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oe1(光电查) - 科学论文

7 条数据
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  • 基于自适应奇异值分解域的图像高斯白噪声水平估计

    摘要： 噪声水平估计是数字图像处理中一个具有挑战性的领域，其应用包括图像增强、图像分割和特征提取等。本文提出一种基于图像奇异值分解（SVD）的自适应加性高斯白噪声水平估计方法。该算法旨在提升低噪声水平下SVD域的噪声估计性能，通过初始噪声水平估计来调整算法参数以提高估计精度。所提算法能够自适应调整所考虑的奇异值数量，并相应调节描述奇异值尾部平均值随噪声水平变化的线性函数斜率。尽管对每幅图像分两个阶段进行两次噪声水平估计，但奇异值分解仅在算法第一阶段执行。实验结果表明，该算法在不显著增加计算复杂度的前提下提升了低噪声水平的估计精度——当噪声水平σ=15时，均方误差改善约39%，仅伴随略微增加的额外计算时间。

    关键词： 人工神经网络、奇异值分解、图像分析、噪声水平估计、数字图像、加性高斯白噪声、最小二乘法

    更新于2025-09-23 15:22:29

  • 基于二维信号空间的最优六边形星座设计（适用于峰值受限的强度调制信道）

    摘要： 针对高速率峰值受限的强度调制光通信系统，本文提出了二维时间不相交信号空间（TDSS）理论框架?；诟每蚣?，在峰值光功率约束条件下解析推导出最优六边形星座图（OHCs）。理论分析与仿真结果表明：所提出的TDSS基OHCs方案在不增加带宽开销的前提下，相比基准方案具有0.753 dB的渐进峰值光功率增益。

    关键词： 二维、峰值受限、IM/DD、信号空间、六边形晶格、加性高斯白噪声

    更新于2025-09-23 15:22:29

  • 基于局部熵和中值绝对偏差的图像传感器噪声估计

    摘要： 图像传感器的噪声估计是盲去噪等众多图像预处理应用中的关键技术。现有针对加性高斯白噪声（AWGN）和泊松-高斯混合噪声（PGN）的估计方法在处理纹理丰富的场景图像时，可能出现噪声水平低估或高估的情况。为解决该问题，本文提出一种基于均匀块的新型噪声估计方法来计算这些噪声。首先将含噪图像转换为局部灰度统计熵（LGSE）图谱，通过降序选取若干最大LGSE值来筛选弱纹理图像块；随后提出基于Haar小波的局部中值绝对偏差（HLMAD）算法，计算这些选定均匀块的局部方差；最后运用最大似然估计（MLE）分析所选块的区域均值与方差，从而精确估计噪声参数。通过对合成噪声图像的大量实验表明，相比现有先进方法，本方法不仅能更准确地估计不同噪声水平下各类场景图像的噪声，还能提升盲去噪算法的性能。

    关键词： 加性高斯白噪声、局部灰度统计熵、图像传感器、泊松-高斯噪声、噪声估计、局部中值绝对偏差

    更新于2025-09-23 15:22:29

  • 正交频分复用对光学外差系统中加性高斯白噪声和激光相位噪声的容忍度及可行的导频辅助均衡方案

    摘要： 众所周知，正交频分复用（OFDM）的性能受相位噪声限制，而相干检测光纤无线（RoF）系统中的相位噪声取决于激光线宽。本文通过数值与理论分析，研究了基于可行导频的信道校正器下，相位噪声与加性高斯白噪声对RoF-OFDM方案性能的联合影响。该相位噪声补偿器因其高效性与简洁性被采用。研究表明：随着子载波调制格式提升，克服FEC限制所需的射频线宽可降低10倍，但会带来7dB的信噪比代价。此外，由于导频辅助均衡法对相位噪声具有高通滤波特性，当激光线宽与OFDM符号周期乘积减小时误码率会升高。我们最终发现：中频（IF）载波抑制并非必需，通过合理选择载波-信号比与中频参数不会影响系统性能。为验证该结论，本文提出了一种伴随中频载波的RoF-OFDM信号相位噪声测量新方法，其平均积分相位噪声源自单载波系统均方根相位偏差的适配。本研究为易受直接检测与相干检测影响的OFDM基RoF方案设计与研究提供了指导准则。

    关键词： 激光相位噪声、加性高斯白噪声、中频抑制、正交频分复用、光纤无线系统

    更新于2025-09-19 17:13:59

  • 具有高过冷性能的均匀烷烃填充胶囊的合成及其实时光学特性

    摘要： 本文基于加性高斯白噪声信道中二进制线性分组码的参数化Gallager第一界技术（GFBT）通用框架，提出条件三元组错误概率以改进Gallager第一界，从而缓解使用成对错误概率导致的累积效应。在近期提出的嵌套Gallager区域界框架内，本文研究了Herzberg和Poltyrev的球界（SB）、Berlekamp的切向界（TB）以及Poltyrev的切向-球界（TSB）这三个著名上界?；谔跫榇砦蟾怕实男陆缈蚣芡ü傅赝诰蚵氲募负谓峁估锤慕庑┥辖?。数值结果表明，该框架具有实用价值——所提界甚至能改进被视为最紧上界之一的TSB。

    关键词： 参数化GFBT、最大似然(ML)译码、三元组错误概率、加拉格尔第一界技术(GFBT)、加性高斯白噪声(AWGN)信道

    更新于2025-09-11 14:15:04

  • 基于波段广义双线性模型的高光谱解混

    摘要： 广义双线性模型（GBM）在高光谱非线性解混领域受到广泛关注。传统GBM解混方法通常假设仅受加性高斯白噪声（AWGN）影响，且高光谱图像（HSI）各波段的AWGN强度相同。然而实际HSI常受多种噪声混合干扰，包括高斯噪声、脉冲噪声、坏点/坏线、条纹等，且各波段AWGN强度往往存在差异。针对上述问题，本文提出一种基于分波段广义双线性模型（NU-BGBM）的新型非线性解混方法，可适应实际HSI中复杂混合噪声环境。同时采用交替方向乘子法（ADMM）求解该NU-BGBM。最后通过大量实验验证，与现有先进解混方法相比，所提NU-BGBM具有显著有效性。

    关键词： 交替方向乘子法（ADMM）、波段广义双线性模型（BGBM）、高光谱图像（HSIs）、加性高斯白噪声（AWGN）、混合噪声

    更新于2025-09-09 09:28:46

  • [IEEE 2018年第七届全球消费电子大会(GCCE) - 日本奈良 (2018.10.9-2018.10.12)] 2018年IEEE第七届全球消费电子大会(GCCE) - 基于自适应洛伦兹影响的抗噪全局光流方法

    摘要： 本文介绍了在视觉进程抗噪中采用自适应洛伦兹影响与全局光流法的研究。具体而言，光流是由物体或相机运动导致的两帧连续图像间表观运动模式，它是一个二维矢量场，其中每个矢量都是表示点从第一帧到第二帧位移的位移矢量。当图像流受噪声干扰时，光流矢量逼近性能会出现偏差。通过自适应洛伦兹影响，我们在实验中确保了全局光流法具有更理想的抗噪性能。我们还测试了在全局光流法处理过程中，自适应洛伦兹影响对多种抗噪模型的应用效果。实验采用从低强度到高强度的加性高斯白噪声（AWG）多级强度，以验证所提方法的可靠性。

    关键词： 洛伦兹影响、光流、加性高斯白噪声、二维向量

    更新于2025-09-04 15:30:14