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oe1(光电查) - 科学论文

20 条数据
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  • [IEEE 2019年第18届国际光通信与网络会议(ICOCN) - 中国黄山 (2019.8.5-2019.8.8)] 2019年第18届国际光通信与网络会议(ICOCN) - 基于机器学习算法的物体楔角与方向识别

    摘要： 我们展示了基于接收波束强度剖面，利用机器学习算法识别物体楔角和方向的方法。卷积神经网络（CNN）以100%的准确率优于其他算法。所提出的技术降低了硬件实现的复杂性。

    关键词： 图像识别、机器学习、目标检测、遥感

    更新于2025-09-16 10:30:52

  • 半导体量子点阵列的计算机自动化调谐程序

    摘要： 与任何量子计算平台一样，半导体量子点器件需要精密的硬件和控制系统才能运行。随着量子点器件复杂度的提升，亟需发展自动化控制软件和图像识别技术来快速评估电荷稳定性图谱。我们采用Python开发的图像分析工具箱实现了虚拟门校准流程的自动化——该过程以往需要大量人工干预。此外，研究表明通过简单的反馈协议即可计算机自动地同步调节三量子点中的多重隧穿耦合。最后，我们引入"隧穿耦合杠杆臂"模型来描述量子点间势垒门的响应特性，并探讨如何利用该模型将量子点间隧穿耦合频率快速调节至与交换门兼容的吉赫兹量级。

    关键词： 图像识别、隧道耦合、自动化控制软件、虚拟门、半导体量子点器件、电荷稳定性图、量子计算

    更新于2025-09-11 14:15:04

  • 基于机器视觉的六自由度焊接机器人开发

    摘要： 机器视觉在工业机器人中的应用是当前机器人研究的热点领域。目前已研发出配备机器视觉的焊接机器人，其六自由度机械臂能灵活便捷地抵达焊点位置，同时避免了运动轨迹的奇异性问题，并充分保障了机构的稳定性。精密工业相机通过捕捉工件光学特征在相机CCD镜头中的成像，基于灰度处理、边缘像素梯度方向或几何元素，采用视觉模式识别算法实现工件识别与定位，从而将高速视觉采集、图像预处理、特征提取与识别、目标定位等环节集成整合，提升了硬件处理能力。另一项任务是规划控制系统策略，通过编写上位机软件实现多轴运动轨迹优化与伺服控制。最终研制出原型机，验证实验表明该焊接机器人具有高稳定性、高效率和高精度特性，即使面对随机分布的焊缝和形状不规则的工件轮廓仍能稳定作业。

    关键词： 图像识别、线性结构光、焊接机器人、机器视觉

    更新于2025-09-10 09:29:36

  • [IEEE 2018年第15届欧洲雷达会议(EuRAD) - 西班牙马德里(2018.9.26-2018.9.28)] 2018年第15届欧洲雷达会议(EuRAD) - 独立毫米波成像扫描仪：系统设计与图像分析方案设置

    摘要： 毫米波传感器能够测量多种介电材料（如塑料、干货和食品）的结构与成分，并检测其细微变化。为生成适用于现代图像识别算法的图像，需实现与光学相机相当的分辨率（即像素密度）。本文提出一种工作在90GHz连续波模式下的旋转扫描系统，仅需单测量通道即可针对中等测量物速度获得高像素密度。此外，我们还展示了用于检测被扫描物品缺陷的图像处理方案，以及融合振幅相位数据与光学相机图像以实现快速便捷商品检测的方法。

    关键词： 图像匹配、目标分割、微波成像、制造业、雷达成像、图像识别、毫米波雷达、产品安全、图像融合

    更新于2025-09-09 09:28:46

  • [工程技术学会CSAA/IET国际航空通用系统会议（AUS 2018） - 中国贵阳（2018年6月19-22日）] CSAA/IET国际航空通用系统会议（AUS 2018） - 基于图像识别的弹射座椅试验新型自动跟踪拍摄技术

    摘要： 在火箭橇试验中，提出一种基于图像识别的新型自动跟踪技术以适应智能技术发展。该自动跟踪系统主要由跟踪相机、拍摄相机组成，采用Camshift算法作为核心技术，同时设计优化了火箭橇目标捕获、弹射座椅出舱、人椅分离等关键点的追踪算法，从而实现火箭橇弹射座椅试验全流程的自动跟踪。此外，通过开展角速度120°/s、速度1.2马赫的模拟实验，验证了自动跟踪系统伺服控制策略的可行性?；诟米远偌际酰诳沟涫匝樽远俨馐韵低车纳杓乒ぷ?。

    关键词： 图像识别、自动跟踪、火箭滑橇试验、弹射座椅

    更新于2025-09-09 09:28:46

  • [IEEE 2018第四届信号处理前沿国际会议(ICFSP) - 法国普瓦捷(2018.9.24-2018.9.27)] 2018第四届信号处理前沿国际会议(ICFSP) - 基于网络摄像头改进VDT工作时间测量系统

    摘要： 本文提出了一种改进方法，用于提升基于网络摄像头测量VDT（视觉显示终端）工作时长的系统性能。该系统被企业用于避免员工长时间使用VDT工作?？悸堑酱蠓段笠挡渴鹗钡男约郾龋低巢捎闷胀ㄍ缟阆裢坊袢〉耐枷窭醇嗖獾缒杂没?。但在用户佩戴眼镜或口罩时，系统几乎无法测量时长——即难以识别电脑用户的存在。这种监测不同于常规人脸识别：由于用户并非始终面向摄像头，要识别显示器前工作用户的存在并不容易。本研究将YCbCr色彩空间下的眼镜与口罩识别方法引入现有系统。实验结果表明：对于佩戴其中任一物品的用户，十名参与者中有九名的识别准确率达到80%以上，且与未佩戴物品用户的系统原有识别精度非常接近，证实该改进方案具有充分有效性。

    关键词： 图像识别、计算机视觉综合征、图像处理、视觉显示终端

    更新于2025-09-09 09:28:46

  • [IEEE 2018年第24届国际模式识别会议(ICPR) - 中国北京(2018.8.20-2018.8.24)] 2018年第24届国际模式识别会议(ICPR) - 基于未训练卷积神经网络的储层计算用于图像识别

    摘要： 储层计算因其训练过程简便且能处理时序数据而备受关注。该系统由表示为稀疏连接循环神经网络的储层部分和表示为简单回归模型的读出部分构成。在机器学习任务中，储层部分固定不变，仅需训练读出部分。虽然储层计算主要应用于时间序列预测与识别，但通过将图像数据视为像素值序列，同样可应用于图像识别。然而要利用原始图像数据实现高性能图像识别，需要包含大量神经元的大规模储层，这在计算机内存和计算成本方面形成瓶颈。为突破这一限制，我们提出将储层计算与未训练卷积神经网络相结合的新方法：在储层计算的预处理阶段，使用未训练卷积神经网络将原始图像数据转换为更小规模的特征图集。实验表明，相比既有研究，本方法能用更少可训练参数在图像识别任务中达到更高的分类准确率。

    关键词： 储层计算、图像识别、未训练网络、卷积神经网络

    更新于2025-09-09 09:28:46

  • [IEEE 2018年第七届全球消费电子大会(GCCE) - 日本奈良 (2018.10.9-2018.10.12)] 2018年IEEE第七届全球消费电子大会(GCCE) - 通过对比度校正提高图像识别精度以实现无人机自主飞行

    摘要： 近年来，针对多种移动设备平台实现自主出行的研究与实际应用已取得进展。由于自动驾驶具有广泛的应用场景，该课题在物流配送行业备受关注。本文提出一种利用无人机与低成本高清摄像头实现高精度、高速处理的自主飞行方法。

    关键词： 图像识别，类Haar特征，无人机，AdaBoost

    更新于2025-09-04 15:30:14

  • [2018年电气与电子工程师协会第七届全球消费电子大会(GCCE) - 日本奈良 (2018.10.9-2018.10.12)] 2018年IEEE第七届全球消费电子大会(GCCE) - 基于CNN的监控摄像头预警系统船只检测模型

    摘要： 在东京，各种船只穿梭于海湾沿岸的运河中。这些船只产生的巨大噪音可能给当地居民带来一定压力。我们提出一种基于卷积神经网络（CNN）的船只检测模型，该模型采用VGG19架构，并使用多类船只图片进行训练。所提出的模型旨在通过监控摄像机获取的图像来检测经过运河的船只类型。最终，该模型取得了F1分数为0.70的实际应用效果。

    关键词： 船只检测、卷积神经网络、图像识别、船只分类、监控摄像机

    更新于2025-09-04 15:30:14

  • [2018年IEEE第七届全球消费电子大会(GCCE) - 日本奈良 (2018.10.9-2018.10.12)] 2018年IEEE第七届全球消费电子大会(GCCE) - 交互式投影系统中人工智能云服务的实现

    摘要： 我们的实验室正在开发一种名为“光蜡笔”的娱乐系统。该系统通过使用称为“光棒”的光指针，实现在屏幕上自由绘制线条。目前，我们正尝试利用来自AI类型云服务的识别系统，为绘制内容添加交互式响应。

    关键词： 图像识别、人工智能、娱乐系统、投影系统

    更新于2025-09-04 15:30:14