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[IEEE 2018年第十一届国际会议"大规模系统开发管理"(MLSD 2018) - 莫斯科(2018.10.1-2018.10.3)] 2018年第十一届国际会议"大规模系统开发管理"(MLSD - 紫外线辐射监测便携设备)
摘要： 本文探讨了在大规模对象控制与监测系统原则下，某些系统中采用新型基础元件的相关问题，以及构建用于监测紫外线辐射的便携式设备。这些设备包括半导体传感器——一种能在数字指示器上给出定量结果的剂量器，当达到预定辐射剂量时发出光信号或声信号；以及以实际物理测量单位测量紫外线辐射强度或所受剂量的剂量计。
关键词： 紫外线辐射、控制系统、传感器、大型物体、半导体、监测、便携式设备
更新于2025-09-23 15:22:29
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基于BiVO4电极的便携式非酶光致电化学抗坏血酸传感器（20瓦LED光源下）
摘要： BiOI薄膜通过电沉积法负载于掺氟氧化锡（FTO）导电玻璃上，随后经420°C退火处理转化为纳米多孔BiVO4薄膜。该BiVO4/FTO电极首次被用作光电化学（PEC）传感器检测抗坏血酸（AA）。在20W低功率LED灯照射下，传感器电流密度随AA浓度增加而升高。该PEC传感器在5-300μM宽检测范围内对AA表现出高灵敏度，检测限低至1μM（信噪比S/N=3），灵敏度为293μA·mM?1·cm?2。研究构建了便携式AA检测装置：以20W LED灯为光源，BiVO4/FTO电极为阳极，铂电极为阴极，电流计作为光电信号接收器。该装置检测的AA浓度与电化学工作站测量结果高度吻合（相对标准偏差RSD<10%），证实了传感器的实用性与便携性。
关键词： 纳米多孔BiVO4、抗坏血酸、便携式设备、光电化学传感器
更新于2025-09-19 17:13:59
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基于智能手机的三通道比率荧光装置及其在水样中Hg2?、Fe3?和Cu2?现场分析中的应用
摘要： 对水样中金属离子（尤其是汞等有害重金属及铁、铜等必需元素）的检测是环境监测的重要工作。本研究报道了一种基于智能手机的三通道比率荧光装置，可现场同步测定环境样品中的Hg2?、Fe3?和Cu2?。该装置利用这三种金属离子对三类掺杂碳量子点的荧光猝灭机制——这些碳量子点分别以柠檬酸铵、柠檬酸+1,10-菲啰啉、EDTA+硫脲为原料通过热解法制备。通过多元校正方法可消除Hg2?、Fe3?和Cu2?间的相互干扰。在优化条件下，Hg2?、Cu2?和Fe3?的检出限分别为3、0.5和30 nM。该装置具有便携、灵敏、可靠等现场分析优势。
关键词： 智能手机，重离子，便携式设备，碳量子点，比率荧光，三通道
更新于2025-09-11 14:15:04
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便携式多重光学检测
摘要： 全球健康问题因慢性病和传染病的致命率居高不下而日益严峻。新兴技术通过探究致命病症的成因并实现早期症状诊断来应对这些挑战。现有商业诊断产品主要采用单重检测方式，因其操作简便、分析流程简单且适合大规模生产。许多研究级设备仅利用体液中少量分子与形态学特征进行检测。然而，多重检测设备能提升研究和诊断设备的准确性、灵敏度及可扩展性。本综述介绍了运用光学、电学及化学方法与材料的多重检测技术，这些技术有望改进便携式即时诊断设备。我们重点研究了具有多重对比机制的新兴光学及互补检测技术的关键作用，以实现现场环境下的高度多重分析。同时探讨了适用于健康监测、食品检测、空气质量监控及其他极端条件下微分析的多参数便携设备。当前趋势表明，需通过随机临床试验验证基于大量生物标志物的健康诊断结果。先进的数字分析技术、众包解决方案及稳健的用户界面将成为互联全球健康系统和个性化监测平台的重要组成部分。
关键词： 光学检测、数字分析、诊断设备、即时检测、多重检测设备、便携式设备、移动医疗
更新于2025-09-10 09:29:36
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便携式中红外设备与化学计量学用于预测快餐食品中低（0.5%）总反式脂肪含量
摘要： 美国裁定部分氢化油（PHO）不再属于"一般认为安全（GRAS）"的范畴，这一裁决加速了用反式脂肪含量更低或不含反式脂肪的油脂替代品取代PHO成分的进程。本研究采用傅里叶变换红外光谱（FTIR）结合多元偏最小二乘回归（PLSR）分析方法，成功实现了对24种代表性快餐食品中提取脂质所含总反式脂肪酸（以脂肪酸甲酯FAME计，占脂肪总量0.5%比例）的精准预测。该多元数据分析方法具有重要价值——现行单变量FTIR官方检测方法（AOCS Cd 14-09）在总脂肪含量低于2%时精度欠佳，而PLSR使我们能准确测定快餐食品中的低含量反式脂肪。研究同时评估了便携式FTIR设备与台式FTIR光谱仪的性能差异。对于两组红外数据，PLSR预测的总反式FAME浓度（占FAME总量0.47%-11.40%）与基准气相色谱法（GC）测定结果高度吻合（R2>0.99），交叉验证均方根误差（RMSECV）值较低印证了优异的预测精度。其中便携设备的最低RMSECV误差仅为0.12%，其FTIR/PLSR联用方法准确预测出GC实测最低总反式FAME浓度0.42%对应值为0.47%（占FAME总量）。
关键词： 偏最小二乘回归、便携式设备、红外光谱法、低反式脂肪含量、快餐食品
更新于2025-09-09 09:28:46