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[IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 瓦伦西亚（2018.7.22-2018.7.27）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 结合多传感器高分辨率遥感数据的森林参数估算
摘要： 森林监测是实施能源与环境政策的重要议题。当前星载遥感数据的应用前景十分广阔。本研究旨在测试合成孔径雷达（SAR）、光学及纹理数据估算森林参数（生物量、树高、胸径和密度）的能力，并评估这些遥感数据组合应用的改进效果。我们以单一松树林分为研究对象。初步结果显示SAR与空间纹理信息之间存在协同效应。哨兵1号C波段SAR数据对单一林分森林参数的估算具有良好潜力。通过整合四种SAR与光学传感器数据，生物量估算相对误差为29.4%（20.7吨/公顷），树高估算误差为14.6%（2.1米）。
关键词： 森林、生物量、纹理、合成孔径雷达、光学
更新于2025-09-23 15:22:29
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[IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 瓦伦西亚（2018年7月22-27日）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 基于贝叶斯恢复的阵列SAR成像迭代自适应重加权范数最小化稀疏自聚焦算法
摘要： 大多数经典压缩感知（CS）算法很少考虑或校正回波信号中的相位误差，这会降低成像质量。为提升阵列合成孔径雷达（ASAR）成像质量，本文提出一种基于贝叶斯恢复的迭代自适应重加权范数最小化稀疏性自动聚焦算法（IARNSABR）。该算法在重建过程中采用基于贝叶斯恢复原理的迭代自适应重加权范数最小化方法，建立了IARNSABR的理论模型与成像流程。相比SAFBRIM算法，该算法能更有效校正相位误差影响并具有更强虚目标抑制能力，仿真与实验结果表明其可获得更高质量的成像效果。
关键词： 压缩感知、稀疏自聚焦、迭代重加权自适应范数最小化、合成孔径雷达
更新于2025-09-23 15:22:29
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[IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 瓦伦西亚（2018.7.22-2018.7.27）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 航天器星载近实时SAR图像聚焦
摘要： 合成孔径雷达（SAR）影像在浏览和获取信息前，需要对接收数据进行连续的信号处理以实现图像聚焦。例如ALOS-2/PALSAR-2的信号数据记录存储于星载任务数据存储器中，经地面传输后通过聚焦处理重现影像。除功耗限制外，存储容量与传输网络速度是制约当前星载SAR系统效能的两大主要因素。解决方案之一是通过星上信号处理进一步压缩SAR数据，并从重现影像中提取信息。该方法也有利于事件驱动观测与信息产品的快速交付。日本宇宙航空研究开发机构（JAXA）新兴工作室正在研发基于FPGA的星载SAR图像聚焦信号处理系统评估模型，该名为"快速L1处理器2（FLIP2）"的模型能近实时地从ALOS-2/PALSAR-2数据重现3米/6米/10米分辨率的单视复数影像。本文展示了初步评估结果。
关键词： 机载处理、现场可编程门阵列、图像聚焦、合成孔径雷达
更新于2025-09-23 15:22:29
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[IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 瓦伦西亚（2018.7.22-2018.7.27）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 基于张量的Radarsat-2全极化影像玉米制图方案
摘要： 作为全球最重要的经济和工业作物之一，玉米在中国农业产业中占据着至关重要的地位。玉米制图是当前农业监测领域最受关注的研究方向之一。然而与后向散射系数的应用相比，前期玉米制图研究尚未充分探讨极化信息的价值。本文采用中后期多时相全极化合成孔径雷达（FP SAR）数据的相干矩阵来区分玉米种植区，运用张量表示法进行极化SAR分析，并通过多线性主成分分析（MPCA）降低特征维度。本文论证了极化信息的重要性，证实仅需中后期FP SAR数据即可实现良好的玉米区划效果。
关键词： 玉米制图、合成孔径雷达（SAR）、决策树、多时相SAR、多线性主成分分析（MPCA）、极化SAR（PolSAR）
更新于2025-09-23 15:22:29
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[IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 瓦伦西亚（2018.7.22-2018.7.27）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 基于压缩感知的饱和SAR原始数据恢复算法
摘要： 由于场景散射特性的不可预测性以及有限的量化位数，饱和数据总是存在。饱和现象会导致非线性失真并干扰目标识别，从而影响图像质量。特别是当场景散射特性发生较大变化时，可能产生虚假目标并降低信噪比（SNR）。压缩感知（CS）是一种非线性重建算法，它利用亚奈奎斯特采样率来恢复具有少量非零元素的稀疏信号。本文提出了一种基于CS非线性特性的恢复方法，将原始数据中的饱和部分恢复至未饱和状态，同时确保未饱和部分保持原始状态。仿真结果验证了所提方法的有效性。
关键词： 非线性、压缩感知、SAR原始数据、饱和、合成孔径雷达
更新于2025-09-23 15:22:29
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[IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 瓦伦西亚（2018.7.22-2018.7.27）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 一种面向SAR数据的综合信息模型
摘要： 近年来部署的每一套新型合成孔径雷达（SAR）系统，要么基于现有标准开发了专属版本，要么完全从头创建了自己的标准。这给数据用户造成了极大的困扰。软件供应商未能及时跟进，而大多数用户既没有时间也没有专业知识来独自应对这一问题。随着更多传感器的发射升空，情况正持续恶化。为解决这一重要问题及诸多其他事项，IEEE地球科学与遥感学会专门成立了委员会来制定新标准和最佳实践方案[1]。该委员会在现有标准基础上进行必要修订，旨在推广适用于所有历史SAR传感器系统及近期规划系统的最佳实践。目前工作仅聚焦于SAR数据附带的元数据，这是多阶段流程的第一步：(1) 确定完整描述图像数据所需的元数据；(2) 设计元数据的编码与格式；(3) 制定图像数据的格式。本文详述了该委员会的当前进展与未来计划。
关键词： 标准、元数据、合成孔径雷达
更新于2025-09-23 15:22:29
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[IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 瓦伦西亚（2018.7.22-2018.7.27）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 轨道站运动参数误差对SAR方位向分辨率退化影响的蒙特卡洛分析
摘要： 轨道站可作为合成孔径雷达（SAR）载荷的替代平台选择，专业遥感卫星平台之外。但由于其独特结构，该平台无法像遥感卫星平台那样为SAR成像提供同等精度的运动参数。必须考虑运动参数误差对SAR方位向分辨率退化的影响。本文选取由多普勒频率变化率误差引起的二阶相位误差作为运动参数误差与SAR方位向分辨率之间的中间变量，建立了蒙特卡洛仿真模型以获取SAR方位向分辨率退化的具体概率分布。通过一个典型的蒙特卡洛仿真结果验证了该方法的有效性，或可助力实际SAR载荷系统设计。
关键词： 轨道站，蒙特卡洛，合成孔径雷达，方位向分辨率退化，运动参数误差
更新于2025-09-23 15:22:29
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[IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 瓦伦西亚（2018.7.22-2018.7.27）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 中分辨率SAR影像中船舶分类的特征提取方法比较研究
摘要： 本文对中等分辨率合成孔径雷达（SAR）图像中现有船舶分类特征提取方法进行了对比研究。船舶分类是许多海上监视应用的关键功能。要实现高效船舶分类，恰当的特征提取至关重要。现有大多数研究使用的是高分辨率图像。然而对于海上监视而言，大范围覆盖至关重要，但这不可避免地会降低空间分辨率。本文评估了代表性方法在中等分辨率图像中的适用性，所评估方法包括人工设计特征提?。℉CF）、主成分分析（PCA）以及基于神经网络的自编码器（AE）。评估基于油轮与货船两类船舶分类的准确率展开。实验表明，在分类准确率方面，自编码器分别比人工设计特征提取和主成分分析高出7.4%和2.6%。此外，即使在小型船舶等具有挑战性的分类案例中，自编码器的表现依然最佳。
关键词： 特征提取、船舶分类、中等分辨率、深度学习、合成孔径雷达、海事
更新于2025-09-23 15:22:29
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[IEEE 2018年中国国际合成孔径雷达研讨会（CISS）- 上海（2018.10.10-2018.10.12）] 2018年中国国际合成孔径雷达研讨会（CISS）- 星载滑动聚束SAR数据的扩展地图漂移算法
摘要： 为了灵活控制天线沿航迹方向指向，星载合成孔径雷达（SAR）能便捷地实现宽测绘带高分辨率成像，尤其在滑动聚束模式下。为克服该模式下的方位向模糊效应，学界提出了三步聚焦算法。但由于多普勒率误差影响，该算法难以实现图像的精细聚焦。本文提出一种基于映射漂移（MD）的自聚焦方法，该方法与三步成像算法兼容且高效：首先阐明去斜操作（三步聚焦算法第三步）中的多普勒率误差传递机制；其次基于该机制推导多普勒率误差导致的精确图像失真；继而提出新型高效迭代策略；最后通过仿真数据与实测SAR数据验证所提方法的有效性与高效性。
关键词： 合成孔径雷达（SAR）、地图漂移法、自聚焦、滑动聚束、聚焦算法、三步法
更新于2025-09-23 15:22:29
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[IEEE 2018年中国国际合成孔径雷达研讨会（CISS）- 上海（2018.10.10-2018.10.12）] 2018年中国国际合成孔径雷达研讨会（CISS）- 长时间相干积累SAR成像中运动目标重聚焦的速度估计
摘要： 提出了一种新方法，用于从单通道合成孔径雷达（SAR）数据中通过长时间相干积分进行运动补偿，从而估计运动目标的二维（2-D）速度参数。首先，通过子孔径分解将SAR数据划分为多个子带数据，由于目标运动在整个长孔径期间可能发生变化，因此可以分别对每个子带进行速度估计。然后，基于多普勒中心分析的运动估计与补偿执行距离走动校正，使运动目标的能量集中到单个距离单元中。该处理特别有利于后续精确的多普勒参数估计。最后，基于失配压缩同时估计精细的二维运动参数。与传统的耗时搜索过程算法相比，该方法能更高效地进行运动目标的二维速度估计，并且在进一步运动补偿后，SAR图像能够良好聚焦且准确定位。数值模拟SAR图像的实验结果证明了所提技术的有效性。
关键词： 多普勒质心分析，合成孔径雷达（SAR），重新聚焦，失配压缩，速度估计
更新于2025-09-23 15:22:29