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oe1(光电查) - 科学论文

85 条数据
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  • [IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 瓦伦西亚（2018.7.22-2018.7.27）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - MIRANDA-35传感器的首批GMTI成果

    摘要： 频率调制连续波（FMCW）合成孔径雷达（SAR）如今常被用于生成地球表面的电磁图像。本文展示了2016年使用FMCW机载系统MIRANDA-35进行地面运动目标指示（GMTI）的首批成果，并量化了整体性能。更具体地说，详细讨论了两种特定工作模式，即沿航迹干涉（ATI）和外杂波处理（EXO）。该系统被证明能够提供具有可靠检测率和可接受虚警率的GMTI产品。

    关键词： 调频连续波（FMCW）、地面动目标指示（GMTI）、合成孔径雷达（SAR）、地面动目标指示、合成孔径雷达、外杂波（Exo-Clutter）、调频连续波、干涉测量法（Interferometry）

    更新于2025-09-23 15:23:52

  • [IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 瓦伦西亚（2018.7.22-2018.7.27）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 基于时序差分与密度学习的ALOS-2/PALSAR-2森林砍伐检测方法

    摘要： 遥感技术已成为监测森林砍伐等环境退化的关键技术。日本L波段ALOS-2/PALSAR-2是当前最先进的森林监测微波地球观测系统之一，其卓越的云层和树冠穿透能力为观测热带森林提供了独特优势。然而，森林物理后向散射特性的复杂性及其相关的时空变异性，使得基于简单阈值法的直接变化检测方法存在较大误差且误报率高。本文开发了一个缓解森林后向散射变异问题的框架，通过两次PALSAR-2重访图像的差分计算定义了"密度结构"、"变化速度"和"扩张模式"三个核心要素。为提升毁林监测与评估效果，我们通过这三个要素的时间机器学习机制探寻"毁林行为模式"。结果表明，"密度结构"能带来更稳健的毁林检测性能，而"变化速度"和"扩张模式"可提供关于毁林驱动因素及土地利用变化的补充信息。

    关键词： 基于密度的、时序差分学习、合成孔径雷达（SAR）

    更新于2025-09-23 15:23:52

  • 多通道SAR-GMTI系统对微动目标的GLRT检测

    摘要： 本文研究了多通道合成孔径雷达（SAR）地面运动目标指示系统中的微动目标检测问题。首先建立了原始数据域中微动目标与地杂波的多通道SAR信号模型，随后推导了微动目标的广义似然比检验（GLRT）方法?；诙约煅橥臣屏扛怕拭芏群姆治?，给出了依赖于微动参数的理论检测性能。仿真的异构SAR数据验证了GLRT检测器的有效性。

    关键词： 地面运动目标指示（GMTI）、合成孔径雷达（SAR）、微动

    更新于2025-09-23 15:23:52

  • 基于形态学监督PCA-Net的不平衡学习自动SAR图像变化检测

    摘要： 由于未变化类与变化类之间存在不平衡性，变化检测是一项极具挑战性的任务。此外，传统对数比生成的差异图易受斑点噪声影响，这将降低检测精度。本文提出一种基于主成分分析网络（PCA-Net）的不平衡学习变化检测方法，通过设计监督式PCA-Net直接从给定的多时相合成孔径雷达（SAR）图像中获取鲁棒特征，而非依赖差异图。为解决变化类与未变化类的不平衡问题，我们提出形态学监督学习方法，利用两类边界附近像素的知识来指导网络训练。最终提出的PCA-Net可通过含参考图的数据集进行训练，并应用于新数据集，在实际变化检测项目中具有显著实用性。我们在五组多时相SAR图像上验证了该方法，实验结果表明：借助边界训练样本的知识，所学特征能有效提升变化检测效果，使本方法优于随机抽样训练的监督方法。

    关键词： 变化检测、不平衡学习、合成孔径雷达（SAR）图像、主成分分析网络（PCA-Net）

    更新于2025-09-23 15:23:52

  • [IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 瓦伦西亚（2018.7.22-2018.7.27）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 合成孔径雷达遥感数据处理中的不确定性量化

    摘要： 本文提出了一种基于国际标准化组织（ISO）《测量不确定度表示指南》（GUM）的新方法，用于分析合成孔径雷达（SAR）遥感数据中的不确定度。其核心思想是评估不确定度来源，开发计算方法使不确定度在整个SAR信号处理流程中传播。最终目标是构建不确定度预算，以量化SAR产品的总不确定度，从而实现其与国家参考标准的"可追溯性"。

    关键词： 不确定性、测量不确定度表示指南（GUM）、合成孔径雷达（SAR）

    更新于2025-09-23 15:22:29

  • [2018年IEEE国际射频识别技术与应用会议(RFID-TA) - 中国澳门(2018.9.26-2018.9.28)] 2018年IEEE国际射频识别技术与应用会议(RFID-TA) - 通用双基SAR原始信号快速算法研究

    摘要： 提出了一种基于二维频域的通用双基合成孔径雷达（SAR）原始信号快速算法。该算法建立了SAR回波信号模型，通过级数反演推导出双基SAR回波信号二维频域的精确表达式。在模拟大范围距离和方位耦合的情况下，实现了回波信号的精确计算，并分析了算法的复杂度。仿真结果表明，在保证高相位精度的前提下，SAR回波的模拟速度得到了大幅提升，验证了算法的有效性。

    关键词： 合成孔径雷达（SAR）、双基地、级数反演、回波仿真

    更新于2025-09-23 15:22:29

  • [IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 瓦伦西亚（2018.7.22-2018.7.27）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - Desnet：用于ScanSAR图像去条带的深度残差网络

    摘要： 扇贝效应是ScanSAR图像中的关键问题之一。它不仅影响图像可视化效果，还会对海洋区域海面风场和海浪反演等定量应用造成干扰。现有去扇贝方法需要人工设置参数，在图像域缺乏普适性。本文提出一种基于残差学习的新型深度神经网络用于ScanSAR图像去扇贝处理。该方法能有效消除扇贝条纹图案，具有强自适应能力，可处理非均匀扇贝图案及不同场景。GF-3 ScanSAR图像实验验证了该方法的良好性能。模型代码已在线公开。

    关键词： 合成孔径雷达（SAR）、深度神经网络、扇贝效应、扫描式合成孔径雷达（ScanSAR）、残差学习

    更新于2025-09-23 15:22:29

  • [IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 瓦伦西亚（2018.7.22-2018.7.27）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 基于高阶等效距离模型的俯冲阶段SAR处理二维频谱

    摘要： 针对俯冲阶段机载合成孔径雷达（SAR）处理，俯冲速度会给合成孔径时间内的距离历程带来额外的距离方差。传统双曲线距离模型不足以精确逼近实际距离方程，无法获得精确的二维频谱。为解决该问题，本文提出基于高阶等效距离模型的高精度频谱推导方法。通过引入高阶项，等效距离模型获得更多自由度，可精确拟合实际距离历程?；谒镁嗬肽Ｐ?，可获得俯冲阶段SAR的二维频谱。通过仿真实验验证了所提频谱方法的有效性。

    关键词： 二维光谱、潜水平台、距离模型、合成孔径雷达（SAR）

    更新于2025-09-23 15:22:29

  • [IEEE 2018年中国国际合成孔径雷达研讨会（CISS）- 上海（2018.10.10-2018.10.12）] 2018年中国国际合成孔径雷达研讨会（CISS）- 基于深度神经网络从单极化SAR图像重建全极化SAR数据

    摘要： 与单通道极化（单极化）合成孔径雷达图像相比，全极化（全极化）数据能传递更丰富的信息，但会以更高的系统复杂度、较低的分辨率或测绘带宽度为代价。为平衡这些因素，本文提出一种基于深度神经网络的方法，从单极化数据重建全极化数据。该方法包含两部分：首先应用特征提取网络获取多尺度分层空间特征，随后通过特征转换网络预测极化特征，进而重建全极化SAR数据。定性与定量结果表明，重建的全极化SAR数据与真实全极化数据高度吻合。该方法无需假设散射介质的先验信息，且框架可轻松扩展至非全极化数据的全极化重建。传统PolSAR应用（如基于模型的分解和无监督分类）现可直接应用于重建的全极化SAR图像，以解析物理散射机制。

    关键词： 合成孔径雷达（SAR）、深度神经网络（DNN）、极化重建

    更新于2025-09-23 15:22:29

  • [2018年第三届IEEE信号与图像处理国际会议（ICSIP）- 中国深圳（2018年7月13日-15日）] 2018年第三届IEEE信号与图像处理国际会议（ICSIP）- 基于新型统计距离的SAR图像变化检测目标方法

    摘要： 本文提出了一种基于新统计距离的SAR图像变化检测对象方法。首先进行多时相分割，同步处理两期SAR影像，该方法兼顾两期影像的同质性，可生成光谱、空间和时相均一致的同质对象。通过设置不同分割参数，还能实现多尺度分割，既发挥了面向对象方法有效抑制伪变化的优点，又考虑了变化检测任务的尺度特性。其次采用描述SAR数据的乘性噪声模型——Nakagami-Rayleigh分布，构建贝叶斯框架，进而推导出对斑点噪声不敏感的新统计距离来度量图斑间差异。最后运用聚类集成算法综合各尺度独立结果的精度，获得最终变化检测图。通过Radarsat-2多时相影像验证，与四种对比方法相比证明了所提方法的有效性。

    关键词： 合成孔径雷达（SAR）、多尺度分析、基于对象的图像分析、变化检测

    更新于2025-09-23 15:22:29