方式。然而相位偏移也存在固有缺陷——采用正弦波周期性导致的空间歧义性。当然学界已提出多种相位解包裹方法来解决该问题，其中最具前景的方案利用互质周期的附加信号，通过观测每个空间点独特的相位组合来辨识。但该方法要求必须对每个信号实现极高精度的相位恢复才能正确识别组合，事实上即便是轻微误差也会导致解包裹故障，使得整体方案的抗噪能力远逊于基础相位偏移法。本文提出一种可直接应用于多周期相位偏移的可行且有效的故障恢复方法，该组合流程即使在高噪声条件下仍能保持最优精度与覆盖范围，克服了原方案的缺陷。通过基于真实数据与合成数据的深度实验评估与对比，验证了该流程的性能表现。
作者：
Mara Pistellato，Filippo Bergamasco，Luca Cosmo，Andrea Gasparetto，Dalila Ressi，Andrea Albarelli
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