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基于多方向总变分最小化的多次有限角度计算机断层重建

DOI:10.1063/1.5030673 期刊:Review of Scientific Instruments 出版年份:2018 更新时间:2025-09-23 15:23:52
摘要: 从不完整投影中实现精确的计算机断层扫描(CT)重建是一个重要研究课题。稀疏采样和有限角度采样是降低X射线辐射剂量或缩短扫描时间的两种有效方法。但在医学CT中实现稀疏采样技术复杂,因为难以频繁切换球管功率或前置准直器。有限角度采样则会导致图像重建精度下降。本研究开发的多次有限角度(MLA)采样方案能良好平衡技术实施复杂度与CT重建难度——既无需频繁切换球管功率或前置准直器,所获投影的数据相关性也低于有限角度采样。采用MLA采样获取的投影数据时,基于全变分最小化(TVM)方法重建的CT图像会出现阴影伪影。由于这些伪影呈若干固定方向分布,本研究针对MLA CT重建设计了基于多方向总变分的伪影抑制重建模型,通过多方向总变分最小化(MDTVM)求解该优化模型。数字体模和真实投影实验表明,MDTVM比TVM能更有效抑制阴影伪影。
作者: Changcheng Gong,Li Zeng,Yumeng Guo,Chengxiang Wang,Shengmiao Wang
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研究概述 实验方案 设备清单

开发一种多有限角度(MLA)采样方案和多方向全变分最小化(MDTVM)方法,用于从不完整投影中实现精确的CT重建,在抑制阴影伪影的同时降低X射线辐射剂量或扫描时间。

MLA采样方案通过减少管电压或准直器频繁切换的需求,并降低与有限角度采样相比的数据相关性,有效平衡了技术实施复杂度与CT重建难度。专为MLA CT设计的MDTVM方法通过增强多方向稀疏性,比TVM更能抑制阴影伪影。数字体模和真实数据的实验表明,MDTVM能获得边缘更清晰、伪影更少的更高图像质量,但完全消除伪影和参数优化仍需改进。未来工作应聚焦于引入额外先验知识、扩展至三维情况以及开发自适应参数选择方法。

MLA采样需要较大的扫描角度范围,在空间受限的环境中可能难以实现。重建参数(如σ、NMDTV)基于目视检查手动选择,缺乏自适应方法。由于投影不完整,阴影伪影虽有所减弱但未完全消除。若无额外先验知识,该方法性能受限,图像仍可能出现形变。计算成本随方向数量(NMLA)增加而上升,不过并行计算可缓解此问题。

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