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[IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 瓦伦西亚（2018.7.22-2018.7.27）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 多模态遥感图像的新型配准算法

DOI：10.1109/igarss.2018.8517853 出版年份：2018 更新时间：2025-09-23 15:22:29
摘要： 遥感影像自动配准是遥感应用中的一项具有挑战性的问题。多模态遥感影像存在显著的非线性辐射差异，这导致基于区域和基于特征的配准方法失效。本文为克服多模态遥感影像的显著非线性辐射差异与大尺度差异，提出了一种新的配准算法，该算法能满足符合相似变换模型的多模态遥感影像初始配准需求。我们的合成数据与真实数据实验结果表明，所提方法在可视化效果与配准精度方面均具有有效性与良好性能。
作者： Xunwei Xie，Yongjun Zhang，Xiao Ling，Xiang Wang
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研究概述 实验方案

研究目的

提出一种符合相似变换模型的新型配准算法，用于多模态遥感图像初始配准以克服显著的辐射非线性差异与大幅面尺度差异。

研究成果

所提出的MLPC方法有效解决了多模态遥感图像配准中显著的非线性辐射差异与大尺度差异问题，合成数据与真实数据实验均验证了其有效性。该方法在可视化效果与精度方面表现良好，优于NCC算法，可作为其他方法的预处理手段。未来研究将聚焦于改进图谱方案并扩展对比实验。

研究不足

当图像间结构信息差异较大时，该方法可能会失效，尤其是当尺度比例超过1.8时。未来工作包括优化多尺度图谱构建方案，并使用额外数据集与先进方法进行更多定量比较。

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