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[IEEE 2018年第25届国际图像处理会议(ICIP) - 希腊雅典 (2018.10.7-2018.10.10)] 2018年第25届IEEE国际图像处理会议(ICIP) - 结合分光光度色彩校正的逼真纹理重建

DOI：10.1109/ICIP.2018.8451323 出版年份：2018 更新时间：2025-09-23 15:22:29
摘要： 随着高分辨率三维扫描仪的普及，所记录的三维模型质量已大幅提升。然而，尽管几何保真度至关重要，要实现照片级真实感的三维模型仍需色彩信息。为此，纹理重建技术通过融合多视角彩色图像来优化三维模型网格的着色。但现有方法往往忽视了一个重大挑战：色彩采集设备的技术局限会导致三维模型出现错误着色。本文提出一种创新技术，将纹理重建构建为包含色彩校正项的目标函数优化问题。其核心原理是利用三维扫描仪外部更可靠传感器（如紫外-可见分光光度计）获取的色彩测量数据——这类数据通常可用于具有高美学价值的对象（如文化遗产艺术品）。通过对真实画作的实验评估，本方法相比现有最先进的纹理重建技术展现出显著优势，无论从数值精度还是视觉观察角度，都能为艺术品外观提供可靠的数字化呈现。
作者： Konstantinos Papachristou，Nikolaos Dimitriou，Anastasios Drosou，Giorgos Karagiannis，Dimitrios Tzovaras
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研究概述 实验方案 设备清单

研究目的

为解决3D扫描仪中颜色采集设备的技术局限（这些局限会导致3D模型出现错误着色），通过将紫外-可见分光光度计的外部颜色测量数据纳入纹理重建过程来实现。

研究成果

该技术通过整合紫外-可见光谱仪测量数据，显著提升了纹理重建中的色彩准确性，降低了误差并生成更逼真的三维模型。该方法尤其适用于具有高美学价值的文化遗产对象。未来研究可探索其在3D打印真实复制品中的应用。

研究不足

该方法依赖于外部紫外-可见光谱仪测量数据的可用性，但并非所有对象都具备此条件。该方法的验证仅基于单件艺术品，尚未解决向其他类型对象或更大数据集推广的问题。对于非常大的模型，优化过程可能计算量较大。

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