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Resolving orbital pathways for intermolecular electron transfer

DOI:10.1038/s41467-018-07263-1 期刊:Nature Communications 出版年份:2018 更新时间:2025-09-23 15:21:21
摘要: Over 60 years have passed since Taube deduced an orbital-mediated electron transfer mechanism between distinct metal complexes. This concept of an orbital pathway has been thoroughly explored for donor–acceptor pairs bridged by covalently bonded chemical residues, but an analogous pathway has not yet been conclusively demonstrated for formally outer-sphere systems that lack an intervening bridge. In our present study, we experimentally resolve at an atomic level the orbital interactions necessary for electron transfer through an explicit intermolecular bond. This finding was achieved using a homologous series of surface-immobilized ruthenium catalysts that bear different terminal substituents poised for reaction with redox active species in solution. This arrangement enabled the discovery that intermolecular chalcogen?iodide interactions can mediate electron transfer only when these interactions bring the donor and acceptor orbitals into direct contact. This result offers the most direct observation to date of an intermolecular orbital pathway for electron transfer.
作者: Cameron W. Kellett,Wesley B. Swords,Michael D. Turlington,Gerald J. Meyer,Curtis P. Berlinguette
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Investigating the orbital pathways for intermolecular electron transfer through explicit intermolecular bonds using surface-immobilized ruthenium catalysts.

The study conclusively demonstrates that intermolecular chalcogen?iodide interactions can mediate electron transfer by bringing donor and acceptor orbitals into direct contact, providing the most direct observation of an intermolecular orbital pathway for electron transfer to date. This finding has implications for the design of next-generation redox catalysts.

The study is limited by the transient nature of the pre-electron transfer encounter complex, which could not be observed experimentally or modeled computationally. Additionally, the reliance on computational methods to estimate certain parameters introduces potential uncertainties.

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