研究目的
开发一种高速三维形状测量方法，该方法结合傅里叶变换轮廓术与立体视觉技术，在无需相位解包裹的情况下重建三维表面，从而提升测量速度与精度。
研究成果
所提出的方法无需相位解包裹，仅通过单幅条纹图案就成功实现了高速三维形貌测量，在精度和处理速度上均优于LSSM和MFH等现有方法。该方法对复杂不连续物体有效，具有工业应用潜力。
研究不足
该方法可能对条纹图案的质量敏感，在处理非常复杂或高反射表面时可能存在挑战。它依赖于立体视觉校准的准确性，并可能需要针对不同环境条件进行优化。
1：实验设计与方法选择：
该方法结合了傅里叶变换轮廓术(FTP)与立体视觉以避免相位展开。采用抖动条纹图案来减轻伽马效应，并通过原始图像匹配、相位匹配以及亚像素视差优化实现精准的点对应。
2：样本选择与数据来源：
选用白色面具和具有复杂表面的白色房屋作为测试对象。数据由两台CCD相机和一台投影仪采集。
3：实验设备与材料清单：
投影仪（三星SP-P310MEMX）、数字CCD相机（大恒MER-500-14U3M/C-L）、镜头（Computar M1614-MP，焦距16毫米）。
4：实验流程与操作步骤：
包括生成抖动图案、立体视觉标定、采集左右相机图像、应用FTP获取包裹相位、通过原始图像匹配获取粗略视差、相位匹配寻找候选点、边缘点平均相位计算以及亚像素视差优化实现精准匹配?；诒甓ê蟮牧⑻迨泳跫扑愀叨?。
5：数据分析方法：
使用MATLAB 2015a处理。评估指标包含平均高度、均方根误差、平均误差和最大误差，并与LSSM和MFH方法进行对比。
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Projector
SP-P310MEMX
Samsung
Projects dithering fringe patterns onto objects for 3D shape measurement.
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Digital CCD Camera
MER-500-14U3M/C-L
Daheng
Captures images of objects with and without fringe patterns for stereo vision analysis.
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Lens
M1614-MP
Computar
Attached to cameras for focusing; used in the stereo vision system.
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Software
MATLAB 2015a
MathWorks
Used for data processing, including phase calculation and 3D reconstruction.
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