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[IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 瓦伦西亚（2018.7.22-2018.7.27）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 利用Sentinel-1和Sentinel-2数据组合估算森林地上生物量
摘要： 森林地上生物量的估算对碳核算和森林管理至关重要。本文采用随机森林回归方法，结合哨兵1号与哨兵2号数据对波兰温带森林（生物量范围1-300吨/公顷）的地上生物量进行估算。结果显示在约200吨/公顷处出现饱和效应，该生物量模型倾向于高估低值生物量而低估高值生物量（超过250吨/公顷）。总体均方根误差为60吨/公顷，但随生物量区间变化?；诹址殖叨鹊亩懒⒀橹け砻?，在100-200吨/公顷范围内估算精度最佳。本研究是欧空局资助的DUE GlobBiomass项目组成部分。
关键词： 温带森林，GlobBiomass，哨兵卫星，合成孔径雷达，生物量
更新于2025-09-22 22:34:22
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[2018年IEEE国际天线与传播研讨会暨USNC/URSI全国无线电科学会议 - 美国马萨诸塞州波士顿（2018年7月8日-7月13日）] 2018年IEEE国际天线与传播研讨会暨USNC/URSI全国无线电科学会议 - 用于包装检测系统的毫米波合成孔径聚焦技术
摘要： 提出采用合成孔径聚焦技术构建包装检测系统。对SAF算法进行了重新推导，并利用有限元仿真数据对该重构算法在包装检测应用中的效果进行了验证。
关键词： 合成孔径雷达、合成孔径聚焦、检测、截面成像、图像重建、傅里叶光学
更新于2025-09-23 04:22:10
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基于极化度的全极化合成孔径雷达数据滤波器
摘要： 本文提出一种基于极化度（DoP）信息的新型全极化合成孔径雷达（PolSAR）数据滤波算法。首先利用DoP信息定义同质性程度和极化无关性程度，构建目标特征表征平面；其次通过该特征平面将目标划分为三类，并为每类制定特定滤波策略以估计最优滤波窗口尺寸；最终采用最优尺寸窗口对全极化PolSAR数据的T矩阵进行滤波处理。与boxcar滤波器、精化Lee滤波器、基于散射模型的滤波器及改进型sigma滤波器在ALOS2-PALSAR2数据处理中的表现相比，所提基于DoP的算法展现出最优滤波性能。
关键词： 滤波算法、合成孔径雷达、雷达极化技术
更新于2025-09-23 09:07:40
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适用于高分辨率SAR图像的新型小波包设计及其在目标检测中的应用
摘要： 合成孔径雷达（SAR）的高分辨率特性揭示了散射体具有各向异性和色散性的新物理特征。这些行为为目标检测方案提供了有趣的多样性来源。遗憾的是，在单变量单视SAR图像中，此类特征被综合处理后自然丢失。通过将这种丢失的行为建模为非平稳性，小波分析成功提取了相关信息。然而，所用小波函数的锐利边缘会导致图像中强散射体产生不必要的较高旁瓣。本文提出了一类专门设计用于降低SAR图像分解中这些旁瓣的新型参数化小波族。随后利用这种光谱-角度多样性探索目标检测方案，结果表明在高分辨率SAR图像中，非高斯且稳健的框架能带来更优效果。
关键词： 小波包，高分辨率，鲁棒自适应检测，合成孔径雷达（SAR）
更新于2025-09-23 09:08:49
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[ACM出版社2018年国际会议 - 捷克共和国布拉格（2018.10.12-2018.10.14）] 2018年传感器、信号与图像处理国际会议论文集 - SSIP 2018 - 基于互补特征联合稀疏表示的SAR目标识别
摘要： 本文提出了一种基于三种互补特征联合稀疏表示的合成孔径雷达（SAR）目标识别方法。通过提取目标轮廓的椭圆傅里叶描述符（EFDs）和PCA特征来描述原始SAR图像的几何形状与强度分布，构建方位向敏感图像以表征目标的电磁散射特性。利用联合稀疏表示对三类特征进行协同分类以发挥其互补优势，最终根据重构误差确定测试样本的目标类别。为验证所提方法的有效性，在运动与静止目标获取与识别（MSTAR）数据集上开展了多种工作条件下的实验。
关键词： 联合稀疏表示、目标识别、合成孔径雷达（SAR）、互补特征
更新于2025-09-23 12:12:51
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基于被动同步光纤激光系统的巧合泵浦上转换探测器
摘要： 哨兵1A卫星是构成"哨兵1号"雷达任务的两颗卫星中的首颗。这两颗卫星均搭载C波段合成孔径雷达（SAR）系统，以延续欧洲SAR计划。SAR是一种灵活的传感器，通过不同工作模式和极化方式，能够满足用户在分辨率和覆盖范围方面的需求。随着极高分辨率X波段SAR传感器的在轨应用，哨兵1号卫星被设计为在中高分辨率下实现大范围覆盖。采用渐进扫描地形观测（TOPS）技术的干涉宽幅（IWS）模式，已成为欧洲水域和陆地的标准采集模式。双极化（VV/VH）组合的IWS模式可提供250公里幅宽，空间分辨率为5米×20米（距离向×方位向）。这些技术参数符合欧洲海事安全局（EMSA）在"清洁海网"计划中针对溢油和船舶探测应用的需求。本文主要目标包括：评估中高分辨率C波段哨兵1号数据与极高分辨率X波段TerraSAR-X数据在海上目标探测中的效能；多平台卫星SAR数据的协同应用以实现目标特征提??；针对现有同极化和交叉极化哨兵1A IWS VV/VH产品评估极化目标检测器。研究通过获取的几乎同步的真实C波段和X波段SAR数据实现上述目标，这些数据由哨兵1A和TerraSAR-X卫星在意大利南部那不勒斯湾及卡塔尼亚地区采集。此外，通过该区域地面自动识别系统（AIS）站记录的船舶航行报告对研究成果进行了验证。
关键词： 多极化、目标探测、多频段、合成孔径雷达（SAR）
更新于2025-09-19 17:13:59
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基于低复杂度功率平衡点的光伏差分功率处理优化
摘要： 随着合成孔径雷达图像空间分辨率的稳步提升，对一致性且局部自适应的图像增强需求显著增长。大量研究已表明：能根据目标尺寸局部调整平滑程度的自适应多视处理，优于统一多视处理。本研究提出一种仅基于强度图像（但适用于任意数量图像层）的新型多尺度多方向多视方法——通过双曲函数推导出不同尺度与方向（命名为Schmittlet）的二维圆形/椭圆形滤波器核组。原始强度图像被转换至Schmittlet系数域，其中每个系数表征图像中类Schmittlet结构的存在度?；谌哦肷Ｐ推拦榔湎灾院?，选取最佳匹配Schmittlet进行图像重建。该方法一方面利用指示局部最优Schmittlet的索引图像实现多极化/多时相/多频段等后续图层的协同增强，另一方面为后续图像分析提供具有空间模式最优描述价值的参数。最终验证通过三个分辨率层级上的四个测试区证明：在六个不同评价维度（平均强度保持、等效视数、边缘及局部曲率的方向与强度保持）上，Schmittlet方法均优于六种当代斑点噪声抑制技术。虽然Schmittlet索引层对自动图像解译的附加价值显而易见，但仍需进一步研究验证。
关键词： 图像分析、图像重建、图像表示、图像边缘分析、数字滤波器、自适应滤波器、图像增强、合成孔径雷达（SAR）
更新于2025-09-19 17:13:59
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[IEEE 2019年第16届电气工程/电子、计算机、电信与信息技术国际会议(ECTI-CON) - 泰国春武里府芭提雅 (2019.7.10-2019.7.13)] 2019年第16届电气工程/电子、计算机、电信与信息技术国际会议(ECTI-CON) - 基于粒子群优化方法的光伏组件最大功率点跟踪模型新边界方程应用研究
摘要： 一种通过集成多模谐振器与天线实现的多模滤波天线创新设计概念，已应用于双极化天线阵列设计中，在紧凑尺寸下实现了宽带宽、高频选择性和带外抑制等高性能指标。为验证该概念，设计并制作了C波段2×2阵列。采用加载短截线谐振器（SLR）作为天线馈源，阐述了SLR与贴片的谐振特性及其耦合关系，解释了集成谐振器-贴片?？榈纳杓品椒ā８眉缮杓撇唤鍪∪チ硕懒⒙瞬ㄆ骱痛?0Ω接口，还提升了模块的频率响应性能。与传统贴片阵列对比表明，所提设计具有更小尺寸、更宽带宽、更优频率选择性和带外抑制能力。这种低剖面轻量化宽带双极化阵列适用于星载合成孔径雷达（SAR）及无线通信应用。仿真与实测结果高度吻合，在阻抗带宽、频率选择性、隔离度、辐射方向图及天线增益等方面均展现出优异性能。
关键词： 天线阵列、宽带、滤波天线、双极化、合成孔径雷达（SAR）、短截线加载谐振器（SLR）
更新于2025-09-19 17:13:59
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基于卫星光学与SAR影像调控的农业气象模型玉米产量时空演变分析
摘要： 本研究旨在利用农业气象模型（即结合水分平衡模型的简易产量算法模型SAFY-WB，其受卫星微波与光学影像获取的绿叶面积指数GAI调控），实现大田尺度爆米花干物质演变的逐日估算。合成孔径雷达（SAR）卫星数据（σ° VH/VV）通过哨兵1A（S1-A）任务的两条轨道（30和132）获取，重访周期为六天；光学数据来自Landsat-8任务。2016年完整农业生长季期间，在法国西南部试验田同步采集了SAR与光学数据。结果表明：结合卫星与模型数据后，玉米总干物质可实现高精度逐日估算（R2=0.92）。SAR数据更适用于作物发育初期特征描述（至开花末期），而光学数据适用于整个生育期。此外，该模型在不同物候阶段均能良好反演植株（R2=0.90）与穗部（R2=0.93）干物质。研究还发现，所提方法可准确预测四个物候阶段（四至五叶期、开花期、成熟期及收获期）（R2=0.98；均方根误差RMSE=7天）。但同化前需注意：SAR信号须先进行热噪声校正方可同化，且GAI与SAR信号的估算关系需基于无间作作物田块建立。这些成果在文献中具有独特性，为玉米产量动态监测提供了新途径。
关键词： 遥感、合成孔径雷达、玉米、作物产量、哨兵1号卫星、SAFY–WB模型
更新于2025-09-19 17:13:59
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[IEEE 2019年第八届先进光电子与激光国际会议（CAOL）- 保加利亚索佐波尔（2019年9月6日-9月8日）] 2019年IEEE第八届先进光电子与激光国际会议（CAOL）- CAOL 2019 封面页
摘要： 随着合成孔径雷达图像空间分辨率的稳步提升，对一致且局部自适应的图像增强需求显著增加。大量研究已表明，能够根据目标尺寸局部调整平滑程度的自适应多视处理优于统一多视处理。本研究提出一种仅基于强度图像（但适用于任意数量图像层）的新型多尺度多方向多视处理方法。从双曲函数推导出一组不同尺度与方向（命名为Schmittlet）的二维圆形及椭圆形滤波器核，将原始强度图像转换至Schmittlet系数域——其中每个系数表征图像中类似Schmittlet结构的存在程度。通过基于扰动的噪声模型评估其显著性，筛选最佳匹配Schmittlet进行图像重建。该方法一方面利用指示局部最佳匹配Schmittlet的索引图像实现对多极化、多时相或多频层等其他图像层的一致性增强；另一方面为后续图像分析提供了具有空间模式最优描述价值的参数。最终验证通过三个分辨率层级上的四个测试区，从六个不同维度（平均强度保持、等效视数、边缘与局部曲率在强度及方向上的保持）证明Schmittlet相较六种当代斑点抑制技术的优势。虽然Schmittlet索引层对自动图像解译的附加价值显而易见，但仍需进一步研究验证。
关键词： 图像分析、图像重建、图像表示、图像边缘分析、数字滤波器、自适应滤波器、图像增强、合成孔径雷达（SAR）
更新于2025-09-19 17:13:59