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oe1(光电查) - 科学论文

11 条数据
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  • 基于随机有限集的多目标联合检测、跟踪与分类在航空航天领域的应用

    摘要： 多目标检测、跟踪与分类是航空航天应用（如侦察、机载与天基传感）中的重要问题。这些问题相互关联但难以同步解决，尤其是对于多传感器系统。本文总结了基于标记随机有限集的多目标联合检测、跟踪与分类现有研究，并针对多传感器多目标联合检测、跟踪与分类问题提出新算法。通过推导条件多传感器多目标状态估计器，基于最小贝叶斯风险准则获得最优解。数值仿真表明，其结果比基于未标记随机有限集的近似解更精确。研究发现，标记随机有限集理论为多目标检测、跟踪与分类的联合解决方案提供了良好基础。

    关键词： 多目标、跟踪与分类、标记随机有限集、广义贝叶斯风险、传感器配准、联合检测

    更新于2025-09-23 15:23:52

  • 基于多目标的高光谱波段选择中的弱帕累托最优分析

    摘要： 波段选择是指从高光谱图像中找出最具代表性的通道。通常需要设计特定目标函数并通过正则化项进行组合。这类方法的一个潜在缺陷是：在给定波段数量的情况下，单次运行只能生成一个解决方案。为解决该问题，研究者采用基于多目标（MO）的方法进行波段选择——该方法能同步获取不同波段数量的系列子集。然而由于波段选择问题的解空间具有离散特性，近期提出的加权切比雪夫（WT）多目标方法可能存在弱帕累托最优问题。这种情况下，每个波段数量对应的解都不唯一且不存在最优解，决策者必须手动为每个波段数量选择单一方案。本文通过理论分析揭示了波段选择中的弱帕累托最优问题，并定量给出了边界条件。进一步总结出帮助用户规避该问题的建议准则。基于这些标准，我们开发了新型自适应惩罚边界交叉（APBI）框架来改进高光谱波段选择的多目标算法。APBI主要具备两大优势：1）避免弱帕累托最优解；2）降低惩罚因子的敏感性。对比实验验证了理论分析的有效性，结果表明WT方法确实存在弱帕累托最优解，而APBI能有效解决该问题。

    关键词： 多目标（MO）优化、波段选择、弱帕累托最优、高光谱影像（HSI）

    更新于2025-09-23 15:22:29

  • 通过考虑建筑物的能源性能、采光和隐私性来对窗户的位置和设计进行数学优化

    摘要： 目的——中东和北非（MENA）地区以夏季极端气候条件著称。建筑设计的可持续性关键取决于其开窗设计。本文旨在探索建筑立面窗户设计与布局问题，通过优化该地区相关的多项指标（包括太阳得热、隐私?；ぁ⒆匀徊晒饧鞍沧俺杀荆├词迪帜勘?。 设计/方法/途径——针对MENA地区住宅需求提出多目标优化问题。鉴于存在需要权衡的冲突目标，采用字典序优化法。为呈现帕累托曲线，运用基于ε-约束法的双目标分析。 研究发现——帕累托最优解揭示了问题的冲突本质。根据字典序优化中优先考虑的指标不同，建筑立面窗户位置会相应改变。双目标分析表明需平衡自然采光系数与隐私?；?、太阳得热及安装成本等各指标的关系。对MENA三大城市的分析进一步凸显：当地气候条件差异会导致生成不同的设计方案。 原创性/价值——本研究提出创新数学优化模型，专注于为MENA地区住宅建筑立面窗户生成可持续的设计与布局方案。该模型通过自动化支持工具为设计师提供指导，输出优化后的窗户设计方案与布局，确保建筑设计的可持续性。

    关键词： 窗口位置、帕累托曲线、数学优化、窗口设计、多目标、混合整数规划

    更新于2025-09-23 15:21:21

  • 基于TOPSIS方法的激光微椭圆轮廓加工参数优化

    摘要： 激光束加工中从材料表面去除的材料量主要取决于激光功率、切割速度、气体压力和脉冲宽度等参数。在所有参数中，激光功率和切割速度对最终加工条件的表面光洁度、形状和尺寸起着至关重要的作用。本研究尝试为铝基复合材料确定加工椭圆轮廓的最佳参数，选取尺寸及面积、周长等数学特征作为输出响应指标。采用田口方法的L9正交阵列进行实验并研究参数对响应的影响。为在后续分析中利用更优参数加工铝基复合材料微椭圆轮廓，本研究采用理想多目标优化方法TOPSIS。

    关键词： 复合、田口、微椭圆轮廓、面积、TOPSIS、多目标、周长

    更新于2025-09-19 17:13:59

  • [IEEE 2019年光子学最新进展研讨会(WRAP) - 印度古瓦哈提(2019.12.13-2019.12.14)] 2019年光子学最新进展研讨会(WRAP) - 液体中固体脉冲激光烧蚀空化气泡动力学的阴影成像研究

    摘要： 绝缘栅双极型晶体管（IGBT）功率?？樵谥诙嗟缌ψ挥τ弥械玫焦惴河τ?，其可靠性备受关注。标准IGBT?？槊嫦蛲ㄓ贸【吧杓?，而针对定制化应用的优化设计较少。通过多目标优化技术可改进传统IGBT设计方案。本文提出一种新方法，重点考虑短时功率循环引发的芯片焊接失效与热循环导致的基板焊料疲劳——这两类IGBT主要失效机制。通过解析法计算热阻，并基于经实验验证的高精度有限元模型获取塑性功设计参数。利用代理模型构建最小化塑性功及约束函数的优化目标，采用非支配排序遗传算法II搜索帕累托最优解及最佳设计方案。该组合方案形成了一种有效的功率电子模块物理结构优化方法，能综合考量现场历史环境与运行条件。

    关键词： 疲劳、功率循环（PC）、绝缘栅双极型晶体管（IGBT）、热循环（TC）、可靠性、优化方法、有限元（FE）方法、老化、多目标

    更新于2025-09-19 17:13:59

  • [IEEE IECON 2019 - 第45届IEEE工业电子学会年会 - 葡萄牙里斯本 (2019.10.14-2019.10.17)] IECON 2019 - 第45届IEEE工业电子学会年会 - 建筑一体化光伏电气装置的技经分析

    摘要： 绝缘栅双极型晶体管（IGBT）功率?？樵谥诙嗟缌ψ挥τ弥械玫焦惴河τ?，其可靠性备受关注。标准IGBT?？槊嫦蛲ㄓ贸【吧杓?，而针对定制化应用的设计较少。通过多目标优化技术可改进传统IGBT设计。本文提出一种创新设计方法，重点考虑功率循环短时作用导致的芯片焊接失效与热循环引发的基板焊料疲劳——这两者是IGBT的主要失效机制。通过解析法计算热阻，并采用经实验验证的高精度有限元模型获取塑性功设计参数。基于代理模型构建最小化塑性功及约束函数的目标体系，运用非支配排序遗传算法II搜索帕累托最优解及最佳设计方案。该组合方案形成了一种有效方法，可在考虑现场历史环境与运行条件的基础上优化功率电子模块的物理结构。

    关键词： 上电循环（PC）、老化、疲劳、绝缘栅双极型晶体管（IGBT）、热循环（TC）、多目标、优化方法、可靠性、有限元（FE）方法

    更新于2025-09-19 17:13:59

  • [2019年IEEE第46届光伏专家会议(PVSC) - 美国伊利诺伊州芝加哥(2019.6.16-2019.6.21)] 2019年IEEE第46届光伏专家会议(PVSC) - 硅异质结太阳能电池中实现隐含开路电压V<sub>oc</sub>=755 mV的a-Si:H/c-Si界面氢化处理

    摘要： 绝缘栅双极型晶体管（IGBT）功率?？樵谥诙嗟缌ψ挥τ弥械玫焦惴河τ?，其可靠性备受关注。标准IGBT?？槊嫦蛲ㄓ贸【吧杓?，而针对定制化应用的设计较少。通过多目标优化技术可改进传统IGBT设计。本文提出一种新方法，重点考虑功率循环短时作用导致的芯片焊接失效与热循环引发的基板焊料疲劳——这两类IGBT主要失效机制。通过解析法计算热阻，并采用经实验验证的高精度有限元模型获取塑性功设计参数?；诖砟Ｐ凸菇ㄋ苄怨ψ钚』勘旰霸际跫擞梅侵渑判蛞糯惴↖I搜索帕累托最优解及最佳设计方案。该组合方案形成了一种有效方法，能在考虑现场历史环境与运行条件的基础上优化功率电子?？榈奈锢斫峁埂?

    关键词： 疲劳、功率循环（PC）、绝缘栅双极型晶体管（IGBT）、热循环（TC）、可靠性、优化方法、有限元（FE）方法、老化、多目标

    更新于2025-09-19 17:13:59

  • [IEEE 2018年澳大利亚-新西兰高校电力工程会议(AUPEC) - 新西兰奥克兰(2018.11.27-2018.11.30)] 2018年澳大利亚-新西兰高校电力工程会议(AUPEC) - 基于多目标帕累托算法的分布式光伏发电(DGPV)选址与容量配置

    摘要： 本文提出了一种新的多目标技术，用于解决分布式光伏发电系统（DGPV）输电网络的最优选址与定容问题。该技术——基于帕累托最优的多目标混沌变异免疫进化规划（MOCMIEP）被开发用于求解DGPV选址与定容问题。所提技术能确定DGPV的最优位置与容量，从而同时最小化多个目标函数，即有功功率损耗和快速电压稳定指标（FVSI）。该方法在IEEE 118节点可靠性测试系统（RTS）上进行了测试。结果表明，该技术能够获得一组帕累托解集，供决策者根据系统优先级进行选择。

    关键词： 帕累托最优、多目标、最优、分布式光伏发电（DGPV）、快速电压稳定指标（FVSI）

    更新于2025-09-16 10:30:52

  • 基于发电波动多目标优化的中国西南地区水电、风电与光伏电源聚类调度研究

    摘要： 水电可用于平抑包括风能和太阳能电源在内的电力系统输出波动。本文提出一种协调梯级水电与邻近风光设施运行的双层模型：在局部互补模型中，调节能力较弱的水电（局部互补水电，LCH）被调度以缓解短期波动（即小时级变化），而在全局模型中，调节能力较强的水电（全局互补水电，GCH）则用于平抑长期波动（即日内峰谷差）。对中国西南地区一个水风光集群项目的案例研究表明：LCH可消除90%的短期波动，且对容量系数影响极?。ń?0.02）；而GCH虽能缓解长期波动，但会导致容量系数大幅下降（-0.25）。GCH的出力波动幅度（70~75%）显著低于LCH。在该包含5200兆瓦风电和1400兆瓦光伏的系统中，当水电装机达到2200兆瓦时即可完全消除输出波动。研究证明，将梯级水电集群与风光发电设施协同布局，是实现电力系统低碳化的重要途径。

    关键词： 可再生能源、集成、互补机制、多目标、梯级水库、集群

    更新于2025-09-16 10:30:52

  • 基于多目标量子行为粒子群优化算法的激光熔覆建模与优化

    摘要： 激光熔覆的工艺参数对熔覆涂层质量具有重要影响。通常优化某一性能会导致其他性能下降。本研究系统探究了制备CoCr1.5FeNiNb0.5涂层的关键参数（即激光功率、扫描速度和离焦量）对稀释率和残余应力的影响。采用响应面法建立了这些参数与稀释率及残余应力的多项式模型，并分析了各参数对响应值的影响。随后将二次模型作为约束函数，运用多目标量子行为粒子群优化算法寻求最小稀释率和残余应力。最终通过该算法预测最优工艺参数并制备出高熵合金涂层。所制得的CoCr1.5FeNiNb0.5高熵合金涂层由FCC相和Laves相组成。

    关键词： 稀释、残余应力、响应面法、激光熔覆、多目标

    更新于2025-09-12 10:27:22