研究目的
开发并验证一种用于超导纳米线器件的随机SPICE模型，以捕捉其时间依赖的随机行为，从而更好地预测复杂电路中的相互作用。
研究成果
改进后的SPICE模型成功复现了超导纳米线器件的随机特性，实验数据验证了其准确性。该模型为预测电路中的不良相互作用提供了工具，可应用于各类纳米线器件，并有望未来扩展至抖动分析等其他应用领域。
研究不足
该模型依赖于现象学近似，未能捕捉波动的底层动力学；计算时间随时间步长减小而增加，且参数提取需要大量数据收集（例如，低不确定性需10,000个样本）。
1：实验设计与方法选择：
本研究基于Berggren等人现有的SPICE模型进行改进，通过利用SPICE的随机变量功能引入随机元素，以模拟开关速率对偏置电流的指数依赖性。
2：样本选择与数据来源：
采用钨硅化物SNSPD进行实验验证；数据包括开关速率测量值和临界电流分布情况。
3：实验设备与材料清单：
设备包含用于电流斜坡和测量的装置（具体型号未详述）、SPICE仿真软件。
4：实验流程与操作步骤：
通过Fulton - Dunkelberger变换从实验数据中提取参数（如ΔIc、Ic0）；在SPICE中进行仿真，设置最大时间步长为1纳秒以确保随机行为。
5：数据分析方法：
使用泊松过程统计量分析开关速率；将模型输出与实验示波器波形进行对比验证。
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获取完整内容-
SPICE
Electrical circuit simulation software used to model and analyze the stochastic behavior of superconducting nanowire devices.
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SNSPD
Tungsten Silicide
Superconducting nanowire single photon detector used as a sample device for experimental verification of the model.
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nTron
Nanocryotron device mentioned as an example of superconducting nanowire-based electronics that can benefit from the stochastic model.
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yTron
Another type of superconducting nanowire device referenced for its switching statistics.
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