研究目的
提出并验证一种基于不完全布里渊频谱的互相关峰值搜索技术,用于BOTDR感知快速外部干扰,特别适用于高速铁路沿线声屏障的监测。
研究成果
基于IBS拼接的互相关峰值搜索技术适用于BOTDR中的快速应变监测,具有高精度和高效率??筛菪枨笱≡褡钣挪问ɡ?,80个IBS和5 MHz间隔可实现98%的精度),从而将BOTDR应用扩展到高速铁路监测等动态领域。未来的工作应考虑实际实施情况和信噪比影响。
研究不足
该方法需要拼接多个惯性基准系统(IBS),这会增加测量时间,且若可用IBS不足(如列车通过次数有限)则可能不可行。精度受信噪比影响;信噪比较低时需更多次拼接。频率间隔不能无限增大,否则会导致信息丢失和偏差。本研究基于数值模拟,可能需要通过实际实验验证。
1:实验设计与方法选择:
本研究采用数值模拟验证BOTDR中用于峰值频率检测的互相关算法。该算法通过拼接不完整的布里渊光谱(IBS)并与参考洛伦兹曲线进行互相关运算来估算布里渊频移。
2:样本选择与数据来源:
模拟基于实验获取的原始布里渊光谱,通过改变频率间隔和IBS数量等参数进行。该光谱被建模为添加噪声的洛伦兹曲线。
3:实验设备与材料清单:
论文未明确详述;基于BOTDR传感系统组件(如光纤、光源和探测器),但未提及具体型号或品牌。
4:实验流程与操作步骤:
从原始光谱中随机提取连续频率点生成IBS。将多个IBS拼接在一起。对拼接后的光谱与参考曲线进行互相关运算。计算峰值频率并与真实值比较。在不同条件下(如IBS数量和频率间隔)重复模拟50次以进行统计分析。
5:数据分析方法:
对峰值频率偏差进行统计分析,计算0.50 MHz误差范围内的准确率概率,并根据模拟结果优化参数(拼接次数和频率间隔)。
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