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oe1(光电查) - 科学论文

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  • [IEEE 2018年第25届国际图像处理会议(ICIP) - 希腊雅典 (2018.10.7-2018.10.10)] 2018年第25届IEEE国际图像处理会议(ICIP) - 基于树形采样的混合多尺度特征提取方法用于纹理分类

    摘要： 效率、独特性和鲁棒性是纹理分类应用中特征提取器的三大主要目标。本文设计了一种旨在同时实现这三个目标的新特征提取器，其贡献有三点：首先，提出树形多尺度采样结构以获取沿两个圆和一个八边形分布的采样点；其次，通过混合策略对采样值进行量化获得四个直方图向量，采用均值滤波作为预处理步骤抑制噪声，并将四个向量拼接形成判别向量；最后，在不同数据集上与多种知名特征提取器进行对比实验。结果表明该方法能有效稳健地提升分类准确率，且具有适中复杂度。源代码详见：https://github.com/madd2014/TSSHM。

    关键词： 纹理分类、特征提取、多尺度结构、树状采样

    更新于2025-09-23 15:23:52

  • 利用纳秒脉冲多脉冲直接激光干涉图案化技术制备层级表面纹理

    摘要： 在本研究中，我们报道了利用多脉冲直接激光干涉图案化技术在不锈钢基底上一步制备分级微结构的方法。通过双光束干涉装置配合纳秒激光脉冲制备出复杂结构，并系统研究了激光能量密度与脉冲次数对多尺度微结构形成的影响。采用扫描电子显微镜和白光干涉显微镜对所得表面结构进行表征。研究发现：在低激光能量密度下，周期性微结构保持清晰且高度随脉冲次数增加而持续增长（与初始表面形成高度差），其形态不受脉冲次数影响；当采用较高激光能量密度及更多脉冲次数时，结构会呈现坑状形貌并伴随周期性线状结构。

    关键词： 多尺度结构、直接激光干涉图案化、纳秒脉冲激光、表面微结构化

    更新于2025-09-12 10:27:22