[2018年IEEE第三届图像、视觉与计算国际会议(ICIVC) - 中国重庆(2018.6.27-2018.6.29)] 2018年IEEE第三届图像、视觉与计算国际会议(ICIVC) - 基于块压缩感知的角量化索引调制鲁棒安全图像水印方法

摘要： 提出了一种基于块压缩感知的新型角度量化索引调制水印方案（BCS-AQIM），用于嵌入鲁棒且安全的水印。该算法选用混沌序列构建的稀疏随机矩阵作为测量矩阵，通过块压缩感知获取宿主图像的测量向量。在每个图像块中选取两个最优测量值，将其角度用于嵌入水印，随后通过算法恢复含水印图像。以测量矩阵和含水印测量值的位置作为密钥。通过仿真实验分析了BCS-AQIM在加性高斯白噪声攻击下的性能及其安全性。实验结果表明，该方法对多种攻击类型具有鲁棒性，在鲁棒性方面优于现有常见方法。