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观测天文学中基于对象的数据缩减技术调查
摘要： 处理天文观测数据是大数据分析领域最具挑战性的任务之一。除了数据类型的多样性外，来自多个源的持续数据流动态变化以及处理海量数据都至关重要。本文概述了旨在减少特征/属性数量及数据实例的方法，重点关注与仪器和观测工具无关、而是基于处理后的天体对象数据的数据挖掘方法。本文主要目标是描述算法常测试的现有数据集，对现有数据降维算法进行表征与分类，并找出能够应对当前及未来天文学挑战的有前景解决方案。
关键词： 特征提取、天文学、降维、大数据、数据压缩
更新于2025-09-23 15:23:52
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一种自上而下的大尺度遥感图像语义分割方法
摘要： 遥感数据量的不断增加为具有挑战性的新研究课题打开了大门。如今，针对海量数据，人们投入了大量精力进行基于像素和对象的分类研究。本文探讨了大规模遥感图像的语义分割问题。为此，我们提出了一种基于两个主要步骤的自上而下的方法。第一步旨在计算对象级特征，这些特征构成多层前馈网络的输入，用于生成遥感对象分类结构。第二步的目标是利用该结构对新图像中的每个像素进行标记?；谡媸凳菁辛硕嘞钍笛椋峁砻魉岱椒ň哂辛己玫姆掷嗑?。此外，与现有分类技术的对比证明，该方法尤其适用于大规模遥感数据，具有显著有效性。
关键词： 神经网络、遥感影像、大数据、语义分割
更新于2025-09-23 15:23:52
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[IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 西班牙瓦伦西亚（2018.7.22-2018.7.27）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 混合云环境中的地理空间大数据处理
摘要： 云环境中托管的大规模地理空间数据的重要性与日俱增。主要原因包括遥感数据量快速增长、持续存储和共享更多高采样率现场数据的趋势，以及与本地解决方案相比，商业云平台托管数据的管理开销更低。同时，云计算具有高度可扩展性（通常也具备高可靠性）的优势，并能满足大数据处理带来的日益增长的计算需求。本文探讨了云计算架构的互操作性与可移植性问题，并通过利用和扩展开放地理空间信息联盟（OGC）发布的标准，提出了一种基于标准的架构，以促进混合云环境中的地理空间大数据处理。
关键词： 大数据、标准、地理空间、云
更新于2025-09-23 15:21:21
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基于抛物面反射器原理的宽带脊间隙波导（RGW）低副瓣扇形波束天线
摘要： 哮喘是美国最常见且代价高昂的慢性病之一，目前无法治愈。然而，准确及时的监测数据有助于在社区或个人层面实施及时且有针对性的干预措施。现有的全国性哮喘疾病监测系统存在长达两周的数据滞后问题。在收集非传统数字信息进行疾病监测方面已取得快速进展。我们介绍了一种利用多源数据预测特定地区哮喘相关急诊就诊数量的新方法，为此收集了推特数据、谷歌搜索兴趣及环境传感器数据。初步研究结果表明，该模型能基于近实时环境和社交媒体数据以约70%的准确率预测哮喘急诊就诊量，其结果可用于公共卫生监测、急诊准备及针对性患者干预。
关键词： 急诊科（ED）就诊、哮喘、大数据、环境传感器、社交媒体、预测建模
更新于2025-09-23 15:21:01
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采用玻璃中磷光体焊接技术实现全无机封装结构的高可靠性白光LED
摘要： 智能电网是采用先进监测、控制和通信技术的电力网络，能够提供可靠安全的能源供应，提升发电商和分销商的运营效率，并为产消者提供灵活选择。智能电网是由复杂的物理网络系统与网络系统构成的组合体，面临诸多技术挑战。本文首先从信息物理系统视角概述这些挑战，随后阐述信息物理系统可为智能电网做出的潜在贡献，以及智能电网给信息物理系统带来的挑战，最后分析当前技术进步对智能电网的影响。
关键词： 控制、信息物理系统、建模、智能电网、大数据、优化、可再生能源、云计算、多智能体系统、智能系统、复杂网络
更新于2025-09-23 15:19:57
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具有漏电流和电压降补偿功能的CMOS背板像素电路，用于实现5000 PPI或更高分辨率的Micro-LED显示器
摘要： 智能电网是采用先进监测、控制和通信技术的电力网络，能够提供可靠安全的能源供应，提升发电商和分销商的运营效率，并为产消者提供灵活选择。智能电网是由复杂的物理网络系统与网络系统构成的组合体，面临诸多技术挑战。本文首先将在信息物理系统背景下概述这些挑战，随后阐述信息物理系统可为智能电网做出的潜在贡献，以及智能电网给信息物理系统带来的挑战，最后分析当前技术进步对智能电网的影响。
关键词： 控制、信息物理系统、建模、智能电网、大数据、优化、可再生能源、云计算、多智能体系统、智能系统、复杂网络
更新于2025-09-23 15:19:57
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[2019年IEEE光子学与电磁学研究秋季研讨会（PIERS-Fall）- 中国厦门（2019.12.17-2019.12.20）] 2019光子学与电磁学研究秋季研讨会（PIERS-Fall）- 适用于S波段遥测应用的高效GaN HEMT F类功率放大器
摘要： 在当今高度互联的网络社会中，对大数据处理框架的需求持续增长。处理大数据的通用模式是并行与分布式计算。本文记录了分布式计算框架领域（特别是基于体同步并行处理的Apache软件基金会顶级项目Apache Hama）取得的重要进展。通过对比研究和实证评估，揭示了Hama在大数据应用中的潜力与效能。我们特别采用PageRank算法对Hama图计算包与Apache Giraph进行了基准测试评估，结果表明Hama在可扩展性和计算速度方面优于Giraph。然而尽管取得重大进展，诸多挑战仍制约着Hama的大规模应用潜力。本文同时阐述了这些挑战，分析了现有解决方案，并指出了研究机遇。
关键词： 体步同步并行、Giraph、MapReduce、大数据、Hadoop、BSP、分布式计算、Apache Hama、Spark
更新于2025-09-23 15:19:57
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[IEEE 2019年全国电力电子会议(NPEC) - 印度蒂鲁吉拉帕利(2019.12.13-2019.12.15)] 2019年全国电力电子会议(NPEC) - 基于双频串联谐振变换器的LED驱动器
摘要： 哮喘是美国最常见且成本高昂的慢性疾病之一，目前无法治愈。然而，准确及时的监测数据有助于在社区或个人层面实施及时且有针对性的干预措施。当前国家哮喘疾病监测系统的数据更新可能存在长达两周的延迟。在收集非传统数字信息进行疾病监测方面已取得快速进展。我们介绍了一种利用多源数据预测特定地区哮喘相关急诊就诊数量的新方法，为此收集了推特数据、谷歌搜索兴趣及环境传感器数据。初步研究结果表明，该模型能基于近实时环境和社交媒体数据以约70%的准确率预测哮喘急诊就诊量，这些结果有助于公共卫生监测、急诊准备及针对性患者干预。
关键词： 急诊科就诊、哮喘、大数据、环境传感器、社交媒体、预测建模
更新于2025-09-23 15:19:57
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[2019年IEEE国际射频集成技术研讨会（RFIT）- 中国南京（2019年8月28日-8月30日）] 2019 IEEE国际射频集成技术研讨会（RFIT）- 利用欺骗等离激元波导实现法向连续频率扫描覆盖
摘要： 大数据面临的最大问题之一是隐私保护。然而，关于大数据隐私的研究仍处于非常初级的阶段。我们认为，未来大数据隐私的解决方案和理论将根植于现有隐私学科的研究成果?；谡庑┮蛩兀颐谴佑τ煤屠砺哿礁鼋嵌热媸崂砹艘搅煊虻南钟醒芯砍晒?，旨在为关注这一问题的读者解决大数据场景下的挑战奠定坚实基础。首先，我们通过定义隐私系统的角色与运作机制，概述了这一研究领域的"战场"；其次，回顾了当前两大主要隐私研究方向——数据聚类与隐私框架的重要里程碑；第三，分别从不同学科视角探讨了隐私研究的进展；第四，阐述了隐私问题的数学描述、度量与建模方法。本文最后总结了这一前景广阔课题面临的挑战与机遇，希望能为这片激动人心却几乎未被探索的领域提供指引。
关键词： 隐私、差分隐私、大数据、数据聚类
更新于2025-09-19 17:13:59
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[IEEE 2019年国际信号处理与通信会议(ICSC) - 印度诺伊达(2019.3.7-2019.3.9)] 2019年国际信号处理与通信会议(ICSC) - 真空沉积技术制备CZTS薄膜太阳能电池的研究现状综述
摘要： 对于许多计算机视觉和机器学习问题而言，大规模训练集是获得良好性能的关键。然而，许多计算机视觉和机器学习算法中最耗费计算资源的环节，是寻找与代表训练数据的高维向量最邻近的匹配项。我们提出了新的近似最近邻匹配算法，并将其与既有算法进行评估比较。在处理高维特征匹配时，我们发现两种算法效率最高：随机k-d森林和本文提出的新算法——优先搜索k均值树。我们还提出了一种通过搜索多层分级聚类树来匹配二进制特征的新算法，结果表明其性能优于文献中常用的方法。研究表明，最优最近邻算法及其参数取决于数据集特性，并描述了一种自动配置流程，用于为特定数据集寻找最佳搜索算法。为处理无法装入单机内存的超大规模数据集，我们提出了一个分布式最近邻匹配框架，该框架可与本文所述任何算法配合使用。所有研究成果已整合为开源库"快速近似最近邻搜索库(FLANN)"，该库已被纳入OpenCV，现已成为最受欢迎的最近邻匹配库之一。
关键词： 大数据、最近邻搜索、近似搜索、算法配置
更新于2025-09-19 17:13:59