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oe1(光电查) - 科学论文

29 条数据
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  • [IEEE 2018年第二届能源互联网与能源系统集成会议(EI2) - 中国北京(2018.10.20-2018.10.22)] 2018年第二届IEEE能源互联网与能源系统集成会议(EI2) - 光伏电站功率预测系统

    摘要： 本文开发了一种基于频域识别的光伏电站功率预测系统。首先利用光伏电站的日运行数据，识别出电站的一阶加纯滞后（FOPDT）模型?；诟肍OPDT模型进行离散化处理，推导出用于功率预测的迭代计算公式。最终采用该迭代公式开发了便携式Python功率预测软件。数值实验中，通过应用真实数据验证了该预测软件的有效性。

    关键词： 太阳辐照度，Python，光伏电站，便携式，频率识别，功率预测

    更新于2025-09-23 15:23:52

  • 利用光伏发电系统作为PV-STATCOM实现快速频率控制与功率振荡阻尼的同步控制

    摘要： 本文提出一种新型快速频率响应与功率振荡阻尼控制方案——通过作为静止同步补偿器（STATCOM）运行的大规模光伏电站（简称PV-STATCOM），同步提升电力系统的频率调节能力与小信号稳定性。大电网中频率偏差通常伴随功率振荡发生。该控制器包含：i)基于无功功率调制的功率振荡阻尼（POD）控制器；ii)基于有功功率调制的快速频率响应（FFR）控制器，二者均应用于PV-STATCOM的厂站级控制器。研究表明，这种复合控制策略能有效减小频率偏差、抑制功率振荡，并在过频与欠频工况下实现电压调节。所提出的智能逆变器控制方案可高效利用光伏逆变器容量及可用太阳能。对于大功率传输场景，该控制性能优于北美电力可靠性公司（NERC）为发电厂推荐的传统下垂控制。基于Matlab/Simulink平台，采用西部电力协调委员会（WECC）开发的通用光伏电站动态模型，在两区域电力系统上针对多种运行工况开展仿真验证。此类电网支撑功能有望为光伏电站创造新的收益来源。

    关键词： 功率振荡阻尼、频率控制、智能逆变器、光伏电站

    更新于2025-09-23 15:22:29

  • 采用变压器集成滤波法的光伏电站电能质量管理

    摘要： 本文提出了一种采用变压器集成滤波法的光伏电站电能质量管理新方案。该光伏电站的创新点在于其包含由箱式滤波变压器和基于感性滤波法的110kV并网变压器构成的两级滤波站。滤波电抗器可作为解耦绕组集成于箱式变压器内，从而实现箱式变压器与无源滤波器的模块化设计。应用感性滤波法的变压器不仅提升了公共耦合点的电能质量，还能抑制无源滤波器与电网间的谐波谐振。首先介绍了光伏电站的层级结构，随后分别建立了初级滤波站的等效电路模型与数学模型以及次级滤波站的相关模型。此外，分析了集成电抗器弱耦合特性对滤波性能的影响，并在参数扰动条件下对比了感性滤波法与传统滤波法的抗干扰能力。最后通过现场测试验证了采用变压器集成滤波法的光伏电站，结果表明由两级滤波站构成的光伏并网系统具有低谐波发射、高功率因数及稳定运行的特点。

    关键词： 感应滤波、光伏电站、集成电抗器、电能质量

    更新于2025-09-23 15:21:21

  • [IEEE 2019年第46届光伏专家会议（PVSC）- 美国伊利诺伊州芝加哥（2019年6月16日-2019年6月21日）] 2019年IEEE第46届光伏专家会议（PVSC）- 镉碲公用事业规模光伏电站的航空红外热成像检测

    摘要： 航空红外热成像技术（aIRT）是一种快速灵活的监测与评估公用事业级光伏电站的检测方法。现有文献中关于晶体硅（c-Si）组件aIRT检测的研究十分丰富，但针对薄膜光伏技术的调查研究却极少。鉴于碲化镉（CdTe）是目前主流的薄膜光伏技术且适用于高温晴热气候，本文旨在研究该技术在巴西CdTe光伏电站的应用效果。结果表明，aIRT是检测大型光伏电站中CdTe组件故障的一种可靠、经济高效且快速的检测方法。

    关键词： 故障巡检、无人机（UAV）、光伏电站、航空红外热成像技术（aIRT）、薄膜、碲化镉（CdTe）

    更新于2025-09-23 15:21:01

  • 基于计算智能技术的光伏电站雪损预测

    摘要： 随着光伏板在北方多雪地区的广泛部署，这些面板的性能分析日益受到重视。光伏板表面积雪导致的能量产出部分或全部减少（即雪损）会降低其运行效率。本文首次提出开发智能算法来准确预测光伏电站未来的雪损问题。研究采用仅基于气象数据的机器学习算法构建了每日雪损预测模型，所用算法包括回归树、梯度提升树、随机森林、前馈与循环人工神经网络以及支持向量机。预测模型基于加拿大安大略省某光伏电站的雪损数据建立，该数据通过三级模型和四年期小时级记录计算得出——该三级模型包含：第一阶段：产出测定；第二阶段：功率损耗计算；第三阶段：雪损提取。通过历史数据验证了所提预测模型的功能，并为每个模型选取最优超参数以获得最佳效果。在所有模型中，梯度提升树的预测误差最小，因而表现最佳。结果表明，所提模型能有效预测光伏电站的每日雪损情况。

    关键词： 雪量损失、智能预测、降雪、光伏电站、机器学习

    更新于2025-09-23 15:21:01

  • 一种基于本地测量的含光伏电站配电网?；ぜ际?

    摘要： 逆变器接口的分布式发电单元提供的故障电流有限，因此基于电流幅值的?；し桨冈谡庵智榭鱿麓嬖诰窒扌??？稍偕茉瓷嘎仕媸奔涞谋浠沟孟钟斜；し桨该媪俑筇粽?。区分负载电流与故障电流是一大难题，在高阻抗故障情况下，故障电流与负载电流的水平会变得相当。本文提出一种基于本地测量的?；ぜ际酰眉际趵玫缌骱偷缪剐藕?，在存在分布式发电单元的情况下为配电系统做出准确的?；ぞ霾?。该方法采用继电器点计算得到的有功功率和无功功率进行决策判断。通过DIgSILENT PowerFactory模拟的33节点配电系统对算法性能进行了测试。针对此类发电单元，该方法在孤岛模式和并网模式下、不同分布式发电渗透率水平以及不同故障电阻条件下均进行了测试。结果表明，所提方法相比现有技术方案具有显著优势。该方法的可靠性还通过采用Arduino NANO微控制器和OPAL-RT仿真器的硬件在环实时测试得到了验证。

    关键词： DIgSILENT PowerFactory、保护技术、光伏电站、Arduino NANO、OPAL-RT仿真器、分布式发电单元、本地测量

    更新于2025-09-23 15:21:01

  • [IEEE 2019年国际电力系统会议（PSC） - 伊朗德黑兰（2019.12.9-2019.12.11）] 2019年国际电力系统会议（PSC） - 联网电力系统中光伏电站频率调节的最优模型预测控制

    摘要： 随着光伏电站（PV）在电力系统中的不断发展，它们已具备为频率调节提供辅助服务的能力。光伏电站通过低于最大功率点跟踪运行来提供所需的发电备用容量。本文提出一种基于模型预测控制（MPC）的方法，用于参与负荷频率控制（LFC）的光伏电站功率控制。在MPC中，通过优化包含电站模型及系统当前与历史信号的成本函数来生成控制信号。由于控制器性能取决于权重参数的合理设置，本文采用正弦余弦算法对控制器权重进行调节以实现最优性能。研究在三区域互联电力系统上展开全面讨论，并通过算例验证所提方案的有效性，进而得出相关结论。

    关键词： 负荷频率控制、模型预测控制、光伏电站、正弦余弦算法

    更新于2025-09-23 15:21:01

  • 阿尔及利亚北部城市电网连接光伏电站的概念研究

    摘要： 本研究旨在揭示配备光伏系统的建筑在能源、经济和生态方面的积极作用及其对社会发展的影响。鉴于阿尔及利亚建筑光伏系统应用技术尚不普及，我们计划在试点行政建筑上设计30千瓦峰值的中型光伏电站，并将该模式推广至另外两栋同类建筑。这些电站将接入城市电网，以降低地方当局高昂的电力开支。试点选址位于阿尔及利亚西北部EL-ATTAF镇，属地中海气候区，年均辐射量5.14千瓦时/平方米，年均气温19.4°C。通过HOMER软件模拟验证了该系统的技术经济可行性：测算年负载需求41610千瓦时，光伏年发电量47872千瓦时，最佳倾角32°，预计每年可节约天然气454立方米，并减少大量污染物排放（二氧化碳549千克/年；二氧化硫9.6克/年；氮氧化物0.5千克/年）。

    关键词： 光伏电站、光伏建筑一体化、经济性、并网、环保

    更新于2025-09-23 15:21:01

  • 埃及西北海岸太阳能光伏电站最佳选址的空间建模

    摘要： 埃及人口分布不均导致了严重的社会和经济问题。重新分配人口密度以充分利用沙漠等无人居住区域至关重要。这需要开发可再生能源和水资源，以实现国家可持续战略的最优目标。因此，本文旨在综合考虑技术经济和环境条件，确定最适合建设光伏电站的选址，确保以最小项目成本实现最大发电量。为此，研究整合了地理信息系统(GIS)、遥感技术(RS)与多准则决策分析(MCDM)技术。在MCDM方法中，采用层次分析法(AHP)确定技术经济与环境等多准则权重，作为解决选址问题的更适用工具。结果表明：该地区全年接收大量辐射，2018年太阳辐射最大值和最小值分别为5.9和4.7千瓦时/平方米/天。通过构建土地适宜性指数(LSI)地图评估选址潜力，该指数分为"最适宜"、"高度适宜"、"中度适宜"、"勉强适宜"和"最不适宜"五个等级。最终发现研究区域24.9%(2611.747平方公里)的土地非常适合部署光伏电站。

    关键词： 多准则决策，埃及，光伏电站，地理信息系统，遥感

    更新于2025-09-23 15:21:01

  • 基于并联三相逆变器的大型光伏电站鲁棒模型预测控制（MPC）

    摘要： 本文提出一种鲁棒模型预测控制(MPC)策略，用于提升通过共用交直流母线的并联电压源逆变器(PVSI)接入电网的大型光伏电站的电能质量。并联逆变器可处理高功率输出并具有冗余优势，从而保障系统可靠性。但由于逆变器间存在物理差异和参数不一致，系统中会产生零序环流影响运行性能。因此控制目标是调节注入电网的电流并抑制零序环流(ZSCC)。本研究基于优化方法提出能最小化环流的MPC算法，并通过与线性PI控制器的对比验证其有效性和性能，同时详述了控制设计和参数整定流程。仿真结果表明该控制器能有效保障电能质量并抑制环流。为验证控制方案的实时可行性，采用Opal-RT和dSPACE快速原型系统搭建了硬件在环(HIL)测试平台。

    关键词： 硬件在环、模型预测控制、光伏电站、并网逆变器、环流、并联运行

    更新于2025-09-23 15:21:01