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[2018年IEEE天线测量与应用会议（CAMA）- 韦斯特罗斯（2018年9月3日-2018年9月6日）] 2018年IEEE天线测量与应用会议（CAMA）- 一种用于SAR应用的宽带圆极化方形环槽微带天线开发新技术
摘要： 本文提出了一种利用方形环槽开发宽带圆极化微带天线的新技术，适用于合成孔径雷达（SAR）应用。该天线的最低要求是在9.4GHz谐振频率下实现800MHz带宽并支持圆极化工作。为满足宽带特性，创新性地采用SRS技术对辐射贴片进行处理。所设计天线产生左旋圆极化（LHCP），蚀刻于双层NPC-H22A介质基板（介电常数2.17，厚度1.6mm）。通过应用SRS技术，该天线实现了12.7%的轴比带宽（8.7-9.9GHz）、36%的阻抗带宽（8.5-11.9GHz）以及高达6dBic的增益。
关键词： 左旋圆极化、微带天线、星载合成孔径雷达、宽带、合成孔径雷达（SAR）
更新于2025-09-04 15:30:14
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[IEEE 2018年中国国际合成孔径雷达研讨会（CISS） - 中国上海（2018.10.10-2018.10.12）] 2018年中国国际合成孔径雷达研讨会（CISS） - 一种用于SAR电子对抗的相位扰动LFM线性调频信号新方法
摘要： 基于数字射频存储器（DRFM）的有源相干干扰是合成孔径雷达（SAR）的有效干扰手段。传统线性调频（LFM）信号体制的合成孔径雷达对有源相干干扰的抑制能力较弱。本文提出一种采用相位扰动线性调频（PPLFM）信号的SAR新体制，通过优化干扰幅度矩阵来提升雷达抗有源相干干扰能力。首先阐述PPLFM信号设计方法，随后对不同干扰参数下的电子反对抗（ECCM）性能和成像质量进行分析，最后对比LFM信号验证其对假目标干扰与移频干扰的抑制效果。仿真表明：PPLFM信号相比LFM体制能有效抑制有源相干干扰。
关键词： 电子对抗反制措施（ECCM）、脉冲分集、合成孔径雷达（SAR）
更新于2025-09-04 15:30:14
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[IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 瓦伦西亚（2018.7.22-2018.7.27）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 基于Sentinel-1 ScanSAR图像的卷积神经网络海冰分类
摘要： 本文利用Sentinel-1 ScanSAR IR GRD产品，通过卷积神经网络（CNN）进行海冰制图。根据SAR图像纹理特征，将海面和海冰分别划分为2类和4类：平滑海面、粗糙海面、粒状冰、块状冰、平滑冰和条带冰。首先使用ESA SNAP软件对Sentinel-1 SAR图像进行预处理，随后通过人工判读完成样本切分与标注工作。采用3种空间尺度（32×32、64×64、128×128）的图像块作为CNN训练输入，经训练后的CNN模型用于从ScanSAR图像生成海冰分布图。结果显示该方法具有良好前景，后续研究仍在进行中。
关键词： 海冰、分类、卷积神经网络、深度学习、合成孔径雷达
更新于2025-09-04 15:30:14
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[IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 瓦伦西亚（2018年7月22日-2018年7月27日）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 基于相位一致性的加权SIFT方法实现SAR与光学影像配准
摘要： 本文针对合成孔径雷达（SAR）与光学图像因灰度差异大导致的配准问题，提出基于相位一致性的尺度不变特征变换方法（PC-SIFT）。该方法通过优化描述符主方向区间来解决多源图像梯度反转问题，通过融合相位一致性与梯度幅值构建新描述符（称为PCG-SIFT描述符）。该算法适用于灰度差异显著且边缘特征明显多传感器图像。实验结果表明：与传统基于梯度的SIFT描述符相比，PC-SIFT描述符和PCG-SIFT描述符能提升多源图像配准算法的鲁棒性与匹配概率。
关键词： 尺度不变特征变换、光学图像、图像配准、合成孔径雷达
更新于2025-09-04 15:30:14
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基于旋转平移不变小波散射卷积网络的合成孔径雷达自动目标识别
摘要： 合成孔径雷达（SAR）自动目标识别算法包含特征提取与分类两个阶段。所提取特征的质量对最终分类性能具有重要影响。本文提出一种基于小波散射卷积网络的SAR自动目标分类方法：通过引入具有复数小波滤波器的深度散射卷积网络，在空间和角度变量上无需训练数据即可提取跨多尺度、多角度的鲁棒特征表示。后续采用常规降维与支持向量机分类器完成分类任务。该方法在运动与静止目标获取与识别（MSTAR）基准数据集上进行测试，在无数据增强的情况下对十类目标分类达到97.63%的平均准确率。
关键词： 自动目标识别（ATR）、小波变换、散射卷积网络、旋转平移不变性、合成孔径雷达
更新于2025-09-04 15:30:14