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oe1(光电查) - 科学论文

196 条数据
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  • 有机光伏器件量产中的后期定制化

    摘要： 自由形态的有机光伏（OPV）技术已成为区别于其他薄膜光伏技术的独特优势。其涂层能够贴合任意形状或结构的能力，为OPV带来了颠覆性变革，并引发了传统能源行业的范式转变。随着城市化进程加速，现代能源供给方式必须满足不断增长的能源需求，而OPV因其可完全定制化的外形特性提供了独特解决方案。这种特性使其能轻松集成到建筑结构甚至产品表面，不仅大幅降低空间占用，还能将能源直接输送至使用端，避免从集中发电站远距离传输。本文探讨了通过后期结构化功能层实现自由形态图案的技术进展（即后期定制工艺）。采用该方案，预涂覆的通用OPV材料可根据客户需求转化为任意设计形态。其优势包括简化规划流程、缩短生产周期，并为精益制造奠定基础。

    关键词： 可再生能源、大规模生产、有机光伏（OPV）、激光划线、狭缝涂布、?？槎ㄖ啤⒕矶跃碇圃?、介电材料

    更新于2025-09-23 15:21:01

  • [IEEE 2019化合物半导体周（CSW）- 日本奈良（2019.5.19-2019.5.23）] 2019化合物半导体周（CSW）- 通过控制离子注入深度实现1550nm波段InAs量子点区域带隙裁剪的混合工艺

    摘要： 本文研究了电动汽车（EV）充电调度问题以实现与随机风电的匹配。除考虑预期充电成本的最优性外，所提模型创新性地将风电与电动汽车充电负荷的匹配度纳入目标函数。充分考虑风能供应和电动汽车充电需求的不确定性与动态性，将该随机多阶段匹配问题构建为马尔可夫决策过程。为提高计算效率，研究从两方面展开优化：首先通过按剩余停车时间聚合电动汽车来缩减问题规模，在聚合商层面实施充电调度并证明原问题最优性得以保留；其次开发基于仿真的策略改进方法，从基础策略推导出优化充电策略。通过数值实验系统验证了所提模型的有效性、可扩展性以及所提方法的计算效率。

    关键词： 智能电网、基于仿真的策略改进（SBPI）、可再生能源、电动汽车（EV）

    更新于2025-09-23 15:21:01

  • 并网光伏系统电能质量分析

    摘要： 巴西并网光伏系统的应用日益增多。面对这一增长趋势，有必要评估该能源对电力系统的影响。基于此背景，本研究旨在分析并量化并网光伏系统接入的影响，依据《国家电力系统电能分配程序》第8模块规定的电能质量指标进行评估。为采集数据，在联邦农村半干旱大学（位于莫索罗市）能源实验室的并网系统逆变器输出端安装了电能分析仪。通过采集的数据，分析了电压和电流畸变、功率因数、有功/无功/视在功率、电压/频率波动及电压不平衡等参数。观测发现所分析指标均符合标准，但也存在电压水平升高的个别案例。最终结论认为：该影响在电力系统中具有相关性，并网系统运行表现良好，但仍存在改进空间。

    关键词： 电能质量、光伏系统、并网、可再生能源、分布式发电

    更新于2025-09-23 15:21:01

  • [IEEE 2020年首届电力、控制与计算技术国际会议(ICPC2T) - 印度赖布尔(2020.1.3-2020.1.5)] 2020年首届电力、控制与计算技术国际会议(ICPC2T) - 基于哈里斯鹰优化的太阳能光伏/风能/沼气/生物柴油发电机孤立微电网负荷频率控制

    摘要： 本研究提出了一种由太阳能光伏、风力涡轮机、沼气、生物柴油发电机、飞轮和电池储能系统组成的孤立微电网近似数学模型，用于负荷频率分析。建议采用一种名为PI-TIDF的比例积分（PI）级联倾斜积分微分带导数滤波器（TIDF）控制器进行微电网负荷频率调节。为整定控制器参数，应用新提出的哈里斯鹰优化算法（HHO），并利用ITAE适应度函数。通过与GOA、CSA和GA等其他技术比较，验证了HHO的优越性。随后利用HHO对PIDF、TIDF和PI-TIDF进行负荷频率控制比较。从频率响应发现，经HHO整定的PI-TIDF相比TIDF和PIDF具有更优性能。最后通过改变扰动的频率和幅值检验所提技术的有效性，在扰动变化情况下，所提控制方案无需重新整定控制器参数即表现出令人满意的性能。

    关键词： 微电网、负荷频率控制、可再生能源、哈里斯鹰优化算法、PI-TIDF控制器

    更新于2025-09-23 15:21:01

  • X波段高增益低副瓣波导缝隙阵列天线的设计、仿真与制造——方位角与俯仰角方向均实现零波束倾斜

    摘要： 本文提出了一种面向智能微电网的智能动态能量管理系统（I-DEMS）。研究引入了进化自适应动态规划与强化学习框架来实现I-DEMS的在线演化。该系统是能执行并网与孤岛运行模式的优化或近优能量管理系统，主要能源采用风能、太阳能等可持续、绿色环保的可再生能源系统（RES），但这些能源具有不确定性与不可调度性。通过备用电池储能系统与热力发电来应对这些挑战。利用I-DEMS进行调度分配，可使可再生能源与储能设备得到最大化利用，从而持续保障关键负荷供电?；谖⒌缤低匙刺琁-DEMS生成能量调度控制信号，同时前瞻网络对分配的控制信号进行时序评估。研究展示了不同发电与负荷工况下的典型结果，并将I-DEMS性能与基于决策树方法的能量管理系统（D-DEMS）进行对比。通过考察不同电池储能条件下的微电网运行，验证了I-DEMS的稳健性能。

    关键词： 微电网、自适应动态规划、强化学习、进化计算、动态能源管理系统（DEMS）、可再生能源、神经网络

    更新于2025-09-23 15:21:01

  • [智能系统与计算进展] 知识工程与管理 第214卷 || 基于知识的并网光伏阵列容量决策系统

    摘要： 本文针对并网电力用户的光伏阵列容量配置问题，提出了一套方法论和数值模型。所采用的决策变量包括光伏对电力需求的贡献度及一个转移因子——该新定义指标是降低本地电力系统与电网间电力传输量时的关键决策依据。模型通过生成太阳辐照度数据并计算商用光伏组件的输出功率，绘制出特定地理位置和本地电力需求条件下，光伏容量如何影响需求满足度及电网电力交易的配置图表。在所研究的特定模拟条件下，这些配置图表揭示了光伏贡献度的饱和水平及全局转移因子的最小值。

    关键词： 光伏太阳能、可再生能源、优化、容量配置

    更新于2025-09-23 15:21:01

  • [IEEE 2019年第20届智能系统在电力系统中的应用国际会议(ISAP) - 印度新德里(2019.12.10-2019.12.14)] 2019年第20届智能系统在电力系统中的应用国际会议(ISAP) - 利用智能变压器进行电压控制以提高配电网中的光伏渗透率

    摘要： 光伏发电的不确定性和波动性是其并入配电网的主要挑战。电压上升和电压下降问题分别限制了光伏渗透率和负载水平的提升。为确保光伏发电不被削减的同时，维持电网规范规定的电压水平对于保障用户设备的长寿命、高效率及良好性能至关重要。本文提出一种智能变压器（ST）的电压控制方法以改善配电网电压分布。该方法通过基于电压的三设定点切换机制增强智能变压器的电压调控能力，并与传统的基于电流的两设定点切换方法进行对比。相较于传统方法，所提方案能提供更优的配电网电压分布。研究建立了评估电压控制方法对系统电压分布影响的性能指标，并在CIGRE低压居民配电网中验证了该电压控制方法的实效性。

    关键词： 电压控制，智能变压器，可再生能源

    更新于2025-09-23 15:21:01

  • 链条的强度取决于最薄弱的环节——光照与温度条件下MAPbI3的稳定性研究

    摘要： 钙钛矿太阳能电池的稳定性是产业发展的关键问题。其中一个原因在于挥发性有机甲基铵（MA）阳离子——这种物质在高温下容易从钙钛矿中脱气分解。然而目前几乎所有最高效的太阳能电池都含有微量MA，且这些组分也展现出相对良好的稳定性。这引发了关于MA在不同应用场景稳定性要求下的耐受性问题。值得注意的是，现有MA稳定性研究主要针对与完整器件存在差异的薄膜材料，或采用本身易降解的结构体系。因此需要通过具有相对稳定结构的完整含MA器件来量化MA的长期稳定性，从而确定其失稳的时间尺度及在未来组分中的潜在作用。若证实MA在远超既往记录的时长范围内仍不稳定，则表明当前对更严重的降解路径存在认知不足。本研究采用"最薄弱环节"MAPbI3器件（即稳定性表现优异的器件）：在20°C恒温、持续光照及最大功率点跟踪条件下老化1000小时后仍保持100%初始效率；在50°C和65°C高温下分别经过500小时光照后保持100%和90%初始效率；特别值得注意的是，在95°C高温持续光照500小时后仍保持85%初始效率——这是迄今报道的MA器件最佳稳定性数据之一。由此可见含MA器件仍需深入研究。但为实现超过25年的工业寿命要求，彻底去除MA仍是规避长期风险因素的合理预防措施。

    关键词： 电催化、可再生能源、金属纳米晶体、二维材料

    更新于2025-09-23 15:21:01

  • 具有积分作用的滑模控制器用于并网家用光伏系统的直流母线电压控制

    摘要： 光伏系统并网运行模式优于离网运行模式，因其无需额外储能元件，从而降低维护需求且无化学污染。为调控电网与光伏系统间的功率交换，必须采用能承受太阳能间歇性及负载突变影响的鲁棒直流母线电压控制器。虽然比例-积分控制器可用于直流母线电压控制，但其稳态时存在振荡、暂态时出现超调；而传统滑?？刂破魉淠芗跣〕?，却以增大稳态误差为代价。本文提出一种改进的鲁棒滑?？刂破鳌ü诖郴？刂破髦幸牖只方诶唇档臀忍蟛睿崩梅藕拗瓶刂票淞课蟛钜砸种贫墩裣窒?。本研究的创新点还包括：采用增量电导法获取光伏系统最大功率、基于瞬时pq理论的自适应滤波器提取基波分量，以及运用滞环电流控制技术生成逆变器开关脉冲。该含全部功能的并网光伏系统已在MATLAB/Simulink平台完成建模与仿真。针对不同系统工况的数值仿真结果表明：相较于比例积分控制器和传统滑?？刂破?，所提控制器在谐波补偿、功率流动平衡及响应速度等指标上均展现出更优异的综合性能。

    关键词： 光伏系统、带积分作用的滑?？刂?、电网并网、并联有源电力滤波器、可再生能源

    更新于2025-09-23 15:21:01

  • 基于卷积神经网络-樽海鞘群算法的短期光伏功率预测

    摘要： 为应对气候变化并提供绿色能源，高效利用可再生能源需要进行光伏发电短期功率预测。本文提出一种结合卷积神经网络（CNN）与樽海鞘群算法（SSA）的新型预测策略用于光伏功率输出预测。首先将历史光伏功率数据及相关气象信息划分为雨天、浓云、多云、薄云和晴天五种天气类型，通过CNN分类确定次日天气类型预测结果。针对不同天气类型建立五个CNN回归模型，每个CNN回归模型均采用樽海鞘群算法（SSA）优化以调节最佳参数。为评估所提方法性能，将其与基于SSA的支持向量机（SVM-SSA）和长短期记忆神经网络（LSTM-SSA）方法进行对比。该方案在台湾南部一座500千瓦峰值容量的光伏发电系统上进行了测试，结果表明所提出的CNN-SSA方法比SVM-SSA和LSTM-SSA方法更能适应实际发电模式。

    关键词： 卷积神经网络、樽海鞘群算法、可再生能源、日前预测、光伏功率预测

    更新于2025-09-23 15:21:01