- 标题
- 摘要
- 关键词
- 实验方案
- 产品
-
利用机器学习技术进行太阳能光伏发电输出预测
摘要： 光伏系统在全球范围内被用于发电。由于光伏系统的输出功率具有间歇性且极大程度上依赖环境因素，太阳能电源本质上具有不稳定性。这些因素包括但不限于辐照度、湿度、光伏表面温度和风速。鉴于光伏发电的不确定性，精确预测太阳能发电量至关重要。太阳能发电预测对电网的供需规划必不可少。由于太阳能发电受天气影响且不可控，这种预测高度复杂且具有挑战性。本文阐述了各种环境参数对光伏系统输出的影响。针对选定因素评估了基于人工神经网络（ANN）和回归模型的预测模型，筛选过程采用基于相关性的特征选择（CSF）和ReliefF技术。人工神经网络模型在所有讨论的技术中表现最优。
关键词： 太阳能光伏、回归模型、人工神经网络、发电量预测、机器学习
更新于2025-09-19 17:13:59
-
光伏热（PVT）与地源热泵系统的性能提升
摘要： 针对约旦建筑供暖中电力短缺与高耗能问题，提出了一种光伏光热-地源热泵（PV/T-GSHP）复合系统解决方案。通过TRNSYS软件分别模拟了光伏系统与地源热泵系统在非耦合（实际工况）和耦合（复合系统）状态下的性能表现。研究结果表明：该PV/T-GSHP复合系统可使光伏板温度降低20℃以上，同时将发电效率提升9.5%；供暖季期间热泵平均性能系数从4.6提高到6.2，电力消耗减少25.7%。相较于两套独立系统，复合系统的生命周期成本降低3.9%，净现值提高13.2%?；赥RNSYS软件建立的PV/T-GSHP系统模型通过优化确定了启动冷却的光伏组件温度阈值，并对独立系统与复合系统进行了技术经济性对比分析。该复合系统可为未来相关工程提供指导依据。
关键词： 混合系统、地源热泵、TRNSYS、可再生能源、太阳能光伏/光热
更新于2025-09-19 17:13:59
-
[IEEE 2019年首届科学与工程及机器人技术进展国际会议(ICASERT) - 孟加拉国达卡(2019年5月3日-5月5日)] 2019年首届科学与工程及机器人技术进展国际会议(ICASERT) - 夏季混合光伏光热系统的热特性研究。
摘要： 一种混合光伏（PVT）太阳能热系统能同步将吸收的太阳辐射转化为电能和热能。本研究展示了一种实验性PVT双循环系统的设计，该系统采用空气与水循环，并对空气通道进行了改进：第一项改进是在空气通道内设置薄平金属板（TMS），第二项改进是在空气通道底部使用黑色肋状涂层面。为观察肋片形状变化对热传递的影响，设置了四种实验装置——梯形肋片、前向锯齿肋片、后向锯齿肋片及平板结构。通过自然对流（而非强制对流）来提升系统净发电量，从而提高整体效率。所有装置均保持相同容量、投影面积、水热提取方式及平均深度。2012年2月至6月期间，在孟加拉国加济普尔IUT校区开展了性能测试。上述改进方案展现出显著效果：在3月阳光强烈日，梯形肋片、前向锯齿肋片、后向锯齿肋片及平板装置的水温最高值分别为45℃、44℃、43℃和41℃；当环境温度为34℃时，对应空气通道内空气最高温度分别为39℃、38℃、37℃和36℃。综合计算得出各装置平均效率分别为：梯形64%、前向锯齿62%、后向锯齿61%、平板58%。
关键词： 太阳能热利用、太阳能光伏、混合热系统
更新于2025-09-16 10:30:52
-
太阳能光伏技术的进展：技术综述与专利趋势
摘要： 面对气候变化和化石燃料枯竭的紧迫挑战，太阳能光伏（PV）等可再生能源被视为清洁可持续的替代方案。通过大量科学文献和专利积累，光伏技术已发展成为重要的研发领域。除电池技术外，系统平衡（BoS）组件（如面板、电子设备及储能装置）也是重要研究方向。本文利用专利指标研究光伏技术体系的发展，包含三部分内容：首先通过全面梳理各类电池与BoS技术来界定该体系；其次提出识别相关专利的新方法论，在此层面为光伏系统国际专利分类提供精准清单；最后分析过去六十年的地理分布、组织构成及技术趋势，并评述最具影响力的发明。研究表明95%的光伏专利申请来自七个国家的发明者：日本、韩国、中国、美国、德国、台湾地区和法国。多数专利由企业申请，涉及薄膜与晶硅电池、面板封装及支撑结构。分析评估了各国专利组合的数量、质量及技术专业化程度，并概述了制造商可利用的技术格局与自由创新空间。
关键词： 光伏电池技术、IPC分类清单、可再生能源、系统平衡、太阳能光伏、行业识别、专利趋势
更新于2025-09-16 10:30:52
-
部分阴影条件下采用遮荫分散魔方拼图模式技术的混合互联太阳能光伏阵列性能提升
摘要： 在部分遮挡（PS）条件下，太阳能光伏（SPV）阵列的功率-电压和电流-电压特性呈现多峰现象，导致失配功率损耗（MPL）?？朔庑┧鸷?、提升PS条件下SPV阵列的发电量和性能是一项具有挑战性的任务。由PS条件引起的MPL不仅取决于阴影面积，还与SPV阵列的互连方式和阴影分布模式有关。本研究旨在提升受PS条件影响的SPV阵列输出功率。研究首先对八种SPV阵列测试面板的互连组合进行实验，结果表明：在四种典型部分遮挡工况下，"新型重构混合互连阵列"的性能得到显著改善。此外，采用"阴影分散魔方阵谜题模式"技术的"新型混合互连阵列"，其性能表现优于SUDOKU或ODD-EVEN阴影分散技术。
关键词： 阴影分散魔方拼图模式（SDMSPP）、太阳能光伏（SPV）、混合互连、部分遮挡（PS）、功率增强
更新于2025-09-16 10:30:52
-
用于光伏电池参数提取的郊狼优化算法
摘要： 本文提出了一种新型强大的元启发式优化技术——郊狼优化算法（COA），用于光伏电池/组件的参数提取。该算法用于识别单二极管和双二极管模型的参数。受郊狼为确保物种生存而采用的社会规范启发，COA具有控制参数少、易于实现以及平衡探索与开发的多样化机制等突出优势。为获得物理意义明确的解，引入一组参数约束以防止郊狼偏离预定义的搜索空间边界。大量测试表明，与其它基于进化算法的最先进参数提取方法相比，该优化器展现出更高的精度。对于单二极管和双二极管模型，其均方根误差（RMSE）分别低至7.7301E-04 A和7.3265E-04 A。此外，在不同辐照度和温度条件下对多种技术（即单晶硅、多晶硅和薄膜）组件进行测试时，该算法仍保持卓越性能。两种模型在35次运行中适应度值的标准差（STD）均小于1×10?5，表明算法结果具有高度一致性。凭借这些突出优势，COA有望成为光伏电池/组件参数提取问题的有力解决方案。
关键词： 等效电路模型、太阳能光伏、进化算法、郊狼优化算法、参数提取
更新于2025-09-16 10:30:52
-
尼日利亚城市地区采用太阳能光伏的动机
摘要： 微型发电技术（如住宅太阳能光伏系统）已被证明在能源安全和减缓气候变化方面具有巨大潜力。在尼日利亚城市地区，超过50%的家庭拥有私人发电系统，主要依赖使用昂贵汽油和柴油发电机的传统自发电方式。尽管光伏组件前期成本较高，部分家庭仍选择这种可持续的替代能源。本文基于创新扩散与采纳理论，探究尼日利亚城市地区采用光伏技术的动因。通过访谈收集光伏采用者的关键驱动因素数据并进行分析，实地调查结果显示：主要驱动力包括电力中断、节省能源成本（含发电机燃油欺诈问题）、认知度及融资渠道；主要障碍则是高额资本投入和融资困难。研究结果表明需要政策法规干预，同时在尼日利亚电力供应格局变化的背景下，开展有效的光伏认知推广活动和宣传策略也至关重要。
关键词： 能源安全、光伏应用、尼日利亚城市地区、气候变化减缓、太阳能光伏
更新于2025-09-16 10:30:52
-
相变材料集成光伏板（PV-PCM）：技术概述与材料选择
摘要： 近年来，相变材料（PCMs）在光伏组件热管理中的应用受到广泛关注，因为光伏-相变材料混合技术不仅能提高光电转换效率，还能实现相变材料储能的梯级利用。尽管已有大量光伏-相变材料系统研究，但实际应用前景仍不明朗，存在技术经济性待提升等技术壁垒尚未解决。本文对光伏-相变材料系统最新研究进展进行全面文献综述，重点聚焦技术原理与材料选择。首先探讨混合系统的基本构型与能量平衡关系以明确关键性能影响因素；通过系统分析2004-2018年间104篇研究文献，梳理光伏-相变材料研究发展路径，阐明各阶段代表性成果与现存问题；特别针对相变材料分类、特性及其在光伏系统中的应用进行详述，并创新性提出材料选择标准与相变温度确定策略的三角关系模型。最后指出未来研究面临的挑战与发展方向，强调需重点关注提升系统可靠性与经济可行性的新策略。
关键词： 相变材料（PCM）、光伏冷却、光伏-相变材料（PV-PCM）、太阳能光伏（PV）、综述
更新于2025-09-16 10:30:52
-
为确定太阳能光伏板最佳吸热与散热方法而开展的实验研究
摘要： 太阳能光伏技术已成为传统化石燃料资源的重要替代方案。当前研究聚焦于提升光伏系统效率的技术，以应对全球电力需求不断增长的需求。将光伏板温度维持在规定标准有助于持续获取最佳功率输出。尽管现有文献中存在多种光伏板冷却技术，但能源行业始终对提高效率值和降低投资成本抱有极高期待。本研究提出的方法通过采用相变材料（PCM）调节温度来提升太阳能光伏板效率，该材料嵌入外部翅片散热器以增强PCM的热传导性，从而提供了最佳解决方案。本研究通过自然环境条件下直射阳光中的实验装置对四种不同案例（案例A、B、C和D）进行了概念验证，通过FLIR热成像仪记录温度调节过程并展示观测结果。经过对全部四种案例的全面实验研究后发现，嵌入散热器的相变材料方案（案例D）能以最低成本有效降低光伏板运行温度，并最大限度提升光伏板效率。
关键词： 相变材料、太阳能光伏（PV）板、散热器、FLIR热成像图
更新于2025-09-16 10:30:52
-
马拉维社区太阳能光伏项目的可持续性评估
摘要： 背景：一项新型项目可持续性框架被用于评估马拉维65个离网太阳能光伏（PV）能源系统项目。本研究聚焦为农村公共设施服务的光伏项目——这类方案历来存在可持续性差的问题。通过对比评估一项针对此类设施的全国性新计划与既有项目，探究最新方案是否成效更优。 方法：基于技术、经济、社会和组织四大主题下的量化指标定义项目级可持续性。每个项目的数据采集依托定制化调查问卷及关键利益相关者访谈。研究按项目年限、实施方、收入水平和光伏系统规模分组比较相对结果。 结果：评估显示多数项目可持续性较低。由于当地社区利益相关者在参与人数、会议频率和社区贡献方面表现薄弱，社会可持续性普遍不足。组织挑战包括关键管理岗位缺失及培训资源极度匮乏。经济健康度被证实为可持续性的核心要素——"最健康"的项目也仅能承担预期运维成本的37%。相较于需求，系统配置存在不足：光伏板容量仅为需求的53%，蓄电池为57%。用户实际用电量仅达预期的60%。首次用电群体缺乏负荷曲线数据及组件质量不佳导致的技术标准缺陷，进一步降低了整体技术可持续性。 结论：马拉维农村公共设施的光伏系统不宜依赖孤立式社区管理。提升可持续性需在项目开发前建立包含地方政府正式支持的稳健财务框架。本文探讨了理想管理框架及其对项目开发者、政策制定者和研究界的重要启示。
关键词： 评估、太阳能光伏、可持续性、指标框架、农村公共设施、社区能源
更新于2025-09-16 10:30:52