研究目的
研究氧化物/半导体界面净电荷(Qint)对AlGaN/GaN金属-氧化物-半导体异质结构阈值电压不稳定性的影响。
研究成果
研究表明,AlGaN/GaN MOS异质结构中高密度的负Qint会因深能级未占据界面态导致CV迟滞效应加剧和阈值电压不稳定,使常关器件更易受影响。这凸显了控制Qint和界面质量对器件稳定性的重要性,并指出若不考虑Qint效应,仅凭CV迟滞效应可能无法表明界面质量良好。
研究不足
该研究假设在电荷俘获/发射过程中配置变化可忽略不计,且在某些情况下未充分考虑体氧化物陷阱的贡献(如无PDA样品模拟结果中的差异所示)。不同沉积方法和后处理对陷阱密度的影响可能有所不同。
1:实验设计与方法选择:
本研究采用电容-电压(CV)迟滞测量和一维泊松求解器模拟,结合肖克利-里德-霍尔模型来解释界面陷阱的俘获/发射过程。
2:样品选择与数据来源:
在蓝宝石衬底上通过金属有机化学气相沉积(MOCVD)生长的GaN帽层/AlGaN/GaN外延异质结构上制备了MOS异质结构,并对比了有无沉积后退火(PDA)的样品。
3:实验设备与材料清单:
设备包括用于氧化层厚度测量的X射线反射仪、频率为100 kHz且交流振幅为30 mV的CV测量装置、阈值电压瞬态测量装置、采用宽带氙灯和带通滤波器的滤光辅助阈值电压瞬态技术,以及材料如Al2O3栅极氧化层、Ti/Al/Ni/Au欧姆接触和Ni/Au栅极金属。
4:实验步骤与操作流程:
步骤包括台面隔离刻蚀、欧姆接触蒸发与退火、在600°C下通过MOCVD沉积Al2O3并进行HCl浸渍和O2等离子体预处理、部分样品在700°C下进行PDA、从-12 V到正电压的电压扫描进行CV迟滞测量,以及多种Dit分布测量技术。
5:数据分析方法:
数据分析采用泊松求解器模拟、通过Vth-tox依赖性的线性拟合提取Qint,以及结合多种方法(阈值电压瞬态、光辅助和CV频率色散)来确定Dit分布。
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