基于显著性提取与剪切波变换的SAR图像变化检测

摘要： 变化检测近期已成为遥感领域的重要研究课题。然而作为传统有效检测方法之一，基于小波变换融合的合成孔径雷达（SAR）影像变化检测因斑点噪声干扰及多方向信息利用不足仍存在局限。为此，我们提出一种结合显著性提取与剪切波变换的无监督变化检测方法：首先通过显著性提取对配准影像进行匀质化处理以抑制斑点噪声；随后对预处理后的二值影像进行差分运算，获取包含主要轮廓变化信息的显著性引导差异图（DI）；再通过高斯对数比运算生成包含图像边缘细节变化信息的辅助DI。继而采用剪切波变换融合两个DI——该过程将DI分解为1个低频子图和4个高频子图（低频子图承载影像轮廓信息，高频子图表征边缘特征）。相较于小波融合，本方法通过剪切波的多尺度分析避免了额外融合噪声。最终经最大熵分割获得变化检测图。采用瑞士伯尔尼与中国苏州的实际SAR影像对验证表明，该方法较对比方法具有更优效果。