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oe1(光电查) - 科学论文

6 条数据
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  • 通过频谱分析对光电容积脉搏波信号进行实时信号处理，以估算按需和连续心率

    摘要： 在医疗应用中，心率是反映人体健康信息的重要生命体征之一。如今，PPG传感器的发展使得相较于心电图（ECG），能以更低的硬件成本开发出经济实惠的心率监测设备。本文提出一种高效算法，通过对PPG信号进行频谱分析来检测心率。采用该算法计算心率时，通过率为99.2%，平均绝对百分比误差（MAPE）为1.59%，平均绝对误差（MAE）为1.20次/分钟，参考接近因子（RCF）为0.989。首个可靠心率输出在第6.5秒出现，这是可能实现的最短时间。该算法运行速度为2MIPS，内存占用为18KB。因此，所提方法可集成至任何低成本实时嵌入式平台，以精确测量心率。

    关键词： PPG（光电容积描记法）、快速傅里叶变换、心率、平滑处理、频域、FFT（快速傅里叶变换）、光电容积图、降采样

    更新于2025-09-23 15:23:52

  • [IEEE 2018年第53届国际大学电力工程会议(UPEC) - 英国格拉斯哥(2018年9月4日-9月7日)] 2018年第53届国际大学电力工程会议(UPEC) - 超级电容器在光伏功率平滑中的应用

    摘要： 可再生能源技术的渗透因天气条件波动影响发电量，导致电网稳定性问题和电压闪烁。首先分析系统以确定工作点和控制参数，在功率因数接近1的情况下实现发电在负载与电网间的合理分配。工作点由直流-直流变换器的占空比(D)、逆变器调制深度(Dm)及逆变器输出电压与电网电压间相位角(δ)设定。为研究各参数影响而不受MPPT和负载角闭环校正干扰，模拟系统采用开环模式运行。随后从功率流角度对超级电容器控制储能应用进行初步研究。所有理论计算结果均通过仿真深入验证。本研究探讨了并网系统中超级电容器与电池储能的应用。

    关键词： 平滑处理、最大功率点跟踪、净计量、光伏发电、超级电容器

    更新于2025-09-23 15:19:57

  • 计算机控制抛光中的流程自动化

    摘要： 我们报道了一项自动化领域的雄心勃勃的项目，该项目应用于精密和超精密表面的有界与无界磨料加工，可能产生深远影响。这主要涉及两个方面：一是使用工业机器人直接加工表面，二是将机器人与Zeeko数控抛光机相结合，以实现目前手动操作的自动化。这些构成了我们最终愿景的步骤——为定制光学器件（而非大规模生产）建立集成制造单元，并制造包括假体关节植入物在内的其他精密表面。欧洲极大望远镜等项目提供了相关案例研究，在这些项目中需要大量高价值的定制光学器件。

    关键词： 机器人、镜子、光学、自动化、平滑处理、望远镜、抛光、精密抛光、透镜

    更新于2025-09-16 10:30:52

  • [IEEE 2018年第二届电子与信息学趋势国际会议(ICOEI) - 印度蒂鲁内尔维利(2018.5.11-2018.5.12)] 2018年第二届电子与信息学趋势国际会议(ICOEI) - 具有图像处理应用的节能近似乘法器FPGA实现

    摘要： 乘法运算是图像处理和数字信号处理应用中的关键基础?？?。为提升运算速度，本文采用一种高效的近似乘法器设计方案——通过将数值四舍五入到最接近的2的幂次方来简化运算过程。该方法能有效消除传统乘法中的复杂计算环节，从而显著提高运算速度。该乘法器同时适用于正负数运算，其性能通过与精确乘法器的对比分析得到验证，并最终在图像处理的平滑与锐化应用中评估了其效率优势。该乘法器运算最终在SPARTAN系列FPGA开发板上实现。

    关键词： 平滑处理、FPGA、锐化、SPARTAN、近似

    更新于2025-09-09 09:28:46

  • [ACM出版社第三届国际会议 - 韩国首尔（2018年8月22日-2018年8月24日）] 第三届生物医学信号与图像处理国际会议论文集 - ICBIP '18 - 基于超声动力学成像图像处理技术的彩色多普勒超声心动图混叠校正

    摘要： 一项关于利用彩色多普勒技术改进血流速度估算的研究已开展。使用飞利浦IE33设备获取的彩色多普勒超声心动图存在关键问题：当真实血流速度超过奈奎斯特极限时会出现偏移波束模糊现象。因此，在彩色多普勒超声心动图数据的质量控制中，需要通过基于观察者与机器交互作用的超声动力图（EDG）进行速度解混叠处理。该程序应用于主动脉狭窄受试者的超声心动图图像，作为评估心血管功能的技术手段。彩色多普勒面临的主要挑战之一是校正速度混叠问题——观察者需根据自身经验判断模糊区域。这些结果证实，解混叠和降噪是提升心血管诊断中血流速度估算精度的关键要素。因此，本研究可采用基于彩色多普勒成像的临床工具。

    关键词： 彩色多普勒、血流速度、混叠、解混叠、平滑处理

    更新于2025-09-09 09:28:46

  • [IEEE 2018年国际软计算与网络安全会议(ICSNS) - 印度科因巴托尔 (2018.2.14-2018.2.16)] 2018年国际软计算与网络安全会议(ICSNS) - 在预处理阶段改进光学盲文识别

    摘要： 盲文文档通过光学盲文识别（OBR）系统进行采集、处理并转换为自然文本。压印在盲文板上的盲文数据或信息通常由移动摄像头或扫描仪捕获为盲文图像，该图像即作为OBR的输入。预处理是OBR系统执行的第一阶段。使用相机、手机或扫描仪拍摄图像时引入的噪声包括：因光线不均造成的干扰、低像素相机导致的低质量图像、脉冲噪声、多样的灰度值、因人为操作导致的倾斜图像、文档图像的变形或扭曲、缺失或失真的盲点、多余盲点的出现以及代表字符的相邻盲点之间间隙不规则等问题。预处理阶段会应用多种图像增强技术来消除或减少此类脉冲噪声。本文的主要任务是理解并应用多种预处理技术的比例化学习于盲文图像，从而确定提升盲文图像质量的最佳方法。

    关键词： 盲文、盒式滤波器、预处理、空间滤波器、高斯滤波器、平滑处理、直方图均衡化、光学字符识别、光学盲文识别

    更新于2025-09-09 09:28:46