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利用低空遥感技术快速检测油菜叶片上的核盘菌
摘要： 核盘菌是危害油菜叶片的主要病害之一，已严重影响作物产量和品质。本研究构建了室内无人机低空遥感模拟平台进行病害检测，在人工接种核盘菌前后采集油菜叶片的热红外、多光谱及RGB图像?；诔叨炔槐涮卣鞅浠?SIFT)提出新型图像配准与融合方法，利用多模态图像构建融合数据库。通过处理热红外图像分析感染区域不同部位的温度分布变化，单叶感染24小时后最大温差(MTD)达1.7摄氏度。分别采用热红外图像和融合图像建立支持向量机(SVM)、随机森林(RF)、K近邻(KNN)和朴素贝叶斯(NB)四种机器学习模型。结果表明图像融合后分类精度提升11.3%，SVM模型在病害严重度分级任务中达到90.0%的分类准确率。总体结果表明，配备多传感器的无人机低空遥感模拟平台可用于油菜叶片核盘菌的早期检测。
关键词： 机器学习、多光谱技术、油菜、图像融合、热成像技术、核盘菌
更新于2025-09-23 15:23:52
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基于IHS变换的小波包分析结合主成分分析的遥感图像融合策略研究
摘要： 对小波包分析（WPA）在图像融合领域进行更深入的探索已成为热门课题。该策略将WPA与强度-色调-饱和度（IHS）、主成分分析（PCA）等其他变换方法相结合，用于全色（PAN）与多光谱（MS）图像的融合。本文提出了一种独特的融合方法，其主要思想可分为三个步骤：首先，将MS图像从RGB转换到IHS模型后提取强度分量；其次，分别对强度分量和匹配的全色图像进行二阶尺度的小波包分解。创新性概念包含两个方面：一是应用PCA理论合并小波包系数，通过检测边缘为低频带生成自适应加权比；二是基于标准差为高频带生成另一组加权系数。最后，通过实施逆小波包变换生成新强度分量，保留原始色调和饱和度构成彩色合成图。当对该合成图执行IHS到RGB的转换时，即产生融合图像。实验表明，所提出的融合策略具有有效性。
关键词： 强度-色调-饱和度（IHS）、图像融合、基于主成分分析的融合规则、主成分分析（PCA）、小波包分析（WPA）
更新于2025-09-23 15:23:52
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[计算视觉与生物力学讲义] 临床与医学图像中的计算机辅助干预与诊断 第31卷 || 多模态医学图像的混合融合以提升医学诊断中的视觉质量
摘要： 在医学影像领域，多模态医学图像融合（MIF）是一种从磁共振成像、计算机断层扫描、单光子发射计算机断层扫描和正电子发射断层扫描等不同模态的源图像中提取互补信息，并将其整合为结果图像的方法。多模态医学图像融合是当前医学影像、生物医学研究和放射医学领域的研究热点，在医学和工程领域广为人知。在医学图像融合中，单一融合方法并不高效，因为与其他可用技术相比，它往往在信息保留方面存在不足。因此，采用混合图像融合技术，通过应用多种融合规则进行图像处理，将这些结果整合为一幅单一图像。本系统采用剪切波变换（ST）和主成分分析（PCA）实现集成融合，该融合技术应用于计算机断层扫描（CT）和磁共振成像（MRI）图像——先将这些图像进行剪切波变换，再对变换后的图像应用PCA，最终通过逆剪切波变换（IST）获取融合图像。通过特定指标评估系统性能表明，相较于现有融合技术，本方案提出的集成融合效果更优。
关键词： 图像融合、医学图像、剪切波变换（ST）、主成分分析（PCA）
更新于2025-09-23 15:23:52
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基于离散余弦变换和空间频率的多焦点图像融合方案
摘要： 多聚焦图像是通过相机不同焦距拍摄的同一场景的不同图像。单独观察这些图像可能无法获得高质量效果。因此，为获取优质图像，本研究提出一种基于离散余弦变换和空间频率的多聚焦图像融合算法。该算法可融合任意数量的图像。第二步计算所有源图像的平均值与最大值，并将待处理的源图像缩减至两幅。随后对两幅输入图像进行离散余弦变换（DCT），对DCT系数进行最小-最大归一化处理，并采用空间频率完成融合。将该算法的第二步骤融入现有的一些算法（如平稳小波变换、主成分分析和空间融合）中可提升性能。评估指标证明，相较于其他采用DCT的算法及前沿技术，本算法能取得更优效果。
关键词： 离散余弦变换、最小-最大归一化、图像融合、空间频率
更新于2025-09-23 15:23:52
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基于多方向局部正交变换的多焦点图像融合
摘要： 本信提出一种采用多方向重叠正交变换（DirLOTs）联合的图像融合方法。该方法利用DirLOTs生成对称正交离散小波变换，进而构建具有多方向特性的酉变换联合冗余字典。多个DirLOTs可克服可分离小波在表征含斜向纹理与边缘图像时的缺陷。我们分析了局部亮度对比度特性，提出基于小波系数尺度间关系的融合规则。基于上述研究，提出一种新型图像融合方法。实验结果表明，与传统离散小波变换相比，该方法能显著提升融合性能。
关键词： 图像融合、多重DirLOT、互信息
更新于2025-09-23 15:22:29
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学习用于高光谱图像超分辨率的低张量列秩表示
摘要： 高光谱图像（HSI）虽然具有高光谱分辨率，但空间分辨率较低。相反，多光谱图像（MSI）的光谱分辨率虽低得多，却能获得更高的空间分辨率。因此，将同一场景的高空间分辨率多光谱图像（HR-MSI）与低空间分辨率高光谱图像进行融合，已成为当前主流的高光谱超分辨率方案。本文提出一种基于低张量列（LTTR）秩的新型高光谱超分辨率方法，通过设计LTTR先验来学习非局部相似高空间分辨率高光谱图像（HR-HSI）立方体在空间、光谱及非局部模式间的相关性。首先根据相似性将HR-MSI立方体聚类为若干组，HR-HSI立方体也依据HR-MSI立方体的聚类结构进行分组。每组内的HR-HSI立方体高度相似，可构成四维张量——其四个模式间存在高度相关性。我们对此类四维张量施加LTTR约束，由于张量列秩的均衡矩阵化方案，能有效学习空间、光谱与非局部模式间的关联。将超分辨率问题构建为张量列秩正则化的优化问题，并通过交替方向乘子法求解。高光谱数据集实验验证了该LTTR方法的有效性。
关键词： 低张量列（TT）秩（LTTR）学习、图像融合、高光谱成像、超分辨率
更新于2025-09-23 15:22:29
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[2018年IEEE第13届图像、视频与多维信号处理研讨会(IVMSP) - 希腊扎戈罗科里亚阿里斯蒂村(2018.6.10-2018.6.12)] 2018年IEEE第13届图像、视频与多维信号处理研讨会(IVMSP) - MindCamera：交互式图像检索与合成
摘要： 根据脑海中的想象创作逼真画面对大多数人而言是项艰巨工作。这不仅是复杂操作，更是从无到有的创造过程。因此该问题的核心在于提供丰富的现有素材进行拼接。我们推出交互式草图图像检索与合成系统MindCamera。相比现有方法，它能以日常场景图像作为数据集，并提出基于草图的场景图像检索模型。此外，MindCamera可在梯度域融合目标对象以避免可见接缝，同时引入alpha抠图技术实现实时前景对象提取与合成。实验证明我们的检索模型具有更高精度，能为用户提供更合理丰富的素材。实际使用表明MindCamera支持复杂图像的交互创作，其最终合成效果自然逼真。
关键词： 图像融合，图像检索，图像分割
更新于2025-09-23 15:22:29
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基于长波红外偏振特征的海背景中暗弱目标增强方法
摘要： 根据菲涅尔公式和能量守恒定律，建立了结合红外反射效应与辐射效应的模型来计算偏振度。基于该模型，模拟了海面与舰船目标在长波红外波段的偏振度差异。为解决海背景中暗弱目标检测问题，利用海面与舰船目标的偏振差异，提出采用非下采样剪切波变换方法融合强度图像与偏振图像。通过分布系数算法提升低频子带中目标与背景的对比度，采用自适应阈值去噪方案抑制噪声，并运用局部方向对比度与区域梯度概念作为高频子带图像特征与边缘保留的选择策略。采用目标与背景对比度及局部信噪比等图像评价指标评估融合图像的增强效果。结果表明：含偏振特征的融合图像评价指标显著提升，与现有方法对比验证了所提方法的有效性与可靠性。
关键词： 红外偏振、图像融合、海背景、暗弱目标、非下采样剪切波变换
更新于2025-09-23 15:21:21
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[IEEE 2019年第28届无线与光通信会议(WOCC) - 中国北京(2019.5.9-2019.5.10)] 2019年第28届无线与光通信会议(WOCC) - 基于快速二维经验模态的多源图像融合分解
摘要： 二维经验模态分解可将源图像分解为多个二维本征模态函数。在进行图像分解时需要进行插值并绘制上下包络线，然而这些插值运算及上下包络线的绘制需要大量计算时间与人工筛选。本文提出一种简单有效的方法，在保持原始BEMD方法特性的同时，采用埃尔米特插值重构法替代曲面插值，并运用可变邻域窗口法取代固定邻域窗口法。我们将其命名为基于研究特性的可变邻域窗口法快速二维经验模态分解，最终完成图像融合。实证分析表明，该方法能克服原始BEMD方法分解得到的BIMF分量中源图像特征与细节信息不够丰富的缺陷，缩短计算时间且提升融合质量。
关键词： 快速二维经验模态分解、图像融合、埃尔米特插值、可变邻域窗口方法
更新于2025-09-23 15:21:01
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基于目标红外特征与激光雷达相结合的智能车辆目标识别算法
摘要： 智能车辆目标检测系统能通过传感器感知并识别周围行人、车辆等物体，这是实现智能车辆无人驾驶的基础。激光成像雷达主动发射激光并接收其反射回波，可形成角-角-距离-强度图像，更易实现目标识别。将激光雷达与目标的红外特性相结合，能获取更多信息，提升目标识别与抗干扰能力。为在复杂战场环境中实现快速精准的移动目标检测，本文研究激光雷达成像与目标红外特征及智能车辆目标检测，提出融合目标红外特征与激光雷达的目标识别方法。补偿解决了单一源数据难以描述移动目标缺点的难题。实验表明，激光与红外融合检测算法未增加算法复杂度，大幅提升了车辆目标检测算法的适应性与鲁棒性，并提高了测量检测算法的精度。
关键词： 目标识别、图像融合、红外特征、红外雷达
更新于2025-09-23 15:21:01