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[IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 瓦伦西亚（2018.7.22-2018.7.27）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 基于几何显著性的超高分辨率遥感影像精确建筑物检测

DOI：10.1109/IGARSS.2018.8517331 出版年份：2018 更新时间：2025-09-23 15:22:29
摘要： 本文旨在解决高分辨率（VHR）遥感影像中建筑物检测的问题。受"建筑物在几何特征上比纹理或光谱特征更具辨识度"这一观察启发，我们提出了一种基于建筑物结构几何显著性的新型几何建筑指数（GBI），以实现精准的建筑物检测。该几何显著性源自基于关键连接点的中级几何表征——这些连接点能局部描述图像的各向异性几何结构。最终通过整合所得的建筑物几何显著性来计算GBI。在三个公开数据集上的实验表明，所提出的GBI不仅取得了优异性能，同时展现出卓越的泛化能力。
作者： Jin Huang，Gui-Song Xia，Fan Hu，Liangpei Zhang
AI智能分析
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研究概述 实验方案 设备清单

研究目的

为了解决利用几何显著性从高分辨率（VHR）遥感图像中检测建筑物的问题，因为基于纹理、光谱或学习方法的传统方法在准确性和泛化能力方面存在局限性。

研究成果

提出的基于几何显著性的高层分辨率遥感影像建筑物检测方法取得了显著性能提升，且在不同数据集上具有良好的泛化能力。与现有方法相比，该方法能提供更清晰的建筑物边界和更少的冗余区域，且为无监督方法，无需训练样本。

研究不足

在高分辨率遥感影像中，一些人工建筑或物体（如汽车）也可能呈现出显著的几何结构，从而导致误检测?？梢岳梦锾宄叽绫壤认妊樾畔⒗匆种菩榫喜煌嘈偷男畔⒖赡芴岣呒觳饩?。

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