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Engineering Sensor Arrays Using Aggregation-Induced Emission Luminogens for Pathogen Identification

DOI:10.1002/adfm.201805986 期刊:Advanced Functional Materials 出版年份:2018 更新时间:2025-09-23 15:21:01
摘要: Lacking rapid and reliable pathogen diagnostic platforms, inadequate or delayed antimicrobial therapy could be made, which greatly threatens human life and accelerates the emergence of antibiotic-resistant pathogens. In this contribution, a series of simple and reliable sensor arrays based on tetraphenylethylene (TPE) derivatives are successfully developed for detection and discrimination of pathogens. Each sensor array consists of three TPE-based aggregation-induced emission luminogens (AIEgens) that bear cationic ammonium group and different hydrophobic substitutions, providing tunable logP (n-octanol/water partition coefficient) values to enable the different multivalent interactions with pathogens. On the basis of the distinctive fluorescence response produced by the diverse interaction of AIEgens with pathogens, these sensor arrays can identify different kinds of pathogens, even normal and drug-resistant bacteria, with nearly 100% accuracy. Furthermore, blends of pathogens can also be identified accurately. The sensor arrays exhibit rapid response (about 0.5 h), high-throughput, and easy-to-operate without washing steps.
作者: Chengcheng Zhou,Wenhan Xu,Pengbo Zhang,Meijuan Jiang,Yuncong Chen,Ryan T. K. Kwok,Michelle M. S. Lee,Guogang Shan,Ruilian Qi,Xin Zhou,Jacky W. Y. Lam,Shu Wang,Ben Zhong Tang
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To develop rapid and reliable sensor arrays based on tetraphenylethylene (TPE) derivatives for the detection and discrimination of pathogens, including normal and drug-resistant bacteria, with high accuracy.

The developed sensor arrays based on TPE-AIEgens successfully identified various pathogens, including drug-resistant strains, with high accuracy. The method is rapid, simple, and does not require washing steps, making it suitable for clinical applications.

The study focuses on a limited number of pathogens and may require validation with a broader range of clinical samples. The sensor arrays' performance in complex biological matrices was not extensively evaluated.

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