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[2017年IEEE计算智能与计算研究国际会议(ICCIC) - 印度科因巴托尔(2017.12.14-2017.12.16)] 2017年IEEE计算智能与计算研究国际会议(ICCIC) - 图像处理应用中先进分割技术综述
摘要： 分割被认为是图像处理中的主要步骤之一。简单来说，分割无非就是对图像进行划分。一幅图像由前景区域和背景区域组成。分割有助于分离这两个区域以便进行准确分析。近年来已开发出许多技术。这些技术用于使图像看起来更平滑，从而获得更好的分析效果。本文详细综述了图像处理应用中涉及的各种图像分割技术。
关键词： 基于区域的分割、基于边缘的分割、图像分割、颜色梯度、直方图图像
更新于2025-09-10 09:29:36
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[IEEE 2018年国际计算、通信与信息学进展会议（ICACCI） - 印度班加罗尔（2018.9.19-2018.9.22）] 2018年国际计算、通信与信息学进展会议（ICACCI） - 糖尿病视网膜病变渗出物检测
摘要： 糖尿病视网膜病变（DR）是一种影响人类视网膜的眼部异常，正逐渐成为可预防性失明的主要原因之一。全球数据显示，近4.8%的失明病例由DR导致。其早期症状包括微动脉瘤、渗出物和出血的形成。早期发现DR可挽救糖尿病患者的视力，而人工诊断需要耗费大量时间精力进行确认。本文开发了一种计算机辅助自动诊断系统（CAD）来解决该问题。该方法采用基于边缘的分割技术，相比基于区域的方法能更精准地分割视盘和血管，随后提取最可能的渗出物区域，通过特征提取和分类器阶段来检测渗出物的存在。该系统在DIARETDB数据集上实现了82.61%的灵敏度、92.31%的特异度以及87.75%的准确率。
关键词： 失明、基于边缘的分割、糖尿病视网膜病变、计算机辅助诊断、渗出物、非增殖性糖尿病视网膜病变、增殖性糖尿病视网膜病变
更新于2025-09-09 09:28:46