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oe1(光电查) - 科学论文

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  • [IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 西班牙瓦伦西亚（2018.7.22-2018.7.27）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 基于衰减的多传感器方法估算植被重力含水量

    摘要： 近年来，通过结合主动与被动微波遥感数据估算全球气候模型参数已成为研究热点。学界已提出多种反演算法用于估算土壤湿度、植被光学深度等参数。本文提出一种基于衰减效应的新型反演方法，可全球尺度估算植被重量含水量（????）并获取单位湿重植被[千克]所含水分量[千克]的信息。该????参数对评估生长中植被状态的农业生态系统尤为重要。本方法的核心特征在于融合微波雷达、微波辐射计和激光雷达三类传感器的多源数据来求解物理方程并获得????估算值。通过与文献值及Grant[4]提出的全球适用反演方法结果的对比，验证了本方法的潜力。

    关键词： 激光雷达、辐射计、多传感器、土壤湿度主动被动探测卫星（SMAP）、植被含水量、植被光学深度、雷达

    更新于2025-09-23 15:21:21

  • [IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 西班牙瓦伦西亚（2018年7月22日-2018年7月27日）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 基于SMAP/AMSR2辐射计与ICESat激光雷达数据的多频次冠层穿透深度估算

    摘要： 本研究采用?? - ??模型框架，结合多频段SMAP和AMSR2植被光学深度反演数据与ICESat激光雷达植被高度数据，推导出消光系数与冠层穿透深度。植被消光系数反映了冠层内吸收和散射过程对L波段与C波段微波的衰减强度。通过反演消光系数可获取冠层穿透深度，并在局部尺度（萨赫勒地区、伊利诺伊州）和大陆尺度（非洲、北美洲部分地区）以及一年期时间序列（2015年4月-2016年4月）上进行分析。初步分析表明，密林区域的穿透深度估算值衰减最强，因此在这些区域反演土壤湿度时应考虑植被衰减影响。对于北美洲和非洲大陆，穿透深度平均值随频率从L波段向C波段升高而递减。此外，分析发现局部区域的穿透深度时间序列与预期季节变化（如植被生长期和雨季）相吻合。

    关键词： ICESat（冰、云和陆地高程卫星）、植被衰减、SMAP（土壤湿度主动被动探测卫星）、AMSR2（先进微波扫描辐射计2）、冠层穿透、多传感器

    更新于2025-09-23 15:21:01

  • 基于CUF的有限元分析模型与激光实验的生成与验证

    摘要： 当今建筑结构日益复杂，结构健康监测对保障其安全性具有重要作用。因此，如何提高变形分析的可靠性成为关键问题之一。本文结合激光测量技术与Carrera统一公式（CUF）方法研究工程结构的变形特性。通过采用与激光跟踪仪实验结果一致的CUF几何模型进行建筑结构模拟，旨在构建一个可广泛应用于隧道、桥梁等各类构筑物监测的智能高效CUF模型。本研究的创新点在于将高精度激光跟踪技术与有效的CUF模型相结合，研究考虑横向位移的荷载-位移关系。

    关键词： 多传感器、激光跟踪仪、结构健康监测、有限元分析、地面激光扫描

    更新于2025-09-12 10:27:22

  • 基于移动激光扫描技术的地铁轨道检测系统

    摘要： 检测地铁轨距对地铁安全运营至关重要。本研究设计了一种低成本地铁隧道移动扫描系统（MDS-TJ-1），该系统集成了激光轮廓扫描仪、惯性测量单元和里程计，以提供轨迹的定位和姿态参数。采用拉格朗日插值法实现不同传感器的时间统一?；谏杓频母叻瓷渎势矫娣瓷淦靼斜?，提出了一种轮廓扫描仪的动态对准方案。通过识别隧道纵向接缝来校正里程计的误差累积，并完成多源数据融合?？⒘怂缴湎叻ɡ创淼靥炀嗉觳?。实验结果表明，扫描仪的对准精度在8毫米以内，点云内部吻合度在3厘米以内，轨距检测的平均误差为7.8毫米。

    关键词： 对齐、数据融合、轨距检测、点云、移动激光扫描、地铁隧道、多传感器

    更新于2025-09-12 10:27:22

  • 基于激光测量的点云优化自由曲面建模

    摘要： 基于激光扫描的变形分析中，用于重现结构变形的自由形参数化方法正成为日益重要的研究课题。自由曲面逼近的高精度保证对可靠的变形分析至关重要。该领域的主要挑战之一是模型选择——不当的模型复杂度可能导致对真实物体形状的欠拟合或对数据噪声的过拟合，从而造成变形分析失败。多传感器系统能整合不同传感器的优势并提升任务完成质量。本文结合地面激光扫描(TLS)与激光跟踪仪(LT)技术，以增强变形分析中的高精度曲面建模。研究采用基于曲面的B样条逼近方法与多传感器系统（后者重点研究TLS与LT技术的融合）。本文创新点在于：通过LT角锥棱镜反射器验证并优化基于曲面的B样条逼近方法，采用假设检验法通过判断不同时段TLS与LT数据的一致性来优选参数设置。在B样条曲面建模中，同时考虑仪器误差与数值误差——既采用基于强度值的仪器误差模型，也运用基于平差理论的数值误差模型。为避免数据空缺并获得均匀分布的数据点，本文还提出了采样策略。

    关键词： 多传感器、激光跟踪仪、曲面建模、B样条逼近、地面激光扫描

    更新于2025-09-11 14:15:04

  • 多传感器归一化植被指数互校准：多传感器差异成因与解决方案的综合概述

    摘要： 近地表、航空和卫星平台能够提供多传感器、多尺度的归一化植被指数（NDVI）数据，用于时空连续的地表监测。本文对相关文献进行了全面综述，重点关注这些数据之间的一致性问题，尤其是光谱方面的问题。首先，回顾了多传感器NDVI不一致性的主要原因，然后根据多种NDVI数据的组合方式对当前的互校准研究进行了分类。大多数研究使用线性模型，尽管二次模型在处理多传感器NDVI差异与土地覆盖、季节性和大气条件的依赖关系方面更为有效?；诜浯涞哪Ｐ徒沂玖硕啻衅鱊DVI不一致性的因果因素，但需要准确的辅助数据。对于每种方法，可以采用分布式或集中式处理方案。分布式方案在处理线性和二次模型时表现更好，而对于复杂模型，不同方案之间的差异最小。最后，阐明了不确定性问题，并推荐了改进NDVI互校准的常见做法。

    关键词： 植被指数、归一化植被指数（NDVI）、遥感、多传感器、互校准

    更新于2025-09-04 15:30:14