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[IEEE 2018年第二届电子与信息学趋势国际会议(ICOEI) - 印度蒂鲁内尔维利 (2018.5.11-2018.5.12)] 2018年第二届电子与信息学趋势国际会议(ICOEI) - 不平衡电网条件下并网光伏系统中采用ANFIS控制新型光伏逆变器
摘要: 本文讨论了模糊控制器与自适应神经模糊控制器在光伏逆变器并网控制中的对比。该光伏系统采用新型七电平变换器实现并网运行,且能在电网不平衡条件下工作。所提出的变换器具有减少电力电子器件数量和降低功耗的优势。通过常规控制器与所提控制器均可便捷提取滤波环节产生的时延。模糊控制器的主要问题是规则不一致,存在规则间失配的可能性。为解决这些问题,采用神经网络方法学习模糊规则,从而形成一种自适应控制技术,即自适应神经模糊推理系统(ANFIS)。该多电平逆变器由ANFIS进行主动控制以补偿时延和谐波。所提出的系统经过开发与仿真,评估了其在不同工况下的性能表现。
关键词: 电网互联、升压转换器、多电平逆变器、自适应神经模糊控制器、光伏系统
更新于2025-09-04 15:30:14
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[IEEE 2018年国际信息系统与计算机科学会议(INCISCOS) - 厄瓜多尔基多(2018.11.13-2018.11.15)] 2018年国际信息系统与计算机科学会议(INCISCOS) - 太阳能-电池供电固定翼无人机的能源管理
摘要: 本研究提出一种混合太阳能-电池供电系统,以实现固定翼无人机(UAV)的恒定输出功率。首先阐述了适用于长航时无人机的单电源与混合电源配置方案,进而提出采用能量管理策略的太阳能-电池混合供电系统。此外,选用最大功率点跟踪(MPPT)技术以提升光伏阵列的最大转换效率。同时,在级联控制架构中实施滑??刂疲⊿MC)以实现高效能量转换。最后通过分析不同太阳辐射强度与负载工况下的系统性能,验证了该混合供电系统具备良好的动态响应与稳态特性。
关键词: 无人机,最大功率点跟踪,固定翼,滑??刂?,能量管理,光伏系统
更新于2025-09-04 15:30:14
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通过补偿光伏额定功率和电池容量的模型不确定性来减少孤岛微电网的强迫停运
摘要: 孤岛微电网的能源管理系统通常依赖能源可用性与使用量的预测数据。这类预测可用于制定应对措施(如切除非关键负荷),从而保障关键负荷持续供电。然而预测模型的不确定性可能导致决策失误,进而危及微电网的可靠运行。对于基于光伏(PV)与电池的微电网系统,光伏额定参数及电池容量模型参数的不确定性可能引发本可避免的断电事故。本文开发了识别并补偿此类模型不确定性的技术方法:通过对比实际数据序列与预测数据序列的差异来确定补偿系数,从而提升预测精度。该技术能自动适应运行工况变化,且实施过程中无需额外传感器。研究采用屋顶辐照度与温度传感器的实测数据及对应预测值进行验证,结果表明所提方法可提高预测准确性,从而制定更有效的能源管理决策。结合预判性负荷切除策略,在选定场景中可使微电网总断电时间缩短达11%。
关键词: 能源管理、光伏系统、预测模型不确定性、微电网
更新于2025-09-04 15:30:14
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[IEEE 2018年第15届系统、信号与设备国际多会议(SSD) - 突尼斯雅斯敏·哈马马特(2018.3.19-2018.3.22)] 2018年第15届系统、信号与设备国际多会议(SSD) - 光伏应用中电网侧变换器SV-HCC的实时实现
摘要: 基于滑模理论的控制在电力电子领域中具有独特地位,能有效保证控制的鲁棒性、效率与可靠性。本文提出了一种应用于并网光伏电源的基于空间矢量的滞环电流控制器(SV-HCC)算法。该控制基于变结构系统理论实现,因此对(dq)同步参考坐标系下的控制信号进行了分析——通过明确定义的吸引条件使其达到滑模面。为使这些控制信号始终保持在对应滑模面上,必须满足不变性条件。仿真结果展示了SV-HCC的高性能与强鲁棒性,实验测试则验证了所开发控制策略的可靠性。
关键词: 线电流、滑??刂啤V-HCC算法、光伏系统、SOGI-FLL、电网频率
更新于2025-09-04 15:30:14
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利用气象天气因素对太阳能转换系统进行风险分析
摘要: 我们提出了一种基于光伏发电系统的能源项目运营场景模拟方法。该方法考虑了天气时间序列的若干已记录特征(如强季节性和结构性突变),这些特征在先前文献中尚未得到深入研究。我们的方案采用气象台通常记录的公开天气时间序列数据,这使得本方法适用于任何希望将其应用于自身数据和项目的企业。该方法还允许用户根据自身需求为不同场景设置适当的置信水平。
关键词: 可再生能源,光伏系统,风险测量,结构断点,水平太阳辐射
更新于2025-09-04 15:30:14
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考虑分时电价的并网光伏与电池储能系统技术经济分析
摘要: 本文采用改进和声搜索算法,在系统运行约束条件下,研究了阀控式铅酸电池储能系统(BESS)容量配置的技术经济优化问题,旨在最小化并网光伏-BESS系统的年度总运行成本。电价采用分时计价方式,其价格随负荷需求变化。论文探讨了电力可双向交易的上网电价机制概念,通过三种情景进行敏感性分析:无储能、有储能但不削峰、同时配置储能与削峰。计算了三种情景下的系统年度总运行成本并进行节支比较。基于MATLAB的仿真验证了该优化方法具有良好的性能表现。
关键词: 技术经济分析、电池储能系统规模确定、分时电价、削峰填谷、光伏系统
更新于2025-09-04 15:30:14
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[2018年IEEE国际控制、电力、通信与计算技术会议(ICCPCCT)- 印度喀拉拉邦坎努尔(2018年3月23日-24日)] 2018年国际控制、电力、通信与计算技术会议(ICCPCCT)- 局部阴影条件下光伏系统先进最大功率点跟踪方法综述
摘要: 最大功率点跟踪(MPPT)是一种通过直流-直流功率转换器从太阳能光伏系统中提取最大可用功率的算法。传统的MPPT方法(如扰动观察法P&O和增量电导法)效率低下,因为它们无法区分局部和全局最大功率点。此外,由于采用固定步长,这些方法在达到最大功率点时会产生振荡。为解决这些问题,研究者提出了基于人工神经网络和人工智能的高级方法。这些先进方法具有高跟踪效率和快速响应特性。其中,基于粒子群优化算法的MPPT方法是人工智能类MPPT技术中较为简单基础的一种。本文简要综述了基于先进人工智能的MPPT方法,并介绍了用于仿真的通用光伏系统模型。
关键词: 元启发式算法、最大功率点跟踪(MPPT)、光伏系统(SPV)
更新于2025-09-04 15:30:14
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[2018年IEEE亚太电力与能源工程会议(APPEEC) - 马来西亚哥打基纳巴卢 (2018.10.7-2018.10.10)] 2018年IEEE亚太电力与能源工程会议(APPEEC) - 基于航拍图像处理的屋顶光伏系统自动规划
摘要: 光伏(PV)面板在微电网和离网能源应用中的日益普及,使得经济实惠的光伏规划成为一个重要议题。由于传统上记录屋顶面积和尺寸需要现场测量,这一过程既昂贵又缓慢且难以扩展。本研究开发了一款利用图像处理技术进行屋顶检测的软件。该软件通过卫星图像输入,估算该区域接收日照的屋顶面积以及获得日照的单体建筑数量。由此可自动分析整个村庄,并从远程规划光伏安装,而无需人工逐栋测量建筑。研究进一步开发了图形用户界面(GUI),为全球用户实现此类屋顶分类功能,使资源匮乏但亟需用电的群体也能使用该技术。这使得光伏系统规划对从单户住宅到包含各类建筑的整座城市等不同规模的安装都变得可行且经济实惠。
关键词: 需求预测、太阳能电池板、目标检测、光伏系统、微电网
更新于2025-09-04 15:30:14
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[2018年IEEE国际学生电气、电子与计算机科学会议(SCEECS) - 印度博帕尔(2018.2.24-2018.2.25)] 2018年IEEE国际学生电气、电子与计算机科学会议(SCEECS) - 针对部分阴影光伏阵列的快速全局最大功率点跟踪技术
摘要: 本文提出了一种针对非均匀光照条件下光伏阵列的新型全局最大功率点跟踪(MPPT)方法。该方法首先利用接近P-V曲线局部峰值附近的I-V特性追踪拐点,随后通过比较不同拐点处的实测功率来确定包含全局峰值的区域,最后采用扰动观察法(P&O)精确锁定全局峰值。该方案避免了传统P&O算法对每个局部峰值的逐一追踪?;贛ATLAB/Simulink的仿真验证表明,所提算法能在部分遮挡工况下有效追踪光伏阵列的全局峰值。
关键词: 部分阴影条件(PSCs)、升压变换器、光伏系统、最大功率点跟踪(MPPT)、I-V曲线
更新于2025-09-04 15:30:14