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oe1(光电查) - 科学论文

37 条数据
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  • 全球约束与不确定性下的国内光伏制造系统设计：经济层面案例研究

    摘要： 在全球政治话语不断强调清洁能源结构必要性的背景下，制造战略的重要性日益凸显。因此，光伏系统设计成为关乎整体可持续性的关键环节。事实上，多国正评估本土化生产光伏（PV）价值链各环节的潜力及激励本土制造基地的策略。本文开发了一种数学规划方法，用于优化光伏制造价值链设计——该方法综合考虑与经济和环境绩效相关的多元标准（如最低可持续价格、运输能力等），并纳入不确定性因素。研究方法还涉及供应链变量与经济参数（如通胀率、电价和加权平均资本成本）随时间的变化关系，以确定不确定条件下的制造系统拓扑结构。结果表明：相较于采用确定性公式构建的规划模型，本模型通过纳入经济参数的不确定性，在制定供应链相关市场政策、生产水平调整及关税政策方面具有显著优势。最终，本方法与研究结果可为决策者提供参考，助其应对各类参数可能发生的波动。

    关键词： 不确定性、期望值、太阳能光伏、最坏情况、光伏系统制造、多目标优化

    更新于2025-09-19 17:13:59

  • [2019年IEEE第46届光伏专家会议（PVSC） - 美国伊利诺伊州芝加哥（2019.6.16-2019.6.21）] 2019年IEEE第46届光伏专家会议（PVSC） - 一种用于制备高效薄膜CISSe/CIGSSe器件的胺-硫醇分子前驱体新方法

    摘要： 基于两组公共参考点对齐的三维坐标转换技术，常用于大规模联合测量中实现坐标系统一与多测量系统集成。但该过程会引入最终测量结果的不确定性，必须通过量化处理使结果完整。本文提出一种基于加权总体最小二乘平差的三维坐标转换不确定性分析新方法，该方法充分考虑测量仪器的不确定特性且计算简便。通过精细分析世界坐标系中单点转换的不确定性，仿真表明该不确定性呈现同心椭球分布特征，并受测量不确定度及公共点布设方式影响。研究同时提出了最小化转换不确定性的策略。激光跟踪仪实验验证了该方法在仪器正常工作条件下的有效性，且所提策略具有可行性和高效性。

    关键词： 坐标变换、误差分析、不确定性、大尺寸计量、位置测量、传感器融合

    更新于2025-09-19 17:13:59

  • 评估新兴技术的可持续性：一种应用于先进光伏技术的概率生命周期评价方法

    摘要： 新兴技术环境评估中的一个关键不确定性来源在于：该技术从实验室走向工业规模的过程中，其制造、使用及报废处理路径具有不可预测性。生命周期评估（LCA）有时通过情景分析法来应对这种不确定性。然而，若未纳入各情景的发生概率，基于情景的方法可能产生误导。该方法还存在实际问题：考虑所有可能路径时，情景数量会迅速变得难以管理。我们提出一种建模方法，将所有可能路径建模为具有不确定过程的单一产品系统——这些过程在技术达到工业规模时，会根据给定概率被选择或不被选择。对此类系统进行不确定性分析，可为每个影响得分提供单一概率分布。该分布既包含产品系统最终配置的不确定性，也涵盖其他不确定性来源。此外，全局敏感性分析能识别未来特定路径相对于其他路径的选择，是否会对影响得分的方差产生重要影响。我们以光伏电池正面金属化新兴技术的案例研究来说明该方法。

    关键词： 可持续性评估、生命周期评估（LCA）、不确定性、全局敏感性分析、生命周期评价、新兴技术

    更新于2025-09-19 17:13:59

  • [IEEE 2019年第21届透明光网络国际会议(ICTON) - 法国昂热 (2019.7.9-2019.7.13)] 2019年第21届透明光网络国际会议(ICTON) - 光子集成电路开放标准测试框架

    摘要： 云服务提供商在运营数据中心时通常面临三大难题：不断攀升的电费、日益增长的碳排放量以及突发性断电。为缓解这些问题，在智能微电网（SMG）中运行数据中心是理想选择——该方案能提升能源效率、可持续性及供电可靠性。本文重点研究智能微电网环境下云数据中心能源管理问题，具体目标是在考虑备用发电机爬坡约束、电池充放电效率参数及两类数据中心工作负载这三大实际因素的前提下，最小化时间平均预期能源成本（包含电费、电池折旧成本、常规发电机组总发电成本及未完成工作负载导致的收益损失）。通过整合工作负载分配、电力购销、电池管理、备用发电机及功率平衡等约束条件，构建了随机规划模型。针对该随机规划问题，我们设计了在线算法并分析其性能表现。仿真结果表明，所设计算法较其他基准方案具有显著优势。

    关键词： 云数据中心、能源成本、不确定性、智能微电网

    更新于2025-09-19 17:13:59

  • 通过考虑探测器固有延迟响应改进激光闪光法的热扩散率测量

    摘要： 激光闪光实验是测定物质热扩散率的常用方法。对于薄样品或高扩散材料而言，激光脉冲-时间延迟及其波形可能对精确测量至关重要（"有限脉冲时间效应"）。探测器与电子元件（如电子滤波器）的时间延迟以及激光闪光仪（LFA）固有特性，还可能引发额外的信号延迟响应和波形畸变。与修正有限脉冲时间效应类似，这种探测器系统固有的延迟响应也需重点考虑——特别是针对薄样品或高扩散材料。为校正该附加延迟，我们测量了直接激光脉冲的探测器信号，并通过推导传递函数来修正此类系统误差。该函数利用仪器内置二极管测量的脉冲波形重建探测器信号，从而真实反映激光脉冲特征与探测器响应特性。在所用实验装置中，该效应导致的系统误差与常被考虑的有限脉冲时间效应处于同一量级。由于探测器相关时间延迟属于系统固有特性，所开发的传递函数能有效消除有限脉冲时间延迟和探测器固有延迟响应双重影响。除实验测定外，我们还采用合成温度响应数据，量化了不同热扩散率和样品厚度下该附加探测器固有迟滞相关的系统误差。若忽略此附加延迟，高温探测器与低温探测器（分别对应锑化铟InSb和碲镉汞MCT）均可能产生超过10%的系统误差。

    关键词： 不确定性、热扩散率、有限脉冲时间效应、激光闪光法

    更新于2025-09-19 17:13:59

  • 基于自适应观测器的不确定光伏系统最大功率点跟踪控制策略

    摘要： 本研究提出了一种基于自适应观测器的不确定光伏系统最大功率点跟踪(MPPT)控制策略。一方面，MPPT技术和控制器设计需要光伏组件(PVG)输出电压和/或电流测量值；另一方面，光伏阵列必须安装在日照充足的场地。若该场地远离变流器，显然会给PVG输出电流和电压测量带来困难。此外，若仅采用电缆变流器侧的电压电流测量值，电缆参数将显著影响MPPT控制精度。为解决这些问题，首先设计了能自适应估计PVG输出电流电压的自扩展卡尔曼类观测器（不受电缆电阻电感偏差影响），随后合成反步控制器实现MPPT目标。通过理论分析验证了所设计自适应观测器MPPT控制的收敛性，并通过数值仿真证实了其在补偿电缆参数不确定性对MPPT精度影响方面的有效性。

    关键词： 光伏，自适应扩展卡尔曼类观测器，反步控制，不确定性，最大功率点跟踪

    更新于2025-09-16 10:30:52

  • 不确定光伏系统的自适应扩展卡尔曼类观测器

    摘要： 本文研究了光伏系统中的状态与参数估计问题。最大功率点跟踪（MPPT）技术与控制器设计需要获取光伏发电机（PVG）的输出电压和电流。然而当光伏阵列与变流器控制单元相距较远以获取良好光照条件时，PVG电压电流测量将变得困难。此外，若在PVG与变流器间采用长距离电缆连接，电缆会产生显著压降——此时若仅采用电缆输入侧（即变流器端）测量的电压电流进行MPPT控制，将导致控制精度下降。针对该问题，本文设计了一种光伏系统自适应卡尔曼类观测器。该观测器仅需变流器输入端的电压电流测量值，即可在线估计PVG输出电压电流以及电缆电阻电感参数，且不受这些参数不确定性的影响。仿真验证了系统状态与参数估计的收敛性。

    关键词： 光伏，自适应扩展卡尔曼类观测器，不确定性，最大功率点跟踪，电缆

    更新于2025-09-16 10:30:52

  • [2019年IEEE第46届光伏专家会议(PVSC) - 美国伊利诺伊州芝加哥市 (2019.6.16-2019.6.21)] 2019年IEEE第46届光伏专家会议(PVSC) - 双面Q.ANTUM p-Cz PERC电池的开发与量产

    摘要： 云服务提供商在运营云数据中心时通常面临三大难题：不断上涨的电费、持续增长的碳排放量以及突发性断电问题。为缓解这些问题，在智能微电网（SMG）中运行云数据中心是理想选择，因为智能微电网能提升电力服务的能效性、可持续性与可靠性。因此，本文研究了智能微电网环境下云数据中心的能源管理问题。具体而言，我们在考虑三个实际因素（备用发电机的爬坡约束、电池充放电效率参数、两类数据中心工作负载）的前提下，致力于最小化时间平均预期能源成本（包含电费、电池折旧成本、传统发电机组总发电成本以及未完成工作负载导致的收益损失）。通过整合工作负载分配、电力买卖、电池管理、备用发电机及功率平衡等约束条件，构建了随机规划模型。为求解该随机规划问题，我们设计了在线算法并分析了其性能表现。仿真结果表明，所设计算法相比其他基线方法具有显著优势。

    关键词： 能源成本、不确定性、智能微电网、云数据中心

    更新于2025-09-16 10:30:52

  • [2019年IEEE国际微波与毫米波技术会议(ICMMT) - 中国广州(2019.5.19-2019.5.22)] 2019年国际微波与毫米波技术会议(ICMMT) - 基于U型石墨烯超材料的双频可调中红外偏振转换器

    摘要： 基于两组公共参考点对齐的三维坐标转换，常用于大规模联合测量中统一坐标系并整合各独立测量系统。但该方法会给最终测量结果引入不确定性，必须量化这种不确定性才能使结果完整。本文提出一种基于加权总体最小二乘平差的三维坐标转换不确定性分析新方法，该方法充分考虑测量仪器的不确定特性且计算简便。通过细致分析世界坐标系中单点转换的不确定性，仿真表明转换不确定性呈同心椭球分布，受测量不确定度与公共点布设方式影响。研究还提出了降低转换不确定性的策略。激光跟踪仪实验结果表明，在仪器正常工作状态下该方法是有效的，所提策略具有可行性和高效性。

    关键词： 坐标变换、误差分析、不确定性、大尺寸计量学、位置测量、传感器融合

    更新于2025-09-16 10:30:52

  • 一种简单可靠的太阳能光伏预测方法，用于保障电力系统运行控制

    摘要： 近期文献中提出了多种光伏发电预测方法。然而这些标准方法由于需要获取实践中并非普遍易得的专业数据，通常无法成功广泛应用。此外，此类方法的预测精度尤其容易因数据稀缺而下降。本文提出一种基于机器学习与神经网络的简易可靠光伏预测方法，特别针对本地供需控制及电力系统安全稳健性提供了置信区间(CI)结果。该方法仅采用日本气象厅(JMA)提供的公开气象预报数据，通过利用目标区域与邻近区域的实时关联数据保持高精度预测水平?；谔炱劾嗉际豕菇ǘ喔錾窬纾罅糠抡娼峁な蹈梅椒ㄔ谠げ饩群虲I有效性方面均具有稳健性。

    关键词： 置信区间、本地能源管理、神经网络、不确定性、光伏预测

    更新于2025-09-12 10:27:22