基于光纤布拉格光栅和ε-支持向量回归的碳纤维增强复合材料结构损伤程度预测方法

摘要： 评估结构损伤对确保碳纤维增强塑料（CFRP）结构的使用安全具有重要意义。本文研究了基于光纤布拉格光栅和ε-支持向量回归的CFRP结构损伤程度预测方法。通过光纤布拉格光栅传感器检测结构动态响应信号，随后采用傅里叶变换提取结构动态特性作为损伤特征，并利用RReliefF算法降低损伤特征维度。在此基础上建立了基于ε-支持向量回归的CFRP结构损伤程度预测模型。最后通过实验验证了本文方法的有效性。结果表明：ε-支持向量回归模型能准确预测未知样本的损伤程度，在30组测试实验中27组的绝对相对误差小于10%。本研究为CFRP结构损伤程度预测提供了可行方法。