研究目的
系统回顾和总结基于特征的遥感光学与SAR图像配准方法，重点分析其优势、劣势及未来前景。
研究成果
该论文得出结论：基于特征的方法在光学与SAR图像配准中具有有效性，但面临斑点噪声、几何形变及配准耗时较长等挑战。未来研究应聚焦于提升实时性、降低噪声影响及解决非线性问题。
研究不足
该综述指出了若干局限性，包括SAR图像中斑点噪声的影响、几何形变、灰度差异，以及特征提取和配准速度方面的挑战。同时指出需要进一步研究来解决这些问题。
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[2018年第三届IEEE信号与图像处理国际会议（ICSIP）- 中国深圳（2018年7月13日-2018年7月15日）] 2018年第三届IEEE信号与图像处理国际会议（ICSIP）- 基于特征的SAR与光学遥感影像配准研究综述
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[2018年第三届IEEE信号与图像处理国际会议（ICSIP）- 中国深圳（2018年7月13日-2018年7月15日）] 2018年第三届IEEE信号与图像处理国际会议（ICSIP）- 基于特征的SAR与光学遥感影像配准研究综述
DOI：10.1109/SIPROCESS.2018.8600443
出版年份：2018
更新时间：2025-09-23 15:22:29
摘要：
合成孔径雷达（SAR）与光学遥感图像配准是图像融合的前提，具有重要的理论意义和实用价值。图像配准方法主要分为基于特征的方法、基于灰度的方法及其他方法。本文系统梳理了基于特征的光学与SAR遥感图像配准技术，总结了各类图像配准方法，指出了它们的优缺点并展望了其未来前景。
作者：
Li Kai，Zhang Xueqing
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