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oe1(光电查) - 科学论文

196 条数据
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  • 利用人工神经网络预测其他地点光伏太阳能系统的性能

    摘要： 光伏太阳能已遍布全球，在巴西这一能源近年来获得了相当大的发展空间，主要受能源危机推动。然而，在太阳辐照度较低的地区安装该技术时，其发电效率会出现损失。作为对此的替代方案，可在安装前基于直接影响发电量的当地气候信息开展发电预测研究，从而验证系统实施的可行性并避免无效投资。因此，本研究旨在借助人工神经网络预测不同地区3kWp光伏系统的安装可行性。采用前馈网络进行训练，通过MatlabVR支持完成训练与验证，并将温度和太阳辐照度样本作为输入变量。通过性能评估方法，结果显示该应用具有良好前景——验证结果的均方根误差百分比（RMSE%）在13-20%范围内，相关系数R不低于0.93；预测结果的RMSE%约19-25%，平均功率值接近光伏系统实际发电量。

    关键词： 太阳辐射、可再生能源、电力系统、能源效率、功率预测、前馈、人工神经网络、均方根误差、太阳能光伏系统、分布式发电

    更新于2025-09-19 17:13:59

  • 含漂浮式光伏电站水域蒸发率模型评估研究

    摘要： 在浮式光伏（FPV）系统对水域影响这一总体主题下，本研究旨在建立模型并分析浮式光伏对水面蒸发率的影响。通常采用需要掌握若干参数（即太阳辐射、湿度、气温、水温和风速）的数学蒸发模型来估算水域表面蒸发量。因此，本研究第一部分考察了若干自由水域蒸发模型（EVM），以评估其采用的环境变量。基于此分析，运用实验设计法（DoE，三种模型）和线性回归法（两种模型）开发了新的日蒸发率数值计算模型。通过蒸发器实测数据对比验证，证实了所提数值模型的稳健性。此外，针对部分覆盖浮式光伏的水域，进一步提出了三种蒸发率数值计算方法。最终通过水面能量平衡函数，评估了不同类型浮式光伏安装对水域蒸发率的影响。研究表明：蒸发量不仅取决于覆盖表面积比例，还与浮式系统特性相关——仅需覆盖水域表面30%，即可实现最高49%的蒸发抑制效果。

    关键词： 蒸发速率、线性回归、能源系统、实验设计方法、可再生能源、漂浮式光伏

    更新于2025-09-19 17:13:59

  • 通过自组装单层选择实现二萘并噻吩并噻吩单晶场效应晶体管高达13 cm2V?1s?1的高迁移率

    摘要： 本文研究了电动汽车（EV）充电调度问题以实现与随机风电的匹配。除考虑预期充电成本的最优性外，所提出的模型创新性地将风电与电动汽车充电负荷的匹配度纳入目标函数。该模型充分考虑了风能供应与电动汽车充电需求的不确定性与动态性，将这种随机多阶段匹配构建为马尔可夫决策过程。为提高计算效率，研究从两方面进行优化：首先通过按剩余停车时间聚合电动汽车来缩减问题规模，在聚合商层面实施充电调度，并证明原问题的最优性得以保持；其次开发基于仿真的策略改进方法，从基础策略推导出优化充电策略。通过数值实验系统验证了所提模型的有效性、可扩展性以及所提方法的计算效率。

    关键词： 可再生能源、基于模拟的政策改进（SBPI）、智能电网、电动汽车（EV）

    更新于2025-09-19 17:13:59

  • 基于Habedank模型的光伏系统串联直流电弧仿真

    摘要： 尽管光伏产业快速发展，直流故障电弧仍是威胁光伏系统安全及人员安全的主要隐患。虽然学界已开展大量直流故障电弧研究，但对光伏系统与直流电弧长期相互作用的关注甚少。本文通过建立包含电弧模型与光伏系统模型的仿真系统，克服故障电弧实验不便的局限，以探究这些相互作用机制。为此，首先在均匀辐照条件下研究小型并网光伏系统中串联直流电弧的特性，随后对比不同电弧模型后选用Habedank模型模拟故障电弧，并提出其直流电弧条件下的参数确定方法。仿真电弧波形趋势与实测数据吻合，调整后的R方拟合度介于0.946至0.956之间。最后，该模型解释了实验中观察到的现象——最大功率点跟踪（MPPT）算法的负向扰动能降低电弧电流。

    关键词： 光伏电弧故障、故障电弧仿真、可再生能源、直流电弧模型、电弧特性

    更新于2025-09-19 17:13:59

  • 可再生能源设施容量系数的高频标准差——第一部分：太阳能光伏

    摘要： 为每个太阳能光伏发电设施争取尽可能高的平均（均值）容量系数，以及尽可能低的、以高频计算的的标准差至关重要。然而，太阳能光伏发电设施的高频数据极难获取。现有文献中尚无对高频采样光伏设施容量系数标准差的估算。本研究展示了2018年接入澳大利亚国家电力市场电网的光伏设施每五分钟采样数据：平板式光伏平均容量系数约27-28%，跟踪式平板光伏约31-32%。其标准差较大（约37-38%），变异系数达120-130%。鉴于光伏设施仅在可预测的日间时段发电，我们单独分析了该时段数据——虽然日间平均容量系数约为前述值的两倍，但标准差略低，变异系数减半至55-65%。该分析揭示了太阳能的极端波动性，有助于设计实现高效、弹性、纯可再生能源电网所需的储能系统。本研究收集解读的数据与提供的分析，填补了基于风能和光伏的可再生能源及能量采集技术领域中长期被低估的波动性研究空白。

    关键词： 太阳能、变异性分析、澳大利亚、储能、变异性指标、可再生能源

    更新于2025-09-19 17:13:59

  • [2019年IEEE第46届光伏专家会议(PVSC) - 美国伊利诺伊州芝加哥(2019.6.16-2019.6.21)] 2019年IEEE第46届光伏专家会议(PVSC) - 用于III-V族多结太阳能电池的减薄锗衬底

    摘要： 由于可再生能源规模不断扩大且分布分散的特性，混合能源系统的动态经济排放调度（DEED）在电力系统运行中愈发重要。本文提出一种采用大规模分解协调方法的混合能源系统动态经济最优调度的分布式模型预测控制（DMPC）方法。首先，将混合能源的DEED模型转化为预测控制模型，该模型能为处理间歇性能源优化提供滚动优化机制；其次，通过拉格朗日乘子将预测控制模型分解为多个子系统并进行协调，可大幅降低计算复杂度；第三，针对间歇性发电的随机性或不确定性，模型预测控制能通过滚动优化机制动态优化随机或不确定问题；此外，采用自适应动态规划求解子系统优化问题，可在实时条件下优化随机或不确定问题。在优化过程中，利用概率密度函数将概率约束转化为确定性约束，并通过耦合的粗精约束处理技术妥善处理系统负荷平衡。案例研究结果表明，所提出的DMPC结合大规模分解协调方法能有效优化混合能源的DEED，同时大幅降低优化复杂度和计算时间，证明该方法为解决混合能源DEED问题提供了新途径。

    关键词： 模型预测控制，可再生能源，大规模分解协调，动态经济排放调度

    更新于2025-09-19 17:13:59

  • [IEEE 2019年全球人道主义技术会议(GHTC) - 美国华盛顿州西雅图(2019.10.17-2019.10.20)] 2019 IEEE全球人道主义技术会议(GHTC) - 秘鲁瑙塔原型光伏系统现场采集数据分析

    摘要： 本文描述了从秘鲁瑙塔市"丛林大师事工"主任家中一套光伏发电系统原型采集的实地数据。该系统由乔治福克斯大学团队于2017年夏季设计安装。经过近两年的日常使用后，这些数据被用于分析该装置的当前运行状况和功能表现。此外，还探讨了负载与电池组出现的意外问题，并分析了可能原因及潜在解决方案。

    关键词： 光伏、数据分析、充电控制器、可再生能源、逆变器、数据采集、人道主义

    更新于2025-09-19 17:13:59

  • [2019年IEEE国际建筑、建设、环境与水力会议(ICACEH) - 中国厦门(2019.12.20-2019.12.22)] 2019年IEEE国际建筑、建设、环境与水力会议(ICACEH) - 不平衡配电系统中光伏发电注入点的最优决策

    摘要： 本文将光伏发电视为直接向化工厂系统负荷供电的唯一可再生能源来源。通过注入太阳能进行仿真，采用改进遗传算法确定新建光伏发电系统的最优位置和容量，以实现系统损耗最小化和改善电压不平衡。

    关键词： 最佳并网位置、可再生能源、光伏发电、遗传算法

    更新于2025-09-19 17:13:59

  • 在爱尔兰利用太阳能光伏系统进行小规模发电

    摘要： 利用太阳能光伏（PV）系统进行小型发电是一种可持续的可再生能源形式，但在爱尔兰的采用率仍然很低。本研究旨在评估基于社区的屋顶太阳能光伏小型发电系统向电网供电的潜力，并探索社区拥有小型发电项目的众筹机制。研究开发了一个模拟的小型发电项目：估算了68个住宅单元的电力负荷曲线；设计了一个基于社区的屋顶太阳能光伏系统；基于为某城镇及其周边地区供电的真实电网创建了电网模型；并对电网在系统峰值和最低负荷下的电力流动进行了分析。计算了所提出的太阳能光伏系统的隐含能源、能源回收时间、温室气体回收时间、碳信用以及财务成本。评估了不同的众筹模式。结果表明，部署社区太阳能光伏系统项目具有显著潜力，可以减少峰值需求、平滑负荷曲线、协助电压调节、降低电力损耗，并为配电系统运营商和消费者节省成本。

    关键词： 光伏、太阳能、可再生能源、众筹、微型发电

    更新于2025-09-19 17:13:59

  • 一种适用于农村地区的新型光伏-抽水蓄能微电网

    摘要： 本文提出了一种新型光伏-抽水蓄能微电网设计方案，其成本效益优于光伏-电池系统。通过改造现有灌溉设施实现低成本储能：该储能系统将井底水泵送至地面水库，以重力势能形式储存富余电能。当需要时，可通过涡轮机将蓄水回流至井中发电，也可用于灌溉。该微电网需配备复杂管理系统，综合考虑发电量、用电需求、用水需求、电价及系统损耗等因素，以确定水泵功率、涡轮流量及灌溉时段。所提出的能源管理系统通过两种预测方法和多级优化算法，评估系统当前及未来状态，对比各决策方案的节电收益与并网收入。该管理系统在实际水泵和涡轮机上进行了实验验证，其目标不仅是管理水泵功率和涡轮流量，还包括灌溉时段与水量调控。结果表明，增加灌溉与水管理功能有助于能源管理系统更高效地利用蓄水，使用电成本较现有管理方法降低31%以上。研究通过MATLAB仿真计算年度用电成本，并评估该储能方案的回收期与全生命周期效益以分析其经济性。

    关键词： 抽水蓄能系统、微电网、能源管理系统、储能系统、太阳能光伏系统、可再生能源

    更新于2025-09-19 17:13:59