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[2018年IEEE电力与能源学会大会(PESGM) - 美国俄勒冈州波特兰市(2018.8.5-2018.8.10)] 2018年IEEE电力与能源学会大会(PESGM) - 云层分布对多互联光伏电站发电及系统强度影响研究

DOI：10.1109/PESGM.2018.8586589 出版年份：2018 更新时间：2025-09-23 15:22:29
摘要： 太阳能发电对太阳辐照度的依赖性导致光伏电站上空云层分布发生显著变化时，发电量会突然剧烈波动。目前，这一现象已成为高比例太阳能并网现代电网资源规划与可靠性维护最具挑战性的问题之一。太阳能发电量的剧烈波动直接影响并网点（POIs）的系统强度，尤其当光伏电站通常接入配电网且靠近负荷中心区域时，系统电能质量将受到损害。本文开发了基于人工神经网络（ANN）的云层分布预测方法，用于估算太阳辐照度的突发剧烈变化，并据此评估各并网点的电压稳定性系统强度。我们采用新近发展的"场址相关短路比（SDSCR）"系统强度测量方法，该方法能提供更精确的系统强度评估结果。通过将本方法计算结果与气象卫星提供的云层分布数据进行对比，验证了该方法的准确性与有效性。
作者： Milad Javadi，Dhruv Sharma，Di Wu，Charles DeWitt，Kristian Koellner，John N. Jiang
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研究概述 实验方案 设备清单

研究目的

研究云层分布对太阳能发电的影响及其对系统强度的后续影响，并开发一种预测云层分布的方法以提高系统强度评估水平。

研究成果

所开发的方法通过纳入实际太阳能发电量估算，有效预测云层分布并提升系统强度评估效果。与传统方法相比，该方法能提供更精确的结果，有助于电力系统运营商维持电网可靠性和电压稳定性。未来研究应探索极端天气条件等其他因素，以构建更稳健的模型。

研究不足

该方法依赖于历史天气数据，可能无法考虑极端天气条件或其他影响太阳能发电的因素。人工神经网络模型的准确性取决于输入数据的质量和完整性。

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