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oe1(光电查) - 科学论文

22 条数据
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  • 《分子生物学方法》免疫检查点阻断卷1913（方法与实验方案）|| 多光谱荧光成像技术可实现肿瘤浸润及周围免疫细胞的特异性地形学评估与亚分类

    摘要： 过去数十年间，组织形态学因免疫组化（IHC）技术与分子病理学的重大进展而发生显著变化——前者通过可视化特定蛋白，后者则聚焦于寡核苷酸原位杂交及DNA/RNA扩增技术。随着检测方法日益丰富，对组织学切片观察者的要求已从单纯镜检延伸至提供复杂定量数据和更详尽的组织内蛋白表达/细胞互作信息?；谟獾亩嘀豂HC技术（如多光谱成像MSI）能实现单张切片内多蛋白定量分析，该技术应用于组织病理学虽已逾十年，但在使用甲醛固定石蜡包埋（FFPE）标本时仍存在定量精度不足和多色染色组织自发荧光等核心问题。近年来，组织制备、荧光染料、硬件成像及软件分析领域取得突破性进展，包括自动化组织分割（如肿瘤/间质区分）以及细胞/亚细胞水平多参数分析。本章将阐述MSI在FFPE组织切片解剖病理学分析中的作用，解析其技术原理，并综述其在免疫细胞浸润特征分析、预后预测价值评估及指导免疫治疗临床决策等方面的应用。

    关键词： 表型分析、免疫细胞、荧光显微镜、多光谱成像

    更新于2025-09-23 23:18:49

  • 基于差分波前曲率测量的多光谱非相干全息术

    摘要： 我们提出了一种多光谱非相干全息技术。通过测量差分波前曲率，并应用傅里叶变换光谱原理，为非相干、多色物体提供三维图像的光谱分量组及连续光谱。本文阐述了该原理的数学表述及实验结果，基于解析脉冲响应函数研究了三维成像特性，实验与理论结果高度吻合。

    关键词： 脉冲响应函数、多光谱成像、深度分辨率、三维成像特性、光谱学、非相干全息术

    更新于2025-09-19 17:13:59

  • 利用双折射等离子体谐振器和液晶实现电调谐多色滤光片

    摘要： 彩色滤光片的动态调谐在显示器或图像传感器等领域具有广泛应用。等离子体谐振器作为亚波长纳米结构，虽能调控光场的相位、偏振和振幅，但用作滤光片时色彩鲜艳度有限。本研究将等离子体谐振器的双折射诱导色与快速切换的薄型液晶盒相结合，开发出多色电调谐滤光片。该机制通过相互增强等离子体表面与液晶盒的色域，可生成高饱和度的所有加色/减色原色及不同色调的白色。仅需施加2-6.5V电压，单个滤光片即可覆盖标准RGB滤光片70%以上的色域。这种光谱选择性在透射过程中实现，且不会造成图像分辨率损失。该技术有望应用于微型传感器、智能手机摄像头（提升色彩信息）、超薄多光谱成像仪、可穿戴/头戴式显示器及高分辨率显示面板等多种设备。

    关键词： 液晶、彩色显示、纳米压印光刻、多光谱成像、等离子体颜色、可调谐滤光片

    更新于2025-09-12 10:27:22

  • 亚采样多光谱单光子激光雷达信号的贝叶斯三维重建

    摘要： 光探测与测距（激光雷达）单光子设备能从三维场景中捕获距离和强度信息。该技术模式可实现远距离三维重建，兼具高距离精度与低激光功率特性。多光谱单光子激光雷达系统通过提供额外的光谱多样性，能够区分不同材质。然而此类系统的主要缺陷在于：需要在各光谱波段采集足量光子，导致采集时间过长。本研究通过两种方式解决该问题：首先，我们提出一种贝叶斯三维重建算法，该算法能利用少量光子（即更短采集时间）识别每个像素的多个表面。与既有算法不同，新方法联合处理所有光谱波段，在光子探测次数更少的情况下获得更优重建效果。该模型通过空间点过程增强给定表面内相邻点之间的空间相关性。其次，我们采用不同的空间与光谱子采样方案，在不显著降低重建性能的前提下减少总测量次数。由此可大幅缩短总采集时间、降低内存需求与计算耗时?；诤铣墒萦胝媸档ス庾蛹す饫状锸莸氖笛楸砻鳎憾ㄖ苹裳桨附纤婊桨妇哂邢灾攀啤４送?，对于多光谱激光雷达数据的多表面重建任务，本算法比其他现有方法能提供更精确的估计结果。

    关键词： 泊松噪声、贝叶斯推断、多光谱成像、激光雷达、三维重建、马尔可夫链蒙特卡洛

    更新于2025-09-11 14:15:04

  • [IEEE 2019欧洲激光与电光会议暨欧洲量子电子学会议(CLEO/Europe-EQEC) - 德国慕尼黑(2019.6.23-2019.6.27)] 2019欧洲激光与电光会议暨欧洲量子电子学会议(CLEO/Europe-EQEC) - 瞬时多谱线成像的激光照明设计

    摘要： 对于多光谱成像，必须同时最小化光谱图像集的采集时间和每幅图像的光谱带宽。若能通过单次快照获取一组单色（单波长）光谱图像——这种技术暂称为"快照式多光谱线成像"（SMSLI）——即可实现最佳性能。使用现代RGB彩色相机时，在仅包含三条光谱线（每条分别位于R、G或B检测波段内）的特定照明条件下，可从单次快照图像数据立方体中提取多达三条光谱线图像[1]。目前正研发能提供更多光谱线图像的技术，而实现多条激光线同时均匀照明目标的最优设计是关键挑战。

    关键词： 多光谱成像、激光照明、SMSLI、快照式多光谱线成像、均匀照明

    更新于2025-09-11 14:15:04

  • 一名26岁患者视网膜色素上皮渐进性破坏的纵向评估：一项多光谱成像病例研究

    摘要： 背景：文献中罕见报道年轻人无玻璃膜疣或视力障碍情况下的进行性视网膜色素上皮（RPE）破坏，除青少年黄斑变性、图案状营养不良或白点综合征外。年龄相关性黄斑变性（AMD）中，RPE破坏通常在55岁前不会临床显现。本病例报告展示一例26岁健康高加索男性，通过多光谱成像（MSI）技术检测到其无症状的进行性RPE破坏且无玻璃膜疣。方法：对一名26岁高加索男性进行三年期三次随访，观察RPE萎缩与黑色素聚集的进行性变化。其散瞳眼底检查、眼底照相及光学相干断层扫描结果均正常。长波长MSI显示RPE呈进行性改变（RPE萎缩与黑色素聚集）。MSI眼底自发荧光（FAF）显示左眼相应高自发荧光与低自发荧光。发现：黄斑RPE改变可能源于光毒性作用且存在种族差异。常寻求确定未来AMD视力丧失风险的功能性生物标志物（如补体因子H和年龄相关性黄斑变性易感基因2）。例如FAF高度提示RPE功能障碍及进展。长波长MSI（620-740nm）可增强RPE可视化，尤其能显示可能提示无症状进行性早期AMD或视网膜营养不良的萎缩与黑色素聚集。结论：本病例呈现26岁男性进行性RPE破坏的纵向案例。虽仅为个例，但年轻人存在多例RPE破坏现象。利用MSI进一步研究年轻人群RPE破坏与进展，可能为早期AMD、光毒性或其他视网膜营养不良及变性提供潜在生物标志物。

    关键词： 视网膜色素上皮、眼底自发荧光、年龄相关性黄斑变性、多光谱成像、进行性视网膜色素上皮破坏

    更新于2025-09-11 14:15:04

  • [IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 西班牙瓦伦西亚（2018.7.22-2018.7.27）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 长波红外甲烷探测

    摘要： 由于甲烷作为温室气体的作用及其近年来大气浓度的持续上升，监测和绘制大气甲烷分布图正变得日益重要。现有多种遥感技术可用于检测大气中的甲烷，包括利用激光雷达系统的主动探测、太阳反射光谱区的被动探测以及长波热红外的被动探测。本研究针对近地表羽流中不同浓度、羽流温度和羽流厚度的甲烷增强浓度，在长波红外波段进行了温度对比分析。结果表明：在以7.68微米甲烷特征峰为中心的窄带（50-200纳米）范围内，所研究条件下辐射温度绝对差值介于0.0至6.8开尔文之间。后续工作将进一步验证并拓展这些研究成果。

    关键词： 建模、多光谱成像、长波红外、温室气体监测、甲烷

    更新于2025-09-10 09:29:36

  • 植物表型分析的集成特征选择：从高光谱到多光谱成像的探索之旅

    摘要： 高光谱成像正成为高通量植物表型分析中日益流行的工具，因其能提供关于植物健康状况的显著信息。特征选择是高光谱图像分析的关键环节，这主要因为根据具体应用需求，大量光谱特征存在冗余和/或无关性。本文提出一种集成特征选择方法，用于识别植物表型实际应用中最具信息量的光谱特征。该高光谱数据集包含四个小麦品系的图像，每个品系均设有对照和盐（NaCl）处理组。为对光谱特征进行排序，采用六种特征选择方法作为集成基?。夯谙喙匦缘奶卣餮≡?、ReliefF、序列特征选择、支持向量机递归特征消除（SVM-RFE）、LASSO逻辑回归和随机森林。通过集成ReliefF、SVM-RFE和随机森林获得最佳效果，在将高光谱数据集维度从215个特征大幅降至15个特征的同时，将盐处理植被像素与对照像素的分类准确率提高了8.5%。通过聚类算法确定六个波长作为最显著特征周围宽波段多光谱的中心，将高光谱数据集转换为多光谱数据集。使用所得多光谱数据集评估四个小麦品系耐盐性的结果与高光谱数据集相似。这表明所提出的特征选择流程可用于确定最具信息量的特征，并能成为开发定制化多光谱相机的有效工具。

    关键词： 高光谱成像、波段选择、多光谱成像、小麦、集成特征选择、盐胁迫、机器学习、植物表型分析、分类

    更新于2025-09-10 09:29:36

  • 基于分层多模态概率潜在语义分析的遥感图像融合

    摘要： 概率主题模型的生成式语义特性在遥感图像融合领域进行土地覆盖分类时，近期已展现出令人鼓舞的成果。然而标准主题模型尚未适应遥感数据固有的复杂性，这最终可能限制其实际性能。针对这一现状，本文提出了一种新型基于主题的图像融合框架，专门设计用于合成孔径雷达（SAR）与多光谱成像（MSI）数据的无监督土地覆盖分类任务。具体而言，我们首先提出分层多模态概率潜在语义分析（HMpLSA）模型，该模型利用两种不同词汇模态及两个不同层次的主题，有效揭示跨传感器语义模式。随后基于HMpLSA构建SAR与MSI数据融合框架以实现无监督土地覆盖分类。通过三组不同SAR与MSI数据集的实验表明，相较于标准聚类方法、传统主题模型及现有文献中的多种多模态主题模型变体，本方法具有显著竞争优势。

    关键词： 图像融合、概率潜在语义分析（pLSA）、合成孔径雷达（SAR）、多光谱成像（MSI）

    更新于2025-09-04 15:30:14

  • 基于多光谱成像技术的苹果糖度与硬度检测

    摘要： 该论文提出了一种基于多光谱成像的苹果糖度和硬度预测方法。首先通过相关系数法选取了四个特征波长（670、750、780和810纳米）。利用多光谱成像系统采集样品在不同波长下的灰度图像，分别采用洛伦兹函数、修正洛伦兹函数、高斯函数和多项式函数进行拟合，发现修正洛伦兹函数的拟合效果最佳。因此，实验采用修正洛伦兹函数的拟合参数，通过多元线性回归和偏最小二乘回归分析对糖度和硬度进行建模。结果表明，多元线性回归模型的预测效果优于偏最小二乘回归模型。糖度的建模校正相关系数、校正标准差、预测相关系数和预测标准差分别为0.8568、0.6736、0.8395和0.7068；硬度的建模校正相关系数、校正标准差、预测相关系数和预测标准差分别为0.8660、0.3275、0.8407和0.3555。结果还表明，该方法对苹果糖度和硬度的预测是可行的。

    关键词： 坚实度、多光谱成像、曲线拟合、苹果、多元线性回归、糖含量

    更新于2025-09-04 15:30:14