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基于激光诱导击穿光谱结合多元分析的薄荷地理真实性评价
摘要： 薄荷（Mentha haplocalyx）是《药食同源目录》中的重要中药材，其地理来源（GOs）对药用和食用价值至关重要。激光诱导击穿光谱（LIBS）作为一种可快速进行多元素分析且仅需极小样本预处理的先进分析技术，适用于地理来源认证。本研究通过LIBS结合多元统计分析方法，探究了五个地理来源采样薄荷的光谱数据。采用主成分分析（PCA）和最小二乘支持向量机（LS-SVM）两种化学计量算法分析光谱数据，重点测试了线性核与径向基函数（RBF）核的LS-SVM算法在灵敏度与稳健性测试中的表现。两种LS-SVM算法均在灵敏度测试中展现优异分类性能，在稳健性测试中表现良好（略逊一筹）。总体而言，线性核LS-SVM性能优于RBF核LS-SVM。结果表明该技术在草药及食品领域具有应用潜力，尤其适用于中药真伪鉴别的原位地理来源快速检测。
关键词： 激光诱导击穿光谱（LIBS）、地理来源、草药真实性、最小二乘支持向量机、薄荷
更新于2025-09-23 15:19:57
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基于激光诱导击穿光谱与多元分析的蜂蜜地理来源快速分类
摘要： 消费者和食品管理部门出于食品安全与品质的考量，对蜂蜜可追溯性有着极高要求。本研究采用激光诱导击穿光谱（LIBS）技术快速溯源洋槐蜜与杂花蜜的地理产地。不同地理产地的蜂蜜在Mg、Ca、Na、K等元素的LIBS发射谱上呈现显著差异，通过主成分分析实现了不同产地蜂蜜的聚类可视化。此外，运用支持向量机（SVM）和线性判别分析（LDA）进行产地定量分类，结果表明SVM性能优于LDA，且杂花蜜的判别效果优于洋槐蜜——其分类准确率达99.7%，平均精确度为99.7%。该研究为地理产地分类提供了快速方法，或有助于食品溯源工作。
关键词： 地理来源、分类、蜂蜜、激光诱导击穿光谱、多元分析
更新于2025-09-23 15:19:57
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利用红外光谱和化学计量学追溯扁豆（Lens culinaris Medik.）的地理来源
摘要： 研究了傅里叶变换近红外和中红外光谱技术（FT-NIR和FT-MIR）对来自意大利和加拿大两个不同国家扁豆地理溯源的可行性。通过监督模型（即线性判别分析LDA和偏最小二乘判别分析PLS-DA）对扁豆样品进行光谱分析并分类。为避免LDA过拟合，采用两种变量策略：主成分分析降维和小波包变换算法压缩变量。FT-MIR模型的区分能力优于FT-NIR模型，交叉验证和外验证的预测准确率分别达到98%-100%和91%-100%。FT-MIR与FT-NIR数据联用未提升模型性能。结果表明，结合监督模式识别技术的FT-MIR光谱技术能有效实现扁豆地理产地的分类鉴别。
关键词： 扁豆、傅里叶变换近红外光谱、傅里叶变换中红外光谱、偏最小二乘判别分析、地理来源、线性判别分析
更新于2025-09-04 15:30:14