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oe1(光电查) - 科学论文

24 条数据
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  • 埃及西北海岸太阳能光伏电站最佳选址的空间建模

    摘要： 埃及人口分布不均导致了严重的社会和经济问题。重新分配人口密度以充分利用沙漠等无人居住区域至关重要。这需要开发可再生能源和水资源，以实现国家可持续战略的最优目标。因此，本文旨在综合考虑技术经济和环境条件，确定最适合建设光伏电站的选址，确保以最小项目成本实现最大发电量。为此，研究整合了地理信息系统(GIS)、遥感技术(RS)与多准则决策分析(MCDM)技术。在MCDM方法中，采用层次分析法(AHP)确定技术经济与环境等多准则权重，作为解决选址问题的更适用工具。结果表明：该地区全年接收大量辐射，2018年太阳辐射最大值和最小值分别为5.9和4.7千瓦时/平方米/天。通过构建土地适宜性指数(LSI)地图评估选址潜力，该指数分为"最适宜"、"高度适宜"、"中度适宜"、"勉强适宜"和"最不适宜"五个等级。最终发现研究区域24.9%(2611.747平方公里)的土地非常适合部署光伏电站。

    关键词： 多准则决策，埃及，光伏电站，地理信息系统，遥感

    更新于2025-09-23 15:21:01

  • 藤蔓信号提取——遥感技术在精准葡萄栽培中的应用

    摘要： 本文研究了葡萄酒行业的精准农业。虽然精准葡萄栽培主要旨在通过向农场适当位置以正确剂量和时机输送合适用量投入品来最大化产量，但本研究的目标是评估葡萄藤生物量的差异。本文提出的解决方案以航拍影像作为葡萄分析的主要数据源。该方案需实现的首要目标是自动识别葡萄园区块、葡萄行及行内单株葡萄藤，这通过一系列航拍图像增强处理和层级分割得以实现。次要目标是确定图像数据与每株葡萄藤生物物理数据（产量与剪枝量）的相关性，采用多光谱航拍图像计算作为生物物理指标的植被指数。通过对照试验田验证自动检测结果，既确认葡萄定位准确性，又检验植被指数与相关葡萄参数的关联性。该技术的优势在于适用于葡萄间存在明显活跃覆盖作物生长，且葡萄园区块内葡萄冠层条件存在差异的环境。

    关键词： 精准葡萄栽培、遥感、分割、地理信息系统、精准农业、分类

    更新于2025-09-23 15:21:01

  • 基于地理信息系统的土耳其光伏电站选址投资分析系统

    摘要： 本研究、开发、示范、部署与推广（RD3&D）旨在展示土耳其安塔利亚、布尔杜尔和伊斯帕尔塔规划区光伏电站（PVPPs）自主投资决策支持系统中基于GIS的选址?？樯杓平辜捌涫笛橛τ?。另一研究动机是综合探究加权线性组合法与四种主观赋权法（秩和权重法RS、倒数权重法RR、秩序重心法ROC、点分配法PA）对5项主准则、14项子准则及79个取值区间的适用性与可用性。结果显示：规划区38.48%不适宜、61.52%适宜，其中RS法仅2.07%区域为高度适宜，RR、ROC、PA法对应比例分别为7.13%、9.22%和5.58%。通过协方差与相关性分析得出RS-RR相似度0.7834、RS-ROC 0.8510、RS-PA 0.6384。另采用7座光伏电站对容量系数、年发电量/用地、项目成本/容量、项目成本/发电量四项关键成功因素开展回溯性验证分析。本研究既能评估未来投资最优区位，也可判定现有投资适宜条件，将为决策者识别和评估规划区内光伏电站热点区域提供实用建议。

    关键词： 多准则决策、光伏、地理信息系统、土地适宜性、主观权重、空间分析

    更新于2025-09-23 15:19:57

  • [2019年IEEE国际射频识别技术与应用会议(RFID-TA) - 意大利比萨(2019.9.25-2019.9.27)] 2019年IEEE国际射频识别技术与应用会议(RFID-TA) - 一种用于近场毫米波传感应用的波导发射阵列天线

    摘要： 微型高光谱成像传感器正逐步应用于小型无人机平台?；谥「袷降某上窦际跸啾却掣吖馄淄粕ㄊ缴枰蔷哂邢灾攀啤ü交袢∧勘耆负谓峁褂攵嗍咏歉吖馄追瓷涮卣?，大幅提升了数据处理与解译潜力。本研究旨在评估基于可调谐法布里-珀罗干涉仪(FPI)的新型可见光/近红外(VNIR)与短波红外(SWIR)高光谱帧相机，在泥炭生产区三维数字表面模型构建及地表含水量测量中的性能表现。实验采用地面采样距离(GSD)分别为15厘米(SWIR)、9.5厘米(VNIR)和2.5厘米(消费级RGB)的无人机影像区块进行采集。地理配准结果显示FPI相机具有良好的一致性，精度均优于对应GSD值。当采用1246纳米SWIR波段与859纳米VNIR波段的反射率差值进行含水量估算时，获得最佳精度指标：均方根误差(RMSE)为5.21个百分点(pp，即质量分数百分比点)，归一化RMSE为7.61%。该结果表明基于无人机的遥感技术能显著提升泥炭生产的作业效率与环境安全性。

    关键词： 辐射测量、图像分类、地理信息系统、光谱学、校准、几何学、立体视觉、?？胤苫?、遥感

    更新于2025-09-23 15:19:57

  • 基于等离子体耦合增强的低检测限光纤免疫传感器

    摘要： 微型高光谱成像传感器正逐步应用于小型无人机（UAV）平台?；谥「袷降某上穹桨赶啾却掣吖馄淄粕ㄊ缴枰蔷哂邢灾攀啤ü交袢∧勘耆负谓峁?、多视角图像及高光谱反射特征，大幅提升了数据处理与解译潜力。本研究旨在评估基于可调谐法布里-珀罗干涉仪（FPI）的新型可见光/近红外（VNIR）与短波红外（SWIR）高光谱帧相机，在测量泥炭生产区三维数字表面模型及地表含水量方面的性能表现。实验采用地面采样距离（GSD）分别为15厘米（SWIR）、9.5厘米（VNIR）和2.5厘米（消费级RGB相机）的无人机影像区块进行数据采集。地理配准结果显示FPI相机具有良好的一致性，精度均优于对应GSD指标。当采用1246纳米SWIR波段与859纳米VNIR波段的反射率差值进行含水量估算时，获得最佳精度：均方根误差（RMSE）为5.21个百分点（pp指质量分数百分比点），归一化RMSE为7.61%。该结果表明基于无人机的遥感技术能显著提升泥炭生产的效率与环保水平。

    关键词： 校准、辐射度量学、几何学、图像分类、立体视觉、遥感、?？胤苫⒐馄籽?、地理信息系统

    更新于2025-09-23 15:19:57

  • 巴西大型光伏电站评估的多准则决策模型

    摘要： 光伏电站选址决策对于大型项目而言是一个关键问题，这涉及气候因素、周边设施邻近性以及?；で拇嬖凇１狙芯恐荚谔岢鲆桓瞿Ｐ?，用于指示巴西境内大规模光伏项目的最佳建设位置。根据所提出的建模方法，我们确定了选址时需考虑的关键因素，并将这些因素与GIS-MCDM工具相结合。通过gvSIG软件处理区域分析，采用AHP方法评估各因素，运用TOPSIS对备选方案进行排序。应用该模型后，共识别出453个可建设大型光伏设施的区域，相当于研究区域的1823.35平方公里。在这些研究区域中，67.23%不适宜建设，0.52%良好，12.34%非常良好，仅有19.91%属于绝佳选址。为验证本方法所得解决方案的质量，我们通过两种情景进行了详细分析：第一种情景采用各标准权重均等设置，第二种情景则运用MAUT方法对备选方案排序。本文提出的结合GIS-MCDM的建模方法适用于其他地区的类似研究，也可用于评估其他可再生能源技术的空间适用性。

    关键词： 太阳能，地理信息系统（GIS），决定性因素，多准则决策分析（MCDM），限制性因素

    更新于2025-09-23 15:19:57

  • KUSZA天文台天空亮度量级空间模型，UniSZA

    摘要： 光污染是人类活动在经济高速发展和城市化进程中产生的副产品。它不仅影响天文学家观测夜空的能力，也对生物多样性和生态系统造成危害。当今技术让我们能通过更便捷的方法监测夜空亮度，从而判断人工光源的污染程度。本研究采用SQM设备，对马来西亚登嘉楼州Setiu县Merang地区的KUSZA天文台进行天空亮度监测。所得数据与国家海洋和大气管理局（NOAA）下属地球观测组（EOG）及国家地球物理数据中心生成的模拟数据进行对比分析——这是全球首个运用GIS插值工具绘制的人造夜空亮度图集。结果表明，Merang的KUSZA天文台仍适合光学及射电天文学家进行天体观测。我们建议通过国防气象卫星计划（DMSP）获取的全球夜空亮度数据，可进一步深化分析并提升观测记录数据的精确度。本研究利用地理信息系统（GIS）分析，清晰呈现了研究区域的天空状况分布图。

    关键词： 光污染、地理信息系统、SQM、天空亮度、模拟

    更新于2025-09-23 14:39:52

  • 一个城市能否通过屋顶光伏实现能源自给自足？来自波兰的案例研究

    摘要： 经济脱碳进程需要在多个层面展开。其中一个目标是确保城市实现基于可再生能源的能源自给自足。城市已成为全球大多数人口的聚居地，同时也对环境污染负有重大责任。鉴于此，本文研究目的有三：一是基于高精度激光雷达(LiDAR)数据，建立城市区域屋顶光伏(PV)潜力评估方法；二是计算负荷与光伏供电的空间差异性，从而划分不同能源自给水平的区域；三是探究该方案在特定条件下的经济与环境效益。研究案例选定为波兰西南部中欧地区下西里西亚省(欧盟NUTS 2级行政区)首府弗罗茨瓦夫市——该市人口近65万，年用电量略超2.2太瓦时，其中工业用电占46%，居民用电占31%。结果表明：该市可安装高达850兆瓦的屋顶光伏系统，有望减少近30%的电力碳排放，同时提升城市能源自给水平。虽然电池储能能在一定程度上改善能源自主率和环境指标，但由于光伏发电潜力与负荷需求的时间匹配度极低（主要夏季适用），其经济性普遍欠佳。

    关键词： 可再生能源、电力系统转型、激光雷达、地理信息系统、自给自足

    更新于2025-09-19 17:13:59

  • 基于优序法和地理信息系统的光伏电站用地规划

    摘要： 2015年《巴黎协定》设定了温室气体减排目标。为实现这些目标，必须增加来自可再生能源（尤其是太阳能）的发电量。寻找适合建设太阳能电站的区域对这些项目的经济可行性及土地可持续利用至关重要。本研究探讨如何确定太阳能电站开发的最佳选址。采用基于地理信息系统（GIS）的方法结合多准则评价法，绘制出显示太阳能电站高潜力区域排名的地图。该方法用于处理法律和环境标准及子标准以划定适宜区域，再通过PROMETHEE（偏好排序组织法）对这些区域进行评估排序，各标准及子标准的权重则通过层次分析法（AHP）确定。在瓦伦西亚自治区，筛选最佳选址时太阳辐射强度是最具区分度的标准，而温度区分度最低。就区域而言，最适宜地区位于阿利坎特省，最不适宜地区位于卡斯特利翁省北部。研究还发现，太阳辐射更强和/或海拔更低的区域通常更适合作为选址。

    关键词： 层次分析法、多准则决策、太阳能、太阳能电站、并网、最佳选址、PROMETHEE法、地理信息系统

    更新于2025-09-19 17:13:59

  • [IEEE 2019年第24届微光学会议(MOC) - 日本富山(2019.11.17-2019.11.20)] 2019年第24届微光学会议(MOC) - 基于量子点的高对比度周期光栅光泵浦垂直腔面发射激光器

    摘要： 借助现代合成孔径雷达（SAR）卫星（如TerraSAR-X和TanDEM-X）提供的米级分辨率影像，通过永久散射体干涉测量和层析SAR反演（TomoSAR）等先进干涉技术，现已能以极高精度从太空绘制城市区域地图——但这些多通道技术需要大量影像数据。本研究旨在通过将建筑物先验知识融入估计过程，在显著减少所需影像数量的同时实现精确的TomoSAR重建。论文提出了一种创新工作流：将免费获取的地理信息系统（GIS）数据（即二维建筑轮廓）与联合稀疏性概念相结合用于TomoSAR反演。基于TanDEM-X双基数据堆栈的实验验证了该方法的巨大潜力，例如仅需六个干涉图即可实现高精度层析重建。

    关键词： 压缩感知、TanDEM-X、合成孔径雷达层析成像、联合稀疏性、地理信息系统、合成孔径雷达

    更新于2025-09-19 17:13:59