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oe1(光电查) - 科学论文

11 条数据
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  • [2018年IEEE第二十五届电子、电气工程与计算国际会议（INTERCON）- 利马（2018年8月8日-2018年8月10日）] 2018年IEEE第二十五届电子、电气工程与计算国际会议（INTERCON）- 基于数字图像处理的冠状动脉脂质、胶原蛋白及肌细胞定量算法

    摘要： 本研究提出了一种利用数字图像处理技术量化脂质、胶原蛋白和肌细胞的方法，以辅助诊断动脉粥样硬化。这三种指标的相对浓度对患者动脉粥样硬化的诊断至关重要。研究采用目标检测、颜色增强以及形状和纹理分析等数字图像处理技术来量化细胞。该算法旨在分析冠状动脉的高清图像，并提供关于动脉粥样硬化组织阶段的客观结果。与现有文献中的方法相比，该算法呈现出卓越的效果，为动脉粥样硬化的诊断提供了一种创新方法。

    关键词： 冠状动脉心脏组织、脂质、定量分析、肌细胞、数字图像处理、胶原蛋白

    更新于2025-09-23 15:23:52

  • [IEEE 2018年国际工程创新与趋势大会(CONIITI) - 哥伦比亚波哥大(2018.10.3-2018.10.5)] 2018年国际工程创新与趋势大会(CONIITI) - 一种基于光学显微镜数字图像检测蓝氏贾第鞭毛虫的算法

    摘要： 本研究提出一种算法，用于从数字相机和光学显微镜获取的数字图像中检测肠道寄生虫蓝氏贾第鞭毛虫。其目的是缩短实验室专家对样本进行目视检查分析的时间。该算法先将采集的RGB图像转换至HSV色彩空间：首先采用高斯滤波器对饱和度分量进行过滤以降噪并标准化目标区域；随后通过固定阈值对过滤后的图像进行二值化处理以实现目标对象分割；接着运用标记算法按对象尺寸进行过滤，剔除不符合寄生虫尺寸的对象；继而通过Canny滤波器突出边缘特征，最终应用霍夫变换检测对象形态及其物理尺寸。基于这些信息可验证目标对象是否符合蓝氏贾第鞭毛虫的特征条件。该方法平均每幅图像处理时间不足2秒，特异性达86%，敏感性为67%，测试数据来自30幅图像样本集。

    关键词： 霍夫变换，蓝氏贾第鞭毛虫，数字图像处理

    更新于2025-09-23 15:23:52

  • [IEEE 2018年第二届数据科学与商业分析国际会议（ICDSBA）- 中国长沙（2018.9.21-2018.9.23）] 2018年第二届数据科学与商业分析国际会议（ICDSBA）- 基于全卷积神经网络的糖尿病视网膜病变图像检测

    摘要： 本文探讨了在数据科学与商业分析背景下，卷积神经网络（CNN）模型在数字图像处理中的开发与应用，重点在于提高图像分类任务的准确性与效率。

    关键词： 图像分类、数字图像处理、商业分析、数据科学、卷积神经网络

    更新于2025-09-23 15:22:29

  • 离轴数字全息图二值化的全局与局部阈值方法比较评估

    摘要： 二进制数字和计算机生成的全息图被应用于多种数字微镜器件（DMD）场景，包括全息显示、介质表征、光学加密等。二值化是最简单高效的全息图压缩方法之一。本文基于属性相似性、聚类分析、熵值、直方图形态及局部自适应因子，对12种局部与18种全局阈值技术（分属不同类别）进行了分析与比较。采用这些方法对不同物体的离轴数字全息图进行光学记录与二值化处理，并通过PSNR和SSIM指标对比重建图像的振幅质量。结果表明：基于聚类的方法实现了最高质量；全局与局部二值化方法的平均效果相当。

    关键词： 图像二值化、全息图压缩、阈值处理、数字全息术、数字图像处理、数字微镜器件

    更新于2025-09-23 15:21:21

  • 基于双正方形人工标记的图像处理技术快速检测建筑裂缝

    摘要： 为快速准确地测量危房裂缝宽度，本文提出一种基于图像处理技术的新方法，利用双正方形人工标记识别建筑裂缝并计算裂缝宽度。该方法制作两个10毫米×10毫米的黑色正方形人工标记并置于裂缝两侧附近，随后通过相机采集裂缝图像并传输至计算机?；谕枷翊砑际醵粤逊焱枷窠谢叶然?、二值化、去噪、图像分割及像素标定处理，最终计算出单位像素的实际长度值，再根据被测裂缝包含的像素数量计算其实际宽度。计算结果表明，该方法与实测数据相比准确率达98.56%。该计算方法能准确有效地检测危房裂缝宽度，提高工作效率，同时可避免长时间在危险作业环境中工作。

    关键词： 建筑裂缝、数字图像处理、安全性、MATLAB、双正方形人工标记、裂缝宽度

    更新于2025-09-23 15:21:01

  • [EAI/斯普林格通信与计算创新] 医疗保健中智能技术的应用 || 基于不同成像模态的白内障自动检测与分级调查分析

    摘要： 白内障的自动检测与分级减轻了眼科医生和临床医生的负担。该方法还能提供客观评估白内障严重程度的手段，并通过及时准确的诊断帮助减少视力损失。本文基于调研，概述了白内障检测与分级领域已开发的方法与技术。我们重点研究了四种用于白内障自动诊断的成像模态及其数字图像处理应用，包括裂隙灯图像、后照明图像、视网膜图像和数字眼部图像。同时探讨了这些方法的不足之处及未来改进研究方向。

    关键词： 自动检测、成像模式、数字图像处理、分级、白内障

    更新于2025-09-23 15:21:01

  • 采用快速扫描方法结合数字图像处理技术作为扫描电子显微镜的标准采集模式

    摘要： 本研究提出一种结合数字图像处理技术的高效快速扫描方法（如电视扫描），以替代传统慢扫描模式作为通用扫描电子显微镜（SEM）的标准采集方案。采用该方法获取的SEM图像在清晰度和噪声水平上与慢扫描图像质量相当，且能在全真空条件下抑制充电效应——这是该领域长期存在的难题。设计该方法需解决两个关键问题：一是基于电视扫描图像频率特性，通过逆滤波器实现图像质量的精准补偿；二是开发抗噪声的位置配准鲁棒性强的精确图像积分（降噪）技术，这涉及图像拼接技术的运用及所需积分图像数量的估算。最终将本TV扫描模式的结果与慢扫描图像及传统TV扫描图像进行了对比验证。

    关键词： 图像积分、逆滤波、电视扫描、充电效应、扫描电子显微镜、快速扫描方法、数字图像处理、慢扫描模式

    更新于2025-09-23 15:19:57

  • [2020年IEEE/SICE国际系统集成研讨会(SII) - 美国夏威夷檀香山(2020.1.12-2020.1.15)] 2020 IEEE/SICE国际系统集成研讨会(SII) - 传感器引导远程切割的激光光学校准

    摘要： 过去几年中，基于激光的材料加工已成为许多工业领域经济高效的制造工艺。激光远程切割技术在汽车行业尤为普及。要充分发挥激光远程切割的优势，必须通过机械手运动学系统将激光束精确定位在工件上。因此，本研究聚焦于标准工业机器人与激光扫描光学系统的组合应用。针对这一配置，本文提出了一种参数校准方法，用于精确描述三维激光扫描光学系统相对于机器人的位置关系。此外，机器人会引入新的偏差源，该偏差可通过外部测量系统在加工过程中引导扫描光学系统进行补偿。

    关键词： 热成像、远程激光扫描仪光学系统、机械加工、校准、自动化、数字图像处理

    更新于2025-09-19 17:13:59

  • 热轧卷标识印刷质量控制中的工业光学字符识别系统

    摘要： 本工作提出了一套用于检测钢卷印刷错误及误识别的系统，这些问题可能导致追踪故障甚至将错误产品交付给终端客户。该系统采用光学字符识别技术，通过工业环境中固定摄像头采集的图像提取钢卷印刷标识。该方法综合运用多种数字图像处理技术应对显著的光照和印刷差异，随后通过分割流程提取并校正原本呈弧形排列的字符，最终基于卷积神经网络进行分类识别。本系统提出了一种处理图像光照变化的方案，可应对低对比度、过暗及过亮等图像情况。在约20,000张图像的数据集上进行的实验取得了超过98%的准确率，验证了所提方法的有效性。

    关键词： 数字图像处理，卷积神经网络，光学字符识别，智能制造

    更新于2025-09-12 10:27:22

  • 基于DMD的扫描光刻系统中畸变误差的分析与校正

    摘要： 基于数字微镜器件（DMD）的光刻系统为实现多点并行直写曝光提供了可行性。然而扫描式光刻系统中投影透镜的畸变不仅会导致垂直于扫描方向的垂直尺寸发生偏移，还会使累积曝光点的中心位置偏离理想位置。本研究报道了一种简单可行的成像补偿方法——通过改变投影透镜放大倍率并结合在DMD上加载特制掩模的组合方案来消除畸变影响。仿真显示，采用该方法后，在0.03%畸变率的投影透镜条件下，累积曝光点最大中心偏移量从4.3微米降至1.45微米，最大尺寸误差从0.4微米降至0.1微米。此外，我们通过制备大面积高几何质量光栅的实验验证了该方法的可行性和有效性。因此，这种简易方法对提升DMD基系统的光刻质量具有重要实用价值。

    关键词： 微光刻、数字图像处理、光刻技术

    更新于2025-09-10 09:29:36