研究目的
为支持任何原位野外光谱测量元数据集，定义野外光谱测量活动的关键元数据。
研究成果
该调查确定了野外光谱学的核心元数据集，包括观测几何、位置信息、目标与采样概况、光照条件、仪器参数、参考标准、校准信息、高光谱信号特性、大气状况及项目总体信息等类别。各专业应用领域的专家组达成了最高共识。研究结果为制定实用灵活的元数据标准提供了框架，以提升野外光谱学的数据质量、互操作性和共享性。
研究不足
该调查不够全面，参与者数量有限（n=90），且部分专家小组的样本量较小（例如雪地研究仅有2名受访者）。研究重点在于识别关键元数据，但未充分涵盖所有特定应用要素，需未来与领域专家进一步探究。受访者间仪器设备和协议存在差异，可能影响结果的普适性。
1：实验设计与方法选择：
为探究野外光谱学中的关键元数据，开展了一项国际网络调查及专家小组评估。该调查旨在确定对创建有效可靠的野外光谱数据集至关重要的元数据字段。采用二项分析、尺度统计（如克隆巴赫系数）和组内相关系数（ICC）等统计方法进行数据分析。
2：样本选择与数据来源：
调查参与者为来自全球各类组织和机构的90名具有原位野外光谱学经验的科学家，包括英国自然环境研究理事会野外光谱设施（NERC FSF）、德国航空航天中心（DLR）、澳大利亚联邦科学与工业研究组织（CSIRO）、皇家荷兰空间研究所（RSL）、美国环保署（EPA）及大学研究实验室。
3：实验设备与材料清单：
由于本研究为问卷调查，调查本身未使用特定设备或材料。
4：实验流程与操作步骤：
2011年第七届欧洲遥感实验室协会（EARSeL）研讨会上引入预调查，根据反馈优化后于同年后期推出在线调查。参与者对约200个元数据字段（涵盖通用活动元数据和应用特定元数据等类别）的关键性进行评估，采用"关键""有用""当前无用但具遗留价值""不适用"四个等级。
5：数据分析方法：
将序数关键性评级标准化为数值（0至3）。通过二项分析检验元数据标准纳入情况，采用尺度统计（如校正项目-总分相关性、克隆巴赫系数）评估内部一致性，利用ICC衡量受访者间共识度。
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