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oe1(光电查) - 科学论文

196 条数据
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  • 欧洲向可持续能源体系转型：北非的太阳能资源能发挥什么作用？

    摘要： 确保能源供应安全并加速向可靠、可持续、低碳的能源系统转型，是欧洲当前及未来面临的主要挑战之一。从北非进口可调度太阳能电力被视为一种潜在且具有吸引力的选择。然而就现状而言，欧盟委员会主要聚焦于开发北海现有的风能潜力，却很大程度上忽视了北非撒哈拉地区的太阳能潜力。本文在探讨欧洲实现既定宏伟目标所面临的主要挑战与问题后，着重强调了北非太阳能资源对帮助欧洲成功应对电力系统脱碳挑战（尤其是供应安全与可持续性方面）的重要意义。针对这两大核心挑战，论文深入探究了准入、壁垒与机遇等问题。研究指出：若无充足的电网扩建、电网级储能设施以及管理需求和保障能源供应的其他创新措施，欧盟的能源与气候目标将难以实现。在此背景下，论文论证了通过特定高压直流输电线路从北非进口可调度电力，如何能以经济高效的方式助力欧盟达成能源目标——既无需对输电基础设施进行重大投资，也避免过度依赖储能设施。随后论文尝试识别并分析持续阻碍北非向欧洲出口太阳能电力的主要障碍。最后为提升项目近期吸引力与可行性，论文提出建立能源进口情景的系统化方法，并展示了一个颇具前景的进口方案：经意大利的能源进口路径相比西班牙更具可行性和实效性。

    关键词： 沙漠技术计划、可持续能源发展、可再生能源、光热-高压直流输电、欧洲超级电网

    更新于2025-09-23 07:32:26

  • 光伏光热（PV/T）与传统太阳能电站的性能对比评估

    摘要： 该建筑的能源需求包括可通过太阳能获取的热能和电能。通常，电能需求由光伏系统(PV)满足，热能需求则由太阳能集热系统(ST)供应。但混合光伏/光热(PV/T)系统可同时生产电能与热能。本研究对比了混合光伏/光热系统与光伏+集热系统(PV+ST)的性能表现。这种比较对安装空间有限、无法同时满足光伏与集热系统安装需求的建筑（如住宅塔楼）具有重要参考价值。研究以位于不同地理区域的住宅单元为对象：意大利卡塔尼亚、克罗地亚斯普利特和德国弗赖堡?；谌攘ρУ谝欢珊偷诙傻哪芰糠治鼋峁砻?，在这三个城市中，PV/T系统的总产能均高于传统太阳能系统(PV-ST)。而经济性分析显示，由于技术成本较低，光伏系统能带来更显著的经济效益。

    关键词： 太阳能、经济分析、光伏光热混合电站、TRNSYS模拟、能源质量、可再生能源

    更新于2025-09-23 21:36:22

  • 基于光伏组件的太阳能电站经济可行性及平准化成本分析

    摘要： 本研究根据平准化成本分析法，计算了土耳其埃拉泽地区太阳能发电系统的成本。企业进行经济可行性研究时，未考虑利率、资金成本、详细日照时长、全年月度净盈亏状况及随利率变化的投资成本等诸多参数。本研究对上述企业未纳入的参数进行了测算：该光伏电站投资回收期实为13年（企业平均测算值为6.6年）；1兆瓦太阳能电站年利润为89,467美元；电站现值与年度资本成本分别计算为1,156,763美元和1,181,875美元；光伏电站投资资本成本流确定为5.628美元/小时。综合分析表明，发展中国家的高利率将对太阳能电站投资产生不利影响。

    关键词： 预测太阳辐射、太阳能、光伏、可再生能源、经济可行性

    更新于2025-09-24 01:03:14

  • 利用光伏和电解系统同步生产液氢与二氧化碳的新型混合结构火用与经济分析

    摘要： 将可再生电力转化为化学品和液体燃料的"电转X"技术将成为能源转型的关键组成部分。然而要实现向无化石能源的成功过渡，必须解决可再生能源存储相关的重大问题。本研究报道了一种创新的电转液氢与二氧化碳工厂，该集成系统由五个子系统构成：并网太阳能光伏发电子系统、电解制氢氧子系统、用于发电供热的多氧燃料动力装置、采用吸收-压缩制冷技术的二氧化碳液化子系统以及氢气液化子系统。该混合结构可日产3.359吨（约300吨/日）液氢和10.04吨液二氧化碳。氢液化系统的总火用效率为94.87%，比能耗为3.368千瓦时/千克?；鹩梅治鱿允荆汗夥低车幕鹩盟鹫急茸畲螅?0.58%），而多氧燃料子系统中涡轮机的火用效率最低（25.28%）——有趣的是该涡轮机却贡献了全厂超70%的能耗。经济性分析表明：资本回收期为4.794年，产品基准价格为0.1921美元/千克，附加值达0.5433美元/千克。本研究为利用太阳能生产液氢和二氧化碳以实现长途运输及碳减排提供了新途径。

    关键词： 氧燃料发电厂、可再生能源、光伏、电解槽、热经济学、液氢、吸收-压缩制冷

    更新于2025-09-19 17:13:59

  • 一个城市能否通过屋顶光伏实现能源自给自足？来自波兰的案例研究

    摘要： 经济脱碳进程需要在多个层面展开。其中一个目标是确保城市实现基于可再生能源的能源自给自足。城市已成为全球大多数人口的聚居地，同时也对环境污染负有重大责任。鉴于此，本文研究目的有三：一是基于高精度激光雷达(LiDAR)数据，建立城市区域屋顶光伏(PV)潜力评估方法；二是计算负荷与光伏供电的空间差异性，从而划分不同能源自给水平的区域；三是探究该方案在特定条件下的经济与环境效益。研究案例选定为波兰西南部中欧地区下西里西亚省(欧盟NUTS 2级行政区)首府弗罗茨瓦夫市——该市人口近65万，年用电量略超2.2太瓦时，其中工业用电占46%，居民用电占31%。结果表明：该市可安装高达850兆瓦的屋顶光伏系统，有望减少近30%的电力碳排放，同时提升城市能源自给水平。虽然电池储能能在一定程度上改善能源自主率和环境指标，但由于光伏发电潜力与负荷需求的时间匹配度极低（主要夏季适用），其经济性普遍欠佳。

    关键词： 可再生能源、电力系统转型、激光雷达、地理信息系统、自给自足

    更新于2025-09-19 17:13:59

  • 巴西热带水库中漂浮式光伏电站的潜力

    摘要： 全球对电力的需求不断增长，促使人们大力寻找低影响的替代能源，其中太阳能光伏被视为最具可行性的选择之一。然而，光伏电站需要占用大面积土地，这成为一大制约因素。若将光伏板安装于水体之上，或可规避这一限制。本研究以巴西东北部的热带加维亚水库为对象，通过模拟评估了漂浮式光伏发电的潜力。投资回收分析表明，该系统建设投资可在八年内完全收回，且能减少约260万立方米的年蒸发水量，足以满足约5万人的用水需求。

    关键词： 地表水库、漂浮式光伏电站、可再生能源

    更新于2025-09-19 17:13:59

  • [IEEE 2019年欧洲激光与电光会议暨欧洲量子电子学会议(CLEO/Europe-EQEC) - 德国慕尼黑(2019.6.23-2019.6.27)] 2019年欧洲激光与电光会议暨欧洲量子电子学会议(CLEO/Europe-EQEC) - 有限时间孔径的量子时间成像

    摘要： 平衡电力供需是一项复杂的任务?？稍偕茉赐哂屑湫裕缌Ω汉稍蛩嬷缫贡浠ǘ?。这可能导致某一地区因供应过剩而压低现货电价，同时另一地区却面临供电紧张和电价飙升。通过电网互联线路连接这两个地区虽能提高可再生能源利用率，但成本高昂且对跨洲等远距离区域并不可行。然而，数据中心正全球普及并通过光纤网络互联。本文提出一种虚拟互联（VIC）方案：利用光纤将计算形式的能源需求动态转移至其他市场区域拥有富余低成本可再生能源的数据中心。该方案能在无需昂贵电网互联设施的情况下提升全球可再生能源消纳比例，并探讨了其为数据中心运营商、电网调度方、消费者及环境带来的多重效益。

    关键词： 电力系统经济学、负荷管理、光互连、电力系统控制、数据仓库、可再生能源、绿色计算、电力系统互联

    更新于2025-09-19 17:13:59

  • 光伏加那利温室的性能：夏季与冬季的对比研究

    摘要： 在农业中大规模利用可再生能源已成为成功应对可持续发展和气候变化问题的最佳途径。近期，温室屋顶集成太阳能板催生出一种新型作物生产系统——光伏温室。本文研究了以棋盘格式安装在温室屋顶区域的柔性光伏板，在夏冬两季对微气候及番茄产量的遮光效应。该研究在两个典型的南地中海地区番茄加那利温室中进行。结果表明：覆盖加那利型温室40%屋顶面积的光伏板对气候参数无显著影响；此外在炎热时期，光伏板能降低温室内温度，有时使其处于番茄生长的最佳范围；且该光伏板覆盖率对番茄总产量无显著影响。

    关键词： 遮荫、柔性光伏板、南地中海地区、番茄、可再生能源、微气候

    更新于2025-09-19 17:13:59

  • [2019年IEEE第46届光伏专家会议（PVSC）- 美国伊利诺伊州芝加哥（2019.6.16-2019.6.21）] 2019年IEEE第46届光伏专家会议（PVSC）——印度国家太阳能计划与绿色建筑规范的屋顶光伏愿景：缺失环节与前进方向

    摘要： 由于可再生能源规模不断扩大且具有分布式特性，混合能源系统的动态经济排放调度（DEED）在电力系统运行中愈发重要。本文提出一种采用大规模分解协调方法的混合能源系统动态经济最优调度分布式模型预测控制（DMPC）方法。首先将混合能源DEED模型转化为能处理间歇性能源优化的滚动优化机制预测控制模型；其次通过拉格朗日乘子将预测控制模型分解为多个子系统进行协调，大幅降低计算复杂度；第三，针对间歇性发电的随机性/不确定性，模型预测控制能通过滚动优化机制动态优化随机/不确定问题。此外采用自适应动态规划求解子系统优化问题，可实时优化随机/不确定问题。优化过程中将概率约束通过概率密度函数转化为确定性约束，并运用耦合粗精约束处理技术妥善处理系统负荷平衡。算例结果表明，所提DMPC结合大规模分解协调方法能有效优化混合能源DEED，同时显著降低优化复杂度和计算耗时，证实该方法为解决混合能源DEED问题提供了新途径。

    关键词： 大规模分解-协调、可再生能源、模型预测控制、动态经济排放调度

    更新于2025-09-19 17:13:59

  • [2019年IEEE第46届光伏专家会议（PVSC） - 美国伊利诺伊州芝加哥（2019.6.16-2019.6.21）] 2019年IEEE第46届光伏专家会议（PVSC） - 采用液相结晶法在硅上制备高电子迁移率大晶粒多晶锗外延层用于III-V族光伏应用

    摘要： 本文研究了电动汽车（EV）充电调度问题以实现与随机风电的匹配。除考虑预期充电成本的最优性外，所提模型创新性地将风电与电动汽车充电负荷的匹配度纳入目标函数。该研究充分考虑风能供应与电动汽车充电需求的不确定性与动态特性，将这种随机多阶段匹配构建为马尔可夫决策过程。为提升计算效率，研究从两方面展开优化：首先通过按剩余停车时间聚合电动汽车来缩减问题规模，在聚合商层面实施充电调度，并证明原问题的最优性得以保留；其次开发基于仿真的策略改进方法，从基础策略推导出优化充电策略。通过数值实验系统验证了所提模型的有效性、可扩展性以及所提方法的计算效率。

    关键词： 智能电网、基于仿真的策略改进（SBPI）、可再生能源、电动汽车（EV）

    更新于2025-09-19 17:13:59