研究目的
探索印刷电子技术在简化和增强神经科学中脑电图（EEG）和表面肌电图（sEMG）技术方面的优势与应用。
研究成果
柔软基底上的印刷电极能显著提升脑电图（EEG）和表面肌电图（sEMG）应用中的用户便利性、信号稳定性及记录分辨率。该技术通过先进数据分析实现高保真长时间记录并降低串扰干扰。未来进展可实现更多传感器集成，增强神经科学与心理学的诊断能力。
研究不足
与微加工技术相比，印刷技术的分辨率有限，要集成放大器、传感器等附加功能还需进一步发展。该技术尚处于新兴阶段，若要广泛应用于临床可能还需优化。
1：实验设计与方法选择：
本文探讨了利用印刷电子技术制作用于脑电图（EEG）和表面肌电（sEMG）记录的柔性软电极阵列，重点关注材料选择（如银、碳、PEDOT等导电墨水）、印刷方法（丝网印刷和喷墨印刷）以及数据分析技术（如盲源分离BSS和fastICA算法）。
2：样本选择与数据来源：
实验使用人类志愿者，获得特拉维夫大学伦理批准。数据采集自前额、脸颊、眉毛和前臂等身体部位。
3：实验设备与材料清单：
包括软性基底（如聚酰亚胺、聚酯、聚氨酯）上的印刷电极阵列、导电墨水、无线记录系统及标准电生理记录设备。
4：实验流程与操作步骤：
将电极阵列贴于皮肤并无线记录信号，测试内容包括稳定性、信号质量及在睡眠监测、面部表情映射等场景中的长期使用表现。
5：数据分析方法：
采用BSS方法（包括fastICA）降低串扰和变异；通过均方根（RMS）计算及其他信号处理技术进行分析。
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