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Chiral Analysis || Raman Optical Activity

DOI:10.1016/B978-0-444-64027-7.00006-9 出版年份:2018 更新时间:2025-09-09 09:28:46
摘要: Raman optical activity (ROA) has many advantages over conventional Raman spectroscopy for investigation of chiral molecules, in general, and biological molecules, in particular, on account of their homochirality. Since it is a manifestation of vibrational optical activity [1], being complementary to vibrational circular dichroism (VCD), ROA is more sensitive to the 3D structures of chiral molecules through its dependence on their absolute handedness, which has led to its development as an incisive probe of the structure and behavior of biomolecules in aqueous solution. For example, ROA spectra obtained from proteins can provide detailed information on the secondary and tertiary structures adopted by polypeptide backbones. Additionally, ROA can probe the tautomers of side chains. In common with other vibrational spectroscopies, there is no restriction on the size of molecules, or in their type, that can be investigated by ROA, broadening its application to unfolded proteins, viruses, and carbohydrates.
作者: Saeideh Ostovar pour,Laurence D. Barron,Shaun T. Mutter,Ewan W. Blanch
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研究概述 实验方案 设备清单

To review the advantages and applications of Raman optical activity (ROA) spectroscopy in the study of chiral and biological molecules, emphasizing its sensitivity to molecular structure and behavior in aqueous solutions.

ROA spectroscopy is a powerful tool for studying the structure and behavior of chiral and biological molecules in aqueous solutions. Its sensitivity to molecular structure and dynamics, combined with recent advancements in instrumentation and computational modeling, makes it invaluable for biomolecular research. Future opportunities include the application of ROA to protein structure determination, structural virology, and the pharmaceutical industry.

The review notes the challenges in ROA measurements, including the weak intensity of ROA scattering and the potential for high background signals, especially for biological or resonant samples. It also mentions the complexity of computational simulations for large biomolecules.

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