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嵌段共聚物刷层模板法制备纳米纤维上金纳米颗粒用于表面增强拉曼散射光生理学

DOI:10.1021/acsami.8b19161 期刊:ACS Applied Materials & Interfaces 出版年份:2019 更新时间:2025-09-23 15:23:52
摘要: 在玻璃纳米纤维上吸附的纳米级薄块状共聚物(BCP)刷层薄膜,成功解决了在高曲率表面沉积密集且均匀分散纳米颗粒的长期难题,从而推动了神经递质检测用纳米传感器的改进研发。我们采用聚苯乙烯-嵌段-聚4-乙烯基吡啶(PS-b-P4VP)BCP与直径52纳米的等离子体金纳米颗粒(AuNPs),在直径低至200纳米的拉制纤维上制备该纳米传感器。该方法仅需溶液加工和等离子体清洗步骤,工艺简便。与未使用模板时相同AuNPs在同类纤维上的随机聚集相比,AuNPs在纳米纤维上的模板化组装使4-巯基苯甲酸的表面增强拉曼散射(SERS)性能提升超过一个数量级。我们推测纳米纤维形成的波长尺度透镜效应增强了SERS性能,其强度甚至能在中等激光功率下熔融玻璃纳米纤维。实验证明该纳米传感器能以比聚集态AuNPs高一个数量级的灵敏度,检测活体小鼠多巴胺能神经元共释放的多巴胺和谷氨酸等神经递质。这种BCP模板化纳米纤维兼具制备简易性与卓越性能优势,展现出其在高曲率表面高效图案化纳米颗粒的潜力,以及作为细胞生理学分子纳米传感器的应用前景。
作者: Hu Zhu,Félix Lussier,Charles Ducrot,Marie-Josée Bourque,Joachim P. Spatz,Wenli Cui,Li Yu,Wei Peng,Louis-éric Trudeau,C. Geraldine Bazuin,Jean-Francois Masson
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开发一种改进的神经递质纳米传感器,利用嵌段共聚物刷层在高度弯曲的纳米纤维表面模板化密集且分散良好的金纳米颗粒,以增强表面增强拉曼散射(SERS)性能。

BCP刷层能有效在纳米纤维上模板化形成致密且分散良好的金纳米颗粒(AuNPs),从而显著提升表面增强拉曼散射(SERS)性能。这使得多巴胺能神经元释放神经递质(如多巴胺和谷氨酸)的共释放检测更为灵敏,推动了SERS光生理学在生物传感领域的发展。

该方法可能存在可重复性问题(提及可重复性为75%),高激光功率会导致神经元发热和损伤或使纳米纤维熔化。该技术仅适用于高度弯曲的表面,且可能不易扩展到其他几何形状。

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