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oe1(光电查) - 科学论文

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  • 通过考虑光能利用率的季节性变化来改进落叶阔叶林总初级生产的卫星遥感模型

    摘要： 植被总初级生产力（GPP）是单位面积单位时间内绿色植物的光合产量，是理解陆地-大气相互作用和陆地碳循环中碳通量的关键指标。基于卫星的光能利用率（LUE）模型是利用遥感数据反演大尺度陆地GPP的重要方法。由于研究表明最大光能利用率（LUE模型中常被假定为恒定的关键参数）存在季节性变化，有必要探究LUE季节性对GPP模拟的影响及校正方法。本研究提出基于叶面积指数的LUE季节性校正方法，并将其应用于四种不同光能利用率模型（即MOD17算法、植被光合模型、辐射分配模型和植被指数模型）进行对比?；诿拦湟独读终镜?9个站年通量塔数据，结果表明所有模型均能良好模拟日GPP时间序列，解释超过85.0%的通量塔GPP变异。但存在非生长季高估、生长季低估GPP的倾向。应用校正函数后，所有实验中LUE模型的GPP模拟能力均得到提升（相关系数提高、一致性指数增加、均方根误差降低）。其中辐射分配模型模拟日GPP与观测值的相关系数最高，可能因其考虑了直射/散射辐射分配对冠层日光合作用的影响。本研究表明基于卫星的光能利用率模型可成功用于推导日植被GPP并潜在生成日常卫星产品，而考虑LUE季节性对冠层的影响能显著提升物候期日GPP的模拟精度。

    关键词： 季节性、光利用效率、基于卫星的建模、总初级生产力、落叶阔叶林

    更新于2025-09-23 15:21:21

  • [IEEE 2019年第十四届生态车辆与可再生能源国际会议(EVER) - 摩纳哥蒙特卡洛(2019.5.8-2019.5.10)] 2019年第十四届生态车辆与可再生能源国际会议(EVER) - 光伏水泵系统的建模与优化选型——敏感性分析

    摘要： 我们最近开发了一个用于贫困地区家庭供水的光伏水泵系统（PVWPS）模型。本文对该模型的14个参数进行了敏感性分析，研究了参数值变化对模型输出结果及系统优化配置的影响（包括旱季和雨季）。结果表明：光伏组件的峰值功率、电机水泵效率以及水箱容积对模型输出影响最大；而显著影响优化配置的参数包括：水箱进水口位置、浮球开关停泵水位位置、浮球开关停泵与重启水位间距、地面至水箱底部高度以及钻孔静水位。光伏组件的热力学参数和液压损失对模型输出及优化配置影响较小。本研究可为安装光伏水泵系统解决家庭供水问题的企业、政府和非政府组织提供参考，帮助其确定准确掌握特定参数的必要精度以实现系统正确建?；蚺渲?，评估光伏水泵系统配置对参数时变的鲁棒性，并指导安装人员选择组件。

    关键词： 光伏系统、水泵抽水、季节性、优化、敏感性分析

    更新于2025-09-11 14:15:04