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[IEEE 2018年中国国际合成孔径雷达研讨会（CISS）- 上海（2018.10.10-2018.10.12）] 2018年中国国际合成孔径雷达研讨会（CISS）- 基于稀疏空间谱估计的星载SAR数字波束形成新算法
摘要： 本文提出了一种基于稀疏空间谱估计的星载合成孔径雷达（SAR）数字波束形成（DBF）新方法。该方法将目标场景高程估计转化为稀疏空间谱估计，从而降低了信号样本数量的影响。最终仿真结果验证了该方法的有效性。
关键词： 稀疏空间谱估计，合成孔径雷达（SAR），数字波束形成（DBF）
更新于2025-09-23 15:22:29
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[IEEE 2018中国国际合成孔径雷达研讨会（CISS）- 上海（2018.10.10-2018.10.12）] 2018中国国际合成孔径雷达研讨会（CISS）- 基于频谱分析的断续调频连续波SAR二维成像方法
摘要： 大多数星载合成孔径雷达（SAR）系统采用脉冲工作模式。这类系统成本高昂且体积庞大?；诘髌盗ǎ‵MCW）的SAR是一种轻量化、低成本的解决方案，但其缺点是需要两副天线——一副用于发射，另一副用于接收。间断式FMCW是近期提出的星载SAR方案，仅需单副天线实现收发功能。该方法的主要问题是方位向数据存在不连续性。本文提出一种二维成像算法，通过频谱分析方法处理间断式FMCW SAR数据。该算法已在模拟点目标数据和真实FMCW数据上进行了测试，并对结果进行了讨论。
关键词： 频谱分析、合成孔径雷达、中断式调频连续波、全极点模型、图像形成
更新于2025-09-23 15:22:29
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基于幅度-相位平面SAR干涉图扩散特性的运动目标检测
摘要： 我们提出一种基于干涉图幅相(M-P)平面扩展特性的合成孔径雷达(SAR)图像运动目标恒虚警率(CFAR)检测算法。该方法基于实际观测：运动目标、静止目标及杂波在M-P平面上均分布于不同区域，因此合理的M-P平面分区有助于运动目标检测。为确保高效CFAR检测并消除影响检测结果的因素，本算法分为粗检测、精检测和后处理三个阶段。首先通过称为粗检测的全局抑制策略，自适应消除给定数据中运动/静止目标点的影响，从而准确描述杂波统计特性；继而基于已知理论M-P联合概率密度函数(PDF)与经抑制杂波的二维(2-D)直方图拟合，开发新型CFAR检测器——满足期望虚警概率(PFA)的联合PDF投影等高线即对应M-P平面所需检测阈值；最后采用幅相双滤波器抑制前序流程产生的虚警。通过双通道SAR复图像实验验证了该算法的有效性。
关键词： 合成孔径雷达（SAR）、运动目标检测、统计模型
更新于2025-09-23 15:22:29
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基于小训练数据集迁移学习的高分辨率SAR图像船舶分类
摘要： 合成孔径雷达（SAR）作为一种全天候遥感手段，现已成为海洋观测、目标追踪等领域的重要工具。随着神经网络（NN）技术的发展，近年来研究者开始运用深度学习（DL）方法研究SAR舰船分类问题。然而有限的标注SAR舰船数据成为训练神经网络的瓶颈。本文采用卷积神经网络（CNNs）基于小样本SAR图像开展舰船分类研究，针对小样本训练中常见的过拟合问题，提出新型数据增强方法并与迁移学习相结合。通过实验测试评估性能，结果表明该方法能实现高精度舰船类型分类，验证了所提方法的有效性。
关键词： 船舶分类、深度学习（DL）、卷积神经网络（CNNs）、合成孔径雷达（SAR）
更新于2025-09-23 15:22:29
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利用极化SAR数据进行城市断层扫描成像
摘要： 本文研究了极化合成孔径雷达层析成像（Pol-TomoSAR）在城市应用中的潜力。层析SAR技术利用接收数据的振幅和相位信息，能够分辨同一距离-方位分辨率单元内的多个散射体。在城市环境中，这一问题尤为重要，因为叠掩效应会导致多个相干散射体被映射到同一距离-方位图像像素中。为获得可靠精确的结果，层析SAR需要大量多基线观测数据——对于星载SAR系统而言，这些数据需间隔较长时间采集。因此，精确的层析重建要求所有散射体在多次观测期间保持稳定。本文提出了一种基于广义似然比检验（GLRT）的层析方法扩展方案（称为Fast-Sup-GLRT），将其应用于极化数据场景，旨在探究城市应用中采用极化通道能否减少实现特定散射体检测性能所需的基线数量。结果表明：使用双极化数据时，该探测器的性能与使用双倍数量独立单极化通道相当或更优。
关键词： 广义似然比检验、合成孔径雷达、稀疏信号、极化测量、雷达探测、断层扫描
更新于2025-09-23 15:22:29
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耦合DInSAR-SBAS与MAI-SBAS的大边坡二维形变场时序监测方法
摘要： 绘制包括垂直和水平运动在内的变形场时间序列，对滑坡监测和边坡安全评估至关重要。然而，传统的差分合成孔径雷达干涉测量（DInSAR）技术只能检测卫星到地面方向的位移分量，即视线（LOS）方向位移。为突破这一限制，本研究开发了一种新方法，通过耦合基于小基线子集的DInSAR技术（DInSAR-SBAS）与基于多孔径干涉雷达的小基线子集方法（MAI-SBAS），获取边坡位移场时间序列。该创新方法已应用于中国东北最大露天矿两处南北向大型边坡的11组观测数据——这些数据来自2007至2011年间搭载于高级陆地观测卫星（ALOS）的L波段合成孔径雷达(PALSAR)传感器。提取的位移时间序列表明：该方法能有效探测并量化南北方向发生的大幅位移，以及逐渐变化的二维位移场。此外，通过与全球定位系统(GPS)测量结果对比验证了该新方法的有效性。
关键词： 合成孔径雷达、形变场时序、露天矿边坡、多孔径干涉合成孔径雷达、差分干涉合成孔径雷达
更新于2025-09-23 15:22:29
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基于降维压缩感知与多测量向量模型的GB-SAR干涉测量技术
摘要： 为减少地基合成孔径雷达干涉测量中常规聚焦方法的数据采集时间和高级旁瓣效应，我们提出一种基于降维压缩感知（CS）方法与多测量向量（MMVs）模型相结合的新方案，用于生成精确形变图。该CS方法通过欠采样数据的快速常规方法选取目标支撑区域，后续稀疏重建仅针对选定区域进行?；贛MV的方法可提高形变估计的相干性与精度。我们开展了两项实验以评估所提方法的性能。
关键词： 多测量向量（MMVs）模型、合成孔径雷达干涉测量、压缩感知（CS）、地基合成孔径雷达（GB-SAR）、合成孔径雷达
更新于2025-09-23 15:22:29
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GWDWT-FCM：基于自适应离散小波变换与模糊C均值聚类的SAR图像变化检测
摘要： 遥感影像变化检测在过去数年中发挥着重要作用。合成孔径雷达（SAR）影像变化检测因受斑点噪声影响而存在特定复杂性。为此，本文旨在开发改进的SAR影像变化检测模型。该模型以不同时相的两幅SAR影像作为变化检测输入，首先采用离散小波变换（DWT）进行影像融合，通过改进的灰狼优化算法（自适应GWO，AGWO）优化融合系数；随后对逆变换后的融合影像采用模糊C均值（FCM）聚类技术进行分割，并计算分割影像与真实地物影像的相似度。综合这些技术构建的模型称为基于自适应灰狼优化的DWT-FCM（AGWDWT-FCM）。通过相似度度量分析准确率、特异度和F1分数等性能指标，并与传统模型对比验证了AGWDWT-FCM在变化检测中的性能提升。
关键词： 滤波系数、自适应离散小波变换、灰狼优化算法、合成孔径雷达、模糊C均值聚类
更新于2025-09-23 15:21:21
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基于过采样平滑算法的SAR慢速运动目标成像
摘要： 提出了一种新型合成孔径雷达（SAR）信号处理技术，该技术基于相位恢复算法对慢速运动目标进行重聚焦。通过理论推导可知，在SAR系统中慢速运动目标的原始数据傅里叶幅度近似于静止目标。将接收数据的傅里叶幅度应用于相位恢复算法后，可消除目标运动导致的模糊与失焦效应。仿真结果验证了该算法的有效性。
关键词： 过采样平滑、慢速运动目标成像、合成孔径雷达、相位恢复
更新于2025-09-23 15:21:21
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多波束高程多基地合成孔径雷达中强距离模糊的估计与消除
摘要： 双基和多基合成孔径雷达（SAR）可在多方面显著提升系统性能，尤其适用于获取高分辨率宽幅（HRWS）图像。然而特定系统结构可能导致更严重的距离模糊问题。本文研究了多基多仰角波束（MMEB）系统结构——该系统虽能实现HRWS成像，但相比传统SAR存在更严重的距离模糊缺陷（必须抑制该缺陷才能获得可接受的系统性能）。接收机在方位向形成的潜在分布式多通道系统特性，可为强距离模糊的估计与消除提供指导?；诖颂匦?，本文提出一种创新方法（不仅能模糊处理，更能有效估计并消除强距离模糊）。理论分析与实验结果表明该方法具有实效性：在不采用数字波束形成或脉冲编码的前提下，充分利用系统特性显著改善了MMEB系统的距离模糊性能，从而提升了系统适用性。
关键词： 多基地多仰角波束（MMEB）、高分辨率宽测绘带（HRWS）、距离模糊、双基与多基地、合成孔径雷达（SAR）
更新于2025-09-23 15:21:21