[IEEE 2018国际通信与信号处理会议（ICCSP）- 金奈（2018年4月3日至2018年4月5日）] 2018年国际通信与信号处理会议（ICCSP）- 基于总变分和最小二乘法的高光谱图像去噪方法比较分析

摘要： 具有高光谱分辨率的高光谱图像（HSI）常因噪声累积而退化。因此，图像去噪是提升后续处理（如图像分类、解混等）精度的关键预处理技术。本文对比了光谱域最小二乘（LS）加权正则化与空间域最小二乘及全变分（TV）去噪方法，通过真实高光谱图像数据集和噪声模拟数据集进行实验验证。结果表明：光谱LS方法能良好保持图像对比度与边缘信息；空间LS方法的图像对比度存在波动，TV方法则会丢失边缘信息。实验数据显示，在视觉可解释性、信噪比（SNR）和结构相似性（SSIM）指标方面，光谱LS均优于其他两种技术。