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[IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 西班牙瓦伦西亚（2018年7月22日-7月27日）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 将入射角变化纳入SAR图像分割
摘要： 我们提出了一种新方法，可直接将入射角导出的合成孔径雷达（SAR）亮度变化纳入SAR图像分析。该方法独特之处在于：显式地将入射角依赖性建模到概率密度函数中，而非进行全图预处理"校正"。该方法适用于监督与非监督图像分析，尤其能针对不同类别设定差异化的依赖率。该技术对平坦区域与海洋的宽幅SAR影像、大角度机载及无人机载SAR数据、不同获取角度窄波束SAR图像的关联处理，以及包含局部地形角度的陆基分析均具潜在价值。初步案例展示了将该方法应用于气象服务与气候科学的海冰无监督图像分割，并与未采用入射角建模的相同算法进行了对比。
关键词： 地形校正，哨兵一号，宽幅影像，合成孔径雷达，入射角校正
更新于2025-09-23 15:21:21
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[IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 西班牙瓦伦西亚（2018.7.22-2018.7.27）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 基于永久散射体聚类的SAR图像二维位移分析
摘要： 本文提出一种结合永久散射体（PS）聚类技术的二维位移分析方法，用于监测地表与建筑物形变。PS干涉测量（PSI）技术通过时序分析合成孔径雷达影像获取被称为PS的稳定反射点，从而测量地表及建筑物的毫米级位移。为将PSI技术拓展至二维位移分析，需对不同观测方向获取的PS进行配准与整合分析。本方法通过PS聚类对PS进行配准整合——该聚类技术基于刚体结构上PS位移相似的假设，分离出对应建筑结构的PS。PS聚类使得不同观测方向的位移数据整合前更易实现PS配准，最终形成的整合位移分析避免了传统配准方法中不当插值导致的误差。实验结果表明，该方法精度与基准方法相当。
关键词： 聚类分析、永久散射体干涉测量、合成孔径雷达、位移分析
更新于2025-09-23 15:21:21
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[IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 西班牙瓦伦西亚（2018.7.22-2018.7.27）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 环形阵列三维SAR：分辨率分析与数据处理
摘要： 阵列合成孔径雷达(SAR)因其三维(3D)成像能力成为雷达成像领域的研究热点之一。结合线阵SAR在旁瓣抑制方面的优势与圆迹SAR在高分辨率方面的特点，本文采用新型环形阵列合成孔径雷达(AASAR)模式实现三维微波成像?；贏ASAR模型的数学推导表明，环形阵列在跨航向方向的稀疏布局可获得三维高分辨率及有效的旁瓣抑制能力。在此基础上搭建了原型AASAR实验系统，并开展了若干三维AASAR成像外场实验。通过实验结果验证了三维AASAR成像的有效性。
关键词： 三维成像、环形阵列、高分辨率、旁瓣抑制、合成孔径雷达
更新于2025-09-23 15:21:21
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[IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 西班牙瓦伦西亚（2018.7.22-2018.7.27）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 基于PR的SAR重建自聚焦算法用于持续监视变化检测
摘要： 由发射信号频率抖动和大气湍流引起的随机相位噪声会导致合成孔径雷达（SAR）图像失真，进而降低变化检测（CD）性能。本文提出一种基于相位恢复（PR）且利用隐凸性的SAR重建自聚焦框架，旨在实现可靠的持续监视变化检测。首先将原始非凸四次SAR重建问题重构为凸二次规划，在最小相位假设下，采用自相关恢复-柯尔莫哥洛夫分解（CoRK）算法高效最优地恢复底层SAR反射率。该方案具有显著的相位噪声抑制能力，因而展现出优越的变化检测性能。实验结果验证了所提方法的有效性。
关键词： 合成孔径雷达（SAR）、隐凸性、变化检测（CD）、相位恢复（PR）、随机相位噪声
更新于2025-09-23 15:21:21
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[IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 西班牙瓦伦西亚（2018年7月22日-2018年7月27日）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 双视顶模式：利用条带模式SAR系统增强方位向地表位移敏感性。以TerraSAR-X为例进行验证。
摘要： 逐行扫描地形观测（TOPS）合成孔径雷达采集模式通过采用子孔径实现大范围覆盖，从而可获取多个子带区域。该模式通过在沿航迹方向进行波束控制，克服了ScanSAR模式固有的扇贝效应和方位向模糊问题。但缺点在于：由于采用脉冲串工作模式，其方位分辨率较传统条带模式显著降低，这会削弱方位向地表位移反演的性能。本文介绍了我们提出的双视TOPS模式的最新进展，该模式旨在改善单视TOPS采集时方位向地表形变位移反演灵敏度下降的问题。我们将展示该模式的最新改进成果，以及基于实验性TerraSAR-X数据时间序列的更新结果。
关键词： 2视TOPS、SAR干涉测量、南北向形变、TerraSAR-X、合成孔径雷达（SAR）
更新于2025-09-23 15:21:21
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[IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 西班牙瓦伦西亚（2018.7.22-2018.7.27）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 哨兵1号在海洋与极端事件监测中的成果
摘要： 哨兵1号（Sentinel-1）的合成孔径雷达自2014年4月（S1-A）和2016年4月（S1-B）开始运行，定期获取沿海及开阔水域的图像。与前辈ENVISAT/ASAR相比，哨兵1号SAR具有多项改进：更优的海浪模式成像覆盖范围、更系统的双极化能力、针对沿海区域的新TOPSAR采集模式，以及改进的多普勒估算器可实现更高分辨率的多普勒网格?；谡庑┬略龉δ?，已测试验证了多种算法和用例场景的改进方案，以提供更完整的海洋状态视图并首次直接评估极端事件。同时也能凸显仪器层面的问题，例如卫星复原姿态的精度。
关键词： 合成孔径雷达、多普勒、?？?、波浪、风
更新于2025-09-23 15:21:21
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[IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 西班牙瓦伦西亚（2018.7.22-2018.7.27）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 基于数字波束形成的合成孔径雷达射频干扰抑制
摘要： P波段合成孔径雷达（SAR）面临日益严峻的射频干扰（RFI）挑战。RFI会导致图像畸变并降低科学产品的质量，因此应用RFI抑制技术恢复图像质量至关重要。数字波束形成（DBF）雷达（如EcoSAR）可实现新型先进技术。本文提出一种距离相关时域最小方差无失真响应（RDTMVDR）波束形成器，并将其应用于EcoSAR飞行数据的后处理。该技术为每条距离线自适应调整天线方向图（AP），相比固定脉冲方向图显著提升了RFI抑制效果。研究评估了RFI抑制前后干涉图像的质量。
关键词： 射频识别、合成孔径雷达、数字波束成形
更新于2025-09-23 15:21:21
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[IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 西班牙瓦伦西亚（2018年7月22日-7月27日）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 通过结合稀疏图与局部保持投影实现SAR目标构型识别
摘要： 合成孔径雷达（SAR）目标构型识别是一项具有挑战性的任务，其关键在于实现有效的特征提取。本文提出一种结合稀疏图与局部保持投影（LPP）优势的算法来实现SAR目标构型识别。该算法利用稀疏表示（SR）的优势构建亲和矩阵，从而实现对数据集的有效结构保持。此外，通过引入对角加载技术有效解决了LPP中的矩阵奇异问题?；谠硕途仓鼓勘昊袢∮胧侗穑∕STAR）数据库的实验结果验证了所提算法的有效性与优越性。
关键词： 合成孔径雷达（SAR）图像、稀疏表示（SR）、局部保持投影（LPP）、目标构型识别
更新于2025-09-23 15:21:21
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[IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 瓦伦西亚（2018.7.22-2018.7.27）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 基于深度神经网络的SAR图像近岸船舶检测
摘要： 合成孔径雷达图像中的近岸船舶检测面临准确识别近岸船舶与陆上物体的难题。本文提出基于多尺度全卷积网络（MS-FCN）的海陆分割方法，并采用可旋转边界框目标检测方法（DR-Box）解决近岸船舶检测问题。该方法通过MS-FCN分离海域与陆地区域后，在海域区域应用DR-Box进行检测。该方案融合了SAR图像的全局与局部信息以实现高精度检测。网络使用中国高分三号卫星图像进行训练，测试结果表明该方法能成功定位绝大多数近岸船舶。
关键词： 目标检测网络、全卷积网络、深度学习、近岸船舶检测、合成孔径雷达
更新于2025-09-23 15:21:21
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通过石墨烯纳米孔界面工程实现更低功耗、更优均匀性与稳定性的CBRAM
摘要： 随着合成孔径雷达图像空间分辨率的稳步提升，对一致性且局部自适应的图像增强需求显著增长。大量研究已表明，能根据目标尺寸局部调整平滑程度的自适应多视处理优于均匀多视处理。本研究提出一种仅基于强度图像（但适用于任意数量图层）的新型多尺度多方向多视方法：通过双曲函数推导出不同尺度与方向（命名为Schmittlets）的二维圆形与椭圆形滤波核集。原始强度图像被转换至Schmittlet系数域，其中每个系数表征图像中类Schmittlet结构的存在度?；谌哦肷Ｐ推拦榔湎灾院螅∪∽罴哑ヅ銼chmittlets进行图像重建。该方法一方面利用指示局部最优Schmittlets的索引图实现多极化、多时相或多频段等后续图层的一致性增强；另一方面为后续图像分析提供具有空间模式最优描述价值的参数。最终验证通过三个分辨率层级上的四个测试区证明：相较于六类当代斑点抑制技术（平均强度保持、等效视数、边缘及局部曲率的方向与强度保持），Schmittlets在六项指标上均具优势。虽然Schmittlet索引层对自动图像解译的附加价值显而易见，但仍需进一步研究验证。
关键词： 图像重建、图像表示、自适应滤波器、图像边缘分析、图像增强、合成孔径雷达（SAR）、图像分析、数字滤波器
更新于2025-09-23 15:21:01