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oe1(光电查) - 科学论文

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  • 弹性光网络中集中式与分布式频谱管理技术的性能比较

    摘要： 弹性光网络（EONs）通过采用灵活频谱网格、正交频分复用（OFDM）以及距离自适应速率与调制等使能技术，实现了比传统密集波分复用（DWDM）更高的频谱效率。在部署任何新技术（尤其是光网络）时，控制平面的选择是重要考量因素。本文研究了弹性光网络中通用分布式与集中式频谱分配策略及其配套的连接建立信令协议，开发了支持前向预留协议和后向预留协议信令方法的通用多协议标签交换（GMPLS）网络仿真器。这些信令技术与首次适配（FF）及随机适配（RF）路由与频谱分配（RSA）算法结合使用。论文探讨了忙时与正常网络条件下控制单元（集中式与分布式架构）的决策机制，并对连接成功率、连接建立时间、容量需求等关键性能指标进行了全面分析。

    关键词： 分布式控制、信令协议、通用多协议标签交换（GMPLS）、路由与频谱分配、集中式控制、频谱分配、弹性光网络

    更新于2025-09-23 15:22:29

  • 基于共识的直流微电网中光伏-电池单元分布式控制

    摘要： 本文提出一种分布式协同控制方案，在共识协议中考虑电池储能单元（BSU）的荷电状态（SoC）平衡与功率限制，以实现含光伏（PV）的直流微电网平均母线电压一致性。该共识协议定义的状态变量使所有BSU能协同充放电，且不会在BSU间产生环流。此外，通过在定义的状态变量中纳入BSU功率限制，可防止BSU出现功率越限?；诠彩兜姆植际娇刂平鲂璨捎昧谟蛲ㄐ偶纯墒迪秩忠恢滦裕啾却臣惺娇刂票苊饬说サ愎收衔侍?。仿真与实验结果表明，所提方法在不同测试场景下的孤岛直流微电网中具有良好效果。

    关键词： 微电网、光伏、储能、分布式控制、共识算法

    更新于2025-09-23 15:21:01

  • [IEEE 2018年电力系统计算会议(PSCC) - 爱尔兰都柏林(2018.6.11-2018.6.15)] 2018年电力系统计算会议(PSCC) - 基于ADMM的光伏与储能协调控制策略实现随机产消者调度：理论与实验验证

    摘要： 本文描述了一种面向分布式能源的两层控制与协调框架。下层为以10秒分辨率执行的实时模型预测控制（MPC），用于实现给定能量设定点的精细调节；上层是基于分布式优化的慢速MPC协调机制，通过交替方向乘子法（ADMM）以5分钟分辨率求解，其作用是协调可控资源间的功率流动，确保实时具备充足电力以实现长期预设的能量轨迹。虽然该模型具有通用性，但具体针对电池系统与可削减光伏设施的场景开发，根据前日设定的5分钟分辨率轨迹来调度随机产消行为。该方法在实际场景中通过控制560千瓦时/720千伏安电池和13千瓦峰值可削减光伏设施，对屋顶光伏发电建筑（平均负荷101千瓦、峰值需求350千瓦、峰值光伏发电82千瓦）的运行进行了实验验证。

    关键词： 存储，光伏（PV），分布式控制

    更新于2025-09-23 15:21:01

  • [2018年IEEE能源转换大会暨博览会（ECCE）- 美国俄勒冈州波特兰市（2018.9.23-2018.9.27）] 2018年IEEE能源转换大会暨博览会（ECCE）- 一种采用分布式控制的局部阴影光伏串新型差分功率处理架构

    摘要： 本文提出一种应用于串联光伏组串的差分功率处理（DPP）架构，该架构使每个光伏元件都能在其局部最大功率点（MPP）运行，同时仅通过?？榧杀浠黄鳎∕ICs）处理其总发电量的一小部分。每个变换器处理的电流是局部光伏元件MPP电流与局部光伏组串电流之差。这一特性使得MIC组件相对于最常见的DPP拓扑结构承受更小的电流应力，从而以更低的成本实现更高的系统效率。推导了所提系统的状态空间模型，并与传统DPP架构进行了对比分析。此外，针对串联光伏组串中大量光伏面板，提出了一种?？榛舸丈杓品桨?。设计并搭建了三块光伏面板串联的硬件原型，以验证所提架构的有效性并通过实验展示其鲁棒性。同时测试了系统的?？榛匦裕匀繁ICs承受较低的电流和电压应力。

    关键词： 分布式控制、最大功率点跟踪（MPPT）、差分功率处理、直流-直流转换器、光伏（PV）串、部分阴影

    更新于2025-09-23 15:19:57

  • [IEEE 2019年第46届光伏专家会议(PVSC) - 美国伊利诺伊州芝加哥(2019年6月16日-2019年6月21日)] 2019年第46届IEEE光伏专家会议(PVSC) - 低压电网运行的太阳能预测：澳大利亚精选案例研究

    摘要： 我们提出了一种分布式协作框架及方法，用于去中心化智能体网络中的贝叶斯估计与控制。该框架将时变全局状态与局部状态的联合估计，与优化智能体行为的信息搜寻控制相结合。其适用于非线性和非高斯问题，尤其适用于具备位置感知能力的网络。在协同估计方面，采用信念传播消息传递与共识机制相结合的方法；在协同控制方面，则通过梯度上升法最大化所有状态的后验联合负熵。估计层以概率分布样本表示的形式向控制层提供概率信息。仿真结果表明，在同时实现自定位与目标跟踪的问题中，智能体展现出智能行为并具备优异的估计性能。在仅设有一个锚点的协同定位场景中，移动智能体经过短暂时间即可实现定位，其精度甚至高于所执行的距离测量精度。

    关键词： 共识、智能体网络、分布式估计、置信传播、信息搜寻控制、传感器网络、分布式目标跟踪、序贯估计、协同定位、分布式控制、消息传递

    更新于2025-09-19 17:13:59